插件

DeepSeek 视觉桥接：注册原生 LLM provider，聊天内粘贴的图片自动由视觉模型（pi-ai/llama.cpp 上的 Qwen3-VL）转成文字描述后交给纯文本 DeepSeek 作答——图片准入、路由与会话压缩全部走 harness 原生机制，带 LRU 描述缓存与 503 重试。

输入框贴图自动识别：由 OpenAI 兼容视觉模型转成文字描述后，再交给纯文本 DeepSeek 模型处理。

DeepSeek Harness plugin that bridges session images to pluggable vision APIs while keeping DeepSeek as the primary model.

DeepSeek Harness bridge plugin for Better DeepSeek Chrome extension.

Bridge the vercel-labs/skills ecosystem into dsh: LLM-driven skill search, install, and lifecycle for temp/project/global scopes

DeepSeek Harness plugin bundle: qwen_vision (Qwen-VL image understanding) and qwen_generate (Qwen-Image text-to-image) tools for text-only models

dsh ↔ cc-pet 桌面宠物状态桥：把会话状态（思考中 / 读取文件 / 运行命令 / 完成）实时推送到桌面宠物气泡。

DSH 的 Xcode AI 集成：26 个 Xcode MCP 工具（mcpbridge）+ Apple 平台技能 + Xcode Intelligence 风格 persona（agent preset 或全局 bundle）。

拾光记忆引擎（SGME）桥接：多智能体共享长期记忆（HTTP）—— L0/L1/L1.5/L2 分层提炼、按场景注入、统一检索、主动关怀信号（memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack），npm 包名 `dsh-sgme`。

DeepSeek Harness IM bridge plugin: route Telegram & WeChat messages into per-peer agent sessions and reply back

DeepSeek Harness plugin: real-time Feishu/Lark notifications when a DSH session pauses for user interaction (permission asks, questions, fatal errors).

桌面 + 浏览器自动化桥（36 个工具）：窗口/屏幕/鼠标/键盘控制配 PaddleOCR 元素感知，Chrome CDP 浏览配无障碍快照。

codebase-memory-mcp 的代码知识图谱桥：语义符号搜索（BM25）、源码片段、Leiden 社区架构总览、调用/数据流/跨服务追踪、图增强 grep。

全局知识库桥：kb_add/kb_search/kb_show/kb_timeline 读写与 Codex 共享的 D:\knowledge（格式逐字节兼容）。