插件

DeepSeek Harness 的上下文窗口自动管理：窗口快满时零模型调用换窗，旧对话整窗无损归档、可逐字回查；交接锚点带任务定向，工作笔记跨压缩存活，笔记滞后自动 STALE 警示；触发线按（窗口 − max_tokens）预算方程计算，中途切模型也按真实路由测量；一键换窗按钮与 /smart-compact 命令，三带自动换窗，锚点强制脱敏，开箱即用零配置。

让模型自主压缩自身上下文的 dsh 插件：mind_map 工具俯瞰模型自己的上下文表面（稳定 seq、角色、token 重量、清理边界标记，返回内附清理手册），clear_mind 工具把选定的对话历史区间替换成模型自写的检查点（走平台原生 compaction 事务，GUI 渲染可展开的压缩行），调用对自动折叠成单行墓碑，上下文过长或单轮步数过多时主动提醒模型清理；人类侧会话记录保持原样、可审计可回退。

llama-cpp qwen3.8-27b 低上下文时，强制上下文压缩插件，提示模型使用效率和使用流畅度，外加完善的压缩提示。

工具调用纪律：提供行为提示、失败后降低并行度与重试提醒、写后检查及备份回滚、高风险命令闸门、变更摘要与验证提醒、项目记忆建议性检查、可配置的项目纪律周期重述与压缩后补充，以及遵守度统计。

自动续跑：agent 会话中断后自动续上，规则表按失败类型（限流/额度/鉴权/上下文超限/崩溃孤儿）路由——自动退避重试、换模型继续、压缩上下文后继续或止损通知，规则可视化编辑，全程活动日志。

以代码从会话日志拼出的交接信息替换 dsh 的压缩后端，采用 Codex 风格的换窗方式：检查点不经过模型摘要，换窗不产生摘要调用。任务账本与换窗前两道门槛让意图、下一步与仍在改动的文件跨窗口留存，模型也可以用 new_context 工具自行换窗。整份重述四个内置 agent preset（与 dsh 0.2.2-rc.1 官方版本一致，升级 dsh 后需重跑 sync-presets.mjs）；空闲缓存保活默认开启，会发真实请求消耗额度（keepalive: false 可关）。

把 DeepSeek Harness 接到 QQ（NapCat / OneBot 11）：预设与自定义人设、可分组表情库与联网搜图、edge-tts 或自建 HTTP TTS 语音消息、可切换的查证引擎、定时记忆压缩、号主代发，以及十一页标签的管理面板（实时监听与单轮成本）。

DeepSeek Harness 的分层 token 优化管道：输出分层、MCP 懒加载、压缩驱动与缓存命中报告，长期会话可节省约 40–60% 输入。

为 DeepSeek Harness 设计的 token 节省插件：不损失任务效果。默认 conservative 档对工具结果做无损头尾裁剪与 grep 折叠；balanced 档在压力阈值委托 dsh-compaction-basic；aggressive 档以 LLM-summary 引擎子类化替换官方压缩。8 个合成场景累计节省 97.6% 输入 tokens，所有削减走 dsh 事件流，model-visible = logged 不变式仍成立。

纯文本 DeepSeek 的识图插件：默认走豆包 Web（零成本、免 API key，经 Windows CDP 桥接驱动已登录 Chrome），另有反重力额度（flash/pro）与 Gemini 降级通道；档位自动升级、视觉证据记忆与会话压缩恢复、内容哈希缓存、双语客户端面板。

把 claude-code / codex / reasonix / zcode 的聊天历史导入为 dsh 会话：工作区绑定、工具调用保留、超长会话保护、zcode 压缩还原。

把 DSH Web 侧边栏的「新会话」拆成两种模式：「日常聊天」在专属工作区里用插件自己安装到 harness home 的 `daily` 预设开一个只有人格、网页检索/抓取、提问和上下文压缩的轻量会话（没有文件、Shell、计划模式和子代理），侧边栏只列这些日常会话；「开始工作」保持原有编码 Agent；原生「新会话」按钮被隐藏，其余「新会话」入口按当前模式路由，模式存在 localStorage。

无损上下文折叠：最旧段落折叠为摘要，原文保留在会话日志可随时展开。

DeepSeek Harness 的免 LLM、近乎无损的上下文压缩引擎。

接管所有已挂载压缩引擎的触发阈值：把 headroomTokens 强制成 −1e6，使比值成为触发点的唯一决定项；在每条下发路径上保证保留量低于触发点；把压缩调用改派到指定模型；并提供一键立即压缩与本会话压缩记录面板。

能胜任严肃编程任务的 dsh。（Tools x Schemas）^REPL。`skill://`，`ctx://`，`agent://`，`dvc://`，`dsh://`，IPython REPL，Context as Variables，抗压缩可回溯、完整上下文重构。`hash-edit`、`dvc://browser`、subagent as function、workflow as function。

把 AGENTS.md 里 @路径 引用的文件读出来，在会话启动时注入模型上下文；带字节预算、压缩后重新注入和六语言设置卡片。v0.5.x 会展开 DSH 已加载的所有指令文件里的引用（包括会话中途自动带进来的项目 AGENTS.md，需 DSH 0.2.0+），并提供可选的实时模式（默认关闭）：监听已注入文件、变更后自动重注入，设置页可调；DSH 0.1.7 请用 0.2.x。

能胜任严肃编程任务的 dsh。（Tools x Schemas）^REPL。`skill://`，`ctx://`，`agent://`，`dvc://`，`dsh://`，IPython REPL，Context as Variables，抗压缩可回溯、完整上下文重构。`hash-edit`、`dvc://browser`、subagent as function、workflow as function。

DeepSeek Harness 上下文汇编插件：话题块上下文汇编、水位压力话题切割、工具轮压缩/改写、reality 召回注入与 handoff 规划。

自动压缩上下文：后台观察者提前把早期历史蒸成摘要块，占用越过触发线时逐块提交直到回到目标线以下，提交路径不调模型；材料用尽后块可合并成更高层，decompress 与 search_context 可按块读回原文。后台观察者会消耗模型 token：默认沿用会话的 provider 与 model（可另选），默认最多同时进行 10 个蒸馏。

DSH 长期记忆：上下文超过阈值时，将最早对话归档到 memory/ 回忆文件夹，并按关键词与重要性概率自动召回。

接管 DSH 自带的压缩摘要器，改用五段式交接摘要，被压掉的每条消息都能在分段目录里读回。

针对 NInfer 托管的 qwen3.8-27b 网关的压缩修复：在 dsh 上下文压缩与会话标题调用中关闭思考，避免 xhigh 推理耗尽全部输出预算；同一思路适用于其他启动方式，本包仅面向 NInfer。

会话交接与上下文管理：导出/恢复结构化交接文档，让新会话无缝续接；并集成了主动上下文裁剪（acp_* 工具，基于官方 compaction API 与模型自写摘要）。