插件

面向 DSH 会话的人工上下文整理工作台：可为整轮或单条消息标记「重要（原文保留）／一般／次要」，不调用模型即可改写用户、助手、工具结果与注入上下文消息，再按标记区间用模型生成的摘要压缩，或调用官方 /compact（范围由官方压缩器决定）；每次写入前都会生成一份本地 JSON 备份。

可回查的上下文压缩：五段式交接摘要、持久分段索引、原文复读工具、可选工作笔记及只读提取出口，替换 compaction-basic。

DeepSeek Harness 上下文压缩器：按语义保留错误、路径、JSON 载荷和命令结果等关键工具输出，替代机械截断。

DeepSeek Harness 的指令式压缩：/compact-directive 按需求摘要会话中段，/trim-directive 按需求裁剪整个对话。

压缩后端：用确定性语义提取器替换 LLM 摘要（保留代码/路径/命令，剔除闲聊），附带 28.4x KV 压缩记账。