插件

把围炉群聊接进 DeepSeek Harness：发给成员的群消息投进 DSH 会话，模型回复自动发回群里。需自托管的围炉服务及成员 handle 与渠道令牌；配置群里任何人 @ 该成员都会触发一轮对话。

数控程序（NC/CNC/G-code）刀路识别、三维显示与大界面编辑，支持代码引用到对话框，适用于 DeepSeek Harness。

在右侧栏文档预览中打开 STL、OBJ、PLY、glTF 与 GLB 模型，zip/tar/gzip 压缩包，音视频、字体、字幕，以及 TOML、Intel HEX、JCAMP-DX 谱图、VCD 波形、KiCad 原理图和电路板、DFU 固件。

给 Agent 增加 7 个 art_* 工具和一个右侧栏绘图工作台（系列、页、修订、区域、相机体块），把工作流提交到你自建的 ComfyUI：MOSS/K2 文生图、局部重绘、角色参考、区域编辑与 Qwen 图像编辑，单次请求可叠加最多 4 个自备 LoRA。需要本机仓库执行一次适配：市场安装后运行 `install/adapt.mjs`（Windows 可用 `install/install.ps1`）把 `__MOSS_*__` 占位符替换为绝对的 `workspaceRoot` 与 ComfyUI 地址，否则 Host 会以 `MOSS_CONFIG_*` 拒绝加载预设。

灵枢（lingshu-skill）：面向 AI 编程助手的类脑持久记忆、人格与成长系统。纯 Python 标准库、零依赖、本地优先，需 Python 3.9+。海马体/皮层分层记忆与遗忘曲线、做梦巩固、模糊联想回忆、情绪系统、人格漂移防护、知识库、技能自编辑，并带本地可视化面板。以 DSH bundled skill 形式安装；仓库另含可单独安装的 cordis 启动注入插件，仅在灵枢已安装到 ~/.dsh/skills/lingshu（或配置 brainPy）且 Python 3 可用时才会自动注入会话；可选的更新检查会访问 GitHub/Gitee.

仿神经元记忆框架：对话自动进海马体，夜巡按关键词分池归档，每轮只注入最小交接（自动压缩）、当前心情（对接 dsh-feiyu-mood）和相关性命中的记忆（艾宾浩斯半衰期衰减，被想起时会像间隔重复一样强化），跨会话、抗上下文压缩；单条/每池硬上限防膨胀，历史会话原文可检索（多帧 zstd），可导入 dsh-fish-memory；可选向量检索（默认关，服务不可用退回关键词）。3D 面板提供星云/皮层/矩阵/极简四套主题，记忆被想起时从中心向节点脉冲。

学习模式 agent 预设 + 主题知识库：回答先从你自己存的卡片里检索，命中就标出处，查不到标「未验证」，必须查证才联网；侧边栏面板按主题浏览、搜索、编辑卡片，每张卡可 AI 校验补充、核实、回退和看版本；卡片之间可以用 `[[标题]]` 互链，面板里能看到「它连着谁」和「谁引用了它」；新卡片先出预览，确认后才入库；主题名和卡片名都能在界面里改。知识库是本地普通文件，不做后台自动抓取。

为 DeepSeek Harness 提供的分层长期记忆：追加式事件日志、可重建标签索引、按天日记、语义层、趋势隔离，以及离线知识图谱面板。

复旦 · 桌面：DeepSeek 额度与校园天气状态栏、六张精选校园壁纸，以及带复旦编辑感界面、支持按周回顾的本地知行台日程 / 知识工作台。

按工作区分开的记忆面板：人设卡、用户画像、事件与模型自述日记各存一份，每条都带原话与改动史、可以撤回；工作区之间能共用同一份记忆并随时切断；可选按人记录的他人画像；事件有上限、可标 ★。纯本地、不联网、零依赖。

