插件

在 DeepSeek Harness 里读取 Google Antigravity 的 SQLite 会话并导入为原生侧栏会话，提供 list／read／import 工具与斜杠命令。

给任意会话加上颜色标记：在侧栏显示色条、从会话头部选择颜色；标记保存在宿主上，一台设备选的颜色在其他设备上同样可见。

把 OpenCode Go 接入 DSH 的提供方插件：不把"推荐"当结论——models.dev 给的协议建议会先真的探一次确认再用，思考档位按实测契约确定，请求走有序的协议回退链。上下文、最大输出与图片输入的数字由运行期刷新的 models.dev 声明层提供而非探测，操作者覆盖排在两者之上。可保存多把 OpenCode Go 密钥，在设置页里切换当前使用的那把。

dsh-dream-skin 的壁纸位移插件：在设置里按像素微调当前壁纸的 X 与 Y 偏移，图片、URL、渐变三类壁纸各自记忆。

跨 Agent 的 token 用量看板:聚合 Claude Code、OpenCode、Cursor、DSH、OpenClaw、CodeWhale、Hermes 等本地对话日志,台账持久化(删除聊天记录后历史仍留存),提供缓存命中率、成本估算、环比对比与当日下钻分析的侧边栏面板。

DSH 会话修改审查：追踪 write/edit 工具调用，集成 diff2html 实现 VS Code 风格 side-by-side diff，自动跟随主题，支持子代理聚合与一键撤回。

给 dsh-whale-widget 换图的插件：内置抠图流水线把任意图片替换成小鲸鱼，另有会话头部重启按钮、浏览器心跳，以及默认关闭的挂件补丁自愈（需显式开启）。

用于双向聊天的 AI 原生表情：人看图片，纯文本模型读取固定语义；支持表情选择、自建表情、导入导出和两套画风。

DeepSeek Harness 的按需代码审查。

DSH Agnes 图像/视频工具（agnes_image/agnes_video）：跨进程RPM限流、429退避及 ffmpeg 转 GIF。

可回查的上下文压缩：五段式交接摘要、持久分段索引、原文复读工具、可选工作笔记及只读提取出口，替换 compaction-basic。

DSH 的事件驱动 Hypatia 记忆：自动记录对话、独立模型路由后台汇总/提取工作单元并注入召回，不在主会话逐次调用模型。

DSH Host/agent 双层缓存守卫：自动上下文改写前估算费用，默认询问用户，并报告供应商必须冷读的内容。

DeepSeek Harness 的小禾画布插件：用 AI 创作电商图片、视频及工作流。

DSH AI 聚合网关控制台：Google Antigravity/OpenAI Codex 反代、多账号轮换池、5h/周额度看板及故障转移。

DSH 网页搜索与正文提取：Tavily→Firecrawl→Exa→SearXNG 回退链，提取带 SSRF 防护。

通过私有 git/WebDAV 同步 DSH 配置：设置、插件、MCP、技能、预设、工作区及供应商凭据；明文自用。

DSH Ideas 管理：Host 权威 /api/ideas 台账、想法收集与4列看板（开放/审阅/归档/拒绝），可选映射 TaskBoard，无需改核心。

线路层 LLM 检查器：抓取模型调用的原始 HTTP 请求与响应报文，经 llm/stream 瀑布把每次抓取归属到发起它的会话。请求面板把报文渲染成带每节点大小的可折叠树——实测一次请求有 98.6% 是单个 973 项的数组——响应面板则把 OpenAI 风格的 SSE chunk 流重新组装成推理、正文、工具调用与用量。在对话栏标签页与本地查看页展示。

给 DeepSeek Harness 智能体用的结构化 Git 工具：status、diff、log、branch、commit 与 stash。输出由十项 `git -c` 覆盖钉死，因此用户的 pager、颜色或 quotepath 设置无法改变智能体读到的东西；每次调用都是 argv 数组，任何 shell 都不解析参数；写入动作走 harness 的审批服务，没有装审批服务时拒绝执行而不是放行。

逐工具调用的工作区检查点:记录工作区内每一次文件改动(默认排除 .git 与 node_modules),包括由 shell 命令而非 write/edit 造成的改动,并把每个被改路径的旧内容存进工作区之外的内容寻址库。恢复有两种模式——撤销单条记录,或回到某个时间点——带行级 diff 预览、默认 dry run,且每次恢复前都先写保护快照,所以恢复本身也能被撤销。

自动压缩的 rapid-refill 熔断器。当上下文在连续 M 次压缩中、每次都于不足 N 个工具轮次内又满时，拒绝这次徒劳的压缩——无上限的步压力触发检测不到这种情形——并且不做「每一步都白烧一次摘要调用」的事，而是把情况连同建议一起报告出来，通常是一次读取或一份工具输出过大。用 /compaction-breaker 查看状态与重新武装，并注入一个 prompt 段让模型把它转述给用户。宿主平面会话由 profile bundle 覆盖；普通会话需要在 agent preset 里替换一行。

在 DSH Web 的模型设置中使用浏览器或设备码登录 ChatGPT 账号，并直接查看 Codex 订阅用量。

会话头部显示 DeepSeek 余额与本会话 Token 用量：三级余额预警、自定义阈值、一键充值入口、分段 Token 条与缓存命中率，并采用可见时才轮询的省流策略。