插件

把 ChatGPT Codex、Claude、Grok、Kimi、GLM、Cursor 等个人 AI 账号通过 OAuth 接入 dsh 作为 LLM 供应商

把一节课发布进 DSH 对话：依赖主干、题目与库里的图，用库自己的配色绘制。

DSH 持久项目智能与记忆插件：架构分析、跨会话上下文、TODO 列表与可选的混合检索。

仿 JetBrains Database 的数据源树与 SQL/Redis 控制台，附 15 个 agent 工具。SQL 需本机 Java 8+，Redis 不需要。

把 Markdown 笔记编译成脑形关系图谱的 DSH 侧栏查看器，附带文档导入与图谱构建管线。查看器自带演示数据、无需 Python；用自己的笔记重建图谱需要 Node.js 20+ 与 Python 3.8+，在命令行里运行。

双脑协作 agent 预设：主脑先出框架，再把执行步骤委派给锁定另一模型的子代理。内置 brain-ds（DeepSeek-V4.1-Flash 规划、MiMo-V2.6-Flash 执行）与 brain-mimo（反向），按会话切换。需配置 Xiaomi MiMo 与 DeepSeek 账号两个 provider，主脑须手动选择。

把哲学家的思考方式变成可执行的东西：用辩证法和实践检验治理幻觉与长会话漂移，让「做完了」是可核事实而不是一句自述。

悬浮面板：把当前这段回答点亮了哪些 HowNet 语义基元实时画出来——脑形节点网络、脑电样式的多导联曲线、构成指纹卡。

在 DSH 界面里玩游戏，分工是模型负责「想」、本地引擎负责「动」：双脑贪吃蛇会周期性抽一张策略卡；中国象棋里模型只从本地生成的合法候选着法里挑一个并解说。模型变慢、断网或额度用尽时，两个游戏都照常运行。

将 obra/superpowers 方法论移植为 14 个原生 DSH 技能——头脑风暴、写计划、计划执行、subagent 驱动开发、TDD、系统化调试、并行派发、git worktree、代码评审、完成前验证、技能编写——经 DSH 技能注册表提供，脚本、参考资料与交叉引用原样保留（frontmatter 收进 manifest、前缀对齐 DSH 技能名）。要求 DSH session format v4（官方 DeepSeek Harness 0.1.7+）：/superpowers 斜杠命令使用 producer-owned source kind plugin:dsh-plugin-superpowers。

loci second-brain sidebar tab: hybrid search, cited Q&A, day-grouped memory browsing and quick capture over a local loci knowledge base; proxies `loci serve-http` same-origin from dsh-better-sidebar, no core fork.

协调兼容的记忆与学习提供方进行有界项目召回，提供共享设置和提供方生命周期管理。

根据有界证据记录限定范围的工作流规则与纠错提醒，提供本地设置并支持可选 Brain Hub 集成。

按项目隔离的本地记忆，支持审核后检索、来源追溯、可回滚整理与通用 Cordis 服务；Harness 适配提供搜索和设置页，可选接入 Brain。

Obsidian 自组织 AI 第二大脑插件，合并 wiki-skills 与 wiki-tools，目标对齐 claude-obsidian。

DSH 部署级静态 Web 插件：为 DeepSeek Harness Web GUI 提供 cerrda 暗色主题（oklch 配色、Liquid Glass、WebGL2 背景）。

主脑编排 preset：委派优先的 persona、根会话执行门禁，以及可移植的 AI-LAW 规则技能。