独立的 QQ 机器人扩展包（DeepSeek Harness 桌面端插件，无需安装其他本体）。提供两层 SQLite 记忆（类海马体召回）、会从日常聊天里成长的人格、群分级、本地小模型代答与单脑仲裁、TTS 发件箱、表情包库、主人审核制的视频流水线，以及四形态桌宠（三套自绘形象 + 原生大肥鱼）——可通过带访问码、单席位、防爆破的公网邀请链接远程陪玩，网页端能切形态、发动作、拎起逗她。聊天桥接默认拒绝：私聊/群聊默认 care 模式——只回应主人的「特别关心」名单（与人格体系同源，零额外配置），陌生人无法触发 AI。首次运行只往没配过的位置补默认值（落盘去重、出站扩展预算、可选默认权限档、扩展自动播种），已改过的配置一律不覆盖；聊天里可直接用 /面试 与 /答题 练习，评分全在本地，会话与录音保留策略可配。需设置 QQBOT_APPID 与 QQBOT_SECRET，并要求 Node.js 22.5 或更新版本。

战争雷霆自定义涂装插件：四点 UV 取点器、按四边形裁切的艺术图层，导出 PNG/DDS/.blk。

DeepSeek Harness 插件：双时态 VSA 记忆与认知引擎、BLAKE3 溯源链，以存储+会话插件形态接入，含真实 Python 子进程端到端测试。

面向 DeepSeek Harness 免费模型的、感知提供商和模型的自适应限流调度与可见重试插件。

为 DeepSeek Harness 提供截图输入：输入框相机按钮、全局快捷键（Alt+A）和随应用生命周期运行的监听器，均可在设置中配置。

Brain-inspired cognitive architecture for DeepSeek Harness: hippocampal episodic memory, cortical semantic memory, spreading-activation recall, appraisal-based emotion, neuromodulator state, Big Five personality and dual-process judgment.

从本机摄像头抓一帧实时画面，以图片形式交给 agent，让它真正从摄像头看见画面——不用打开相机应用，也不要求窗口在前台。暗光房间不会再拍成一片黑，亮度、伽马、对比度、锐化和自动拉伸都在抓帧时一次做完。首次使用时自动下载 ffmpeg，配套还有一个工具用于列出可用采集设备。

把分叉会话里做完的工作合并回原会话：/merge 直接从分支的会话记录整理出摘要、不调用模型（每轮的提问与回复、改动的文件、执行的命令、你做的选择、待办和最终结论），随你的下一条消息交给 agent，或用 --wake 立即处理；同一分支再次合并只带新增的轮次。另有 /branches、带合并状态的右侧栏分支地图、输入框上方的未合并提醒，以及供 agent 使用的 session_branches / session_branch_merge 工具。

在 DSH 输入面板工具行加一个相机按钮，点击调起系统自带截图工具（Windows 截图工具已实测；macOS screencapture、Linux GNOME Screenshot / Spectacle / scrot 未实机验证，scrot 需 wl-copy 或 xclip），截图进剪贴板后按 Ctrl+V 粘贴；宿主路由只接受 Host 为本机回环地址的 POST。

重启 DSH 并告诉你到底成没成。Windows 上没有「从外部让 Electron 干净退出」的通道（发 WM_CLOSE 只会最小化窗口），所以这个插件不装优雅：强制结束宿主、带重试地重新拉起、再轮询宿主端口确认它真的在服务，最后把结果写进本地文件，并在 desktop profile 配好 qq-notify 凭据（appId/clientSecret/openid）时发一条 QQ 消息。2026-11-08 端到端实测通过。

接入摄像头，让大肥鱼看看你的样子和外面的世界。

回望一件事怎么变成现在这样，说清它现在靠什么成立，判断它下一步会变成什么。

根源追溯：把结论拆成从下往上的论证树，每一支可标成立、不成立或待拆，并能跳到海马体看原文。

海马体：把工作区文件、DSH 记忆和历史会话画成一张可旋转的神经元网络，挂在侧栏随时翻；条目名自动整理成中文短句，每次启动自动重新索引。