插件

DSH 插件安全扫描器：对插件源码做静态与语义双通道检查，内置 DSH 特有攻击面规则，集成 npm audit，支持批量扫描，输出带严重等级与证据的 HTML 报告。

为 DeepSeek Harness 插件提供多指标质量评分：基于真实的 CLI 证据对某个仓库或 npm 包在安装成功率、维护活跃度、文档完整度、安全扫描和协议合规五个维度打分，并生成 JSON 或 Markdown 排行榜报告。

DeepSeek Harness 的模块化前沿执行纪律：覆盖 26 项技能的循证路由、Manus 风格持久化文件规划、验证门禁、失败恢复与交互式 Web 看板。

证据优先的自进化控制器：有界生成 Cordis 候选插件，一次性真实 Loader 准入，Harbor 评测，可崩溃恢复的日志化谱系。

纯文本 DeepSeek 的识图插件：默认走豆包 Web（零成本、免 API key，经 Windows CDP 桥接驱动已登录 Chrome），另有反重力额度（flash/pro）与 Gemini 降级通道；档位自动升级、视觉证据记忆与会话压缩恢复、内容哈希缓存、双语客户端面板。

DSH Web 内置 capability 的 evidence-backed 检查器：展示运行/配置溯源、兼容性与漂移诊断，并仅为 9 个经过审阅的 UI leaf 提供 fail-closed 控制。

DeepSeek Harness 的角色化 AI 蜂群：架构师规划、多个建造者并行执行、评审代理把关、集成代理收尾。按角色钉选模型（含回退链），支持评审循环、证据合约、人工评审门、配额耗尽自动暂停与恢复，Web GUI 内置实时看板与任务流程图。40 个测试用例；支持 GitHub 或 npm 安装。

一个受管的智能体蜂群（swarm）：六种专职 DSH 智能体——编排、规划、知识库桥接、开发，以及方案评审与代码评审——把需求转化为严格阶段流水线；每阶段交付必须先以结构化证据自证，下一阶段才放行；评审只读、代码仅评审通过后合并，追加式事件日志支持全程回放与审计，实时看板同步展示。其设计灵感源自 Hermes Agent kanban。

零 LLM 自动捕获 + 符号化 \[ENGRAM\] 索引渐进披露，配 ESR-lite 任务/证据闭环（esr_task / esr_node / esr_close / esr_link）、按工作区的真实使用遥测与离线召回基准（npm run eval）。

面向 DSH 与 Codex 的技术预览版本机图记忆：每轮前从用户全局与当前项目作用域召回证据，分别保存 USER 与 ASSISTANT 记录，并保留项目、会话、角色和来源信息，用于可视化图谱与带证据引用的知识页。

DSH bundle 技能包：把深度长文生产（学术论文 / 行业分析 / 商业评论）拆成 9 角色流水线——T1 文献 / T2 数据 / T3 案例三线并行检索、T4 分析、T5 写作、T6 批判伙伴、T7 审计、T8 终检（主控亲执行）、T9 同行评审，跨 6 个阶段，含三角验证、M 门 23 项机械终检、G0-G14 独立审计（含中文 AI 痕迹闸）、审稿评分与期刊匹配，以及 4 个人在环节点。以 bundle 分发（`package.json#dsh.bundle.patch` + `lib/index.js` 入口注册技能），`dsh plugin add lunheng-article-pipeline` 即装；随包 T1-T9 角色卡、模板与 11 个零依赖校验脚本，README 五语。

面向 DSH 与 Codex 的技术预览版本机图记忆：每轮前从用户全局与当前项目作用域召回证据，分别保存 USER 与 ASSISTANT 记录，并保留项目、会话、角色和来源信息，用于可视化图谱与带证据引用的知识页。

提供本地 PDF 阅读、持久论文库、可追溯证据记录，以及跨论文比较与综合工具。

在可调宽的会话右侧栏中提供只读轨迹复盘、规则分析、可选模型解读、证据定位和同区间运行对比。

DSH 轻量截图插件：轻——零依赖零二进制；摆——一键全屏、窗口排版、悬停吸附截取被遮挡窗口；自助——Agent 可自助截屏，传路径不传图，路径通用，接上 modlens（选装）一步读出结构化内容。

实证门——按会话将第一手结论与持久工具活动索引交叉核验、拦截未验证猜测并以台账统计拦截与转化，中英双语界面。

DSH Desktop 增强插件：在会话里补上「事实到位」这一步。约束按需注入，闲聊轮不额外加 token；注入分层（系统段只放恒定内容，易变内容随对话尾部快照下发），前缀缓存每步可用。 纪律层：判定请求类型（问答/查找/讨论/诊断/执行）并划边界，问答轮不改文件、诊断轮不越权修复；引用本次没打开过的代码行、对没见过的符号下否定断言、需求条目与交付物对不上、把「我没查」包装成「待你定」，都会被当场点出；输出给人看——代号与字段名首次出现要用一句人话说明。 记忆与知识：上下文占用 75%/90% 预警并导出会话记忆（新会话续一句「继续」即可接上）；按工作目录跨会话累积项目知识，自动沉淀、可点名删除。 可检查的产出：任务契约 / 改动记录（自动入账，未验证的在交付时点出）/ 假设记录（下结论要过证据闸）/ 设计决策。 仪表盘与人设：路由判定、触发器命中、块装配落 lume-metrics.jsonl，lume_metrics 可查；人设由聊天记录、小说、剧本、设定文档蒸馏，含长期与临时记忆、记忆星图、角色卡导入导出。

带治理的长期记忆：只追加证据账本、写入闸门、7 级权威声明与取代链，pre-step 按领域配额预算注入。

为编程 Agent 的工作生成本地、可核验的交付证据报告。

为 DeepSeek Harness 提供托管视觉侧车，并持久化会话证据。

面向 Odoo 的规范驱动开发流水线：15 个工具把需求从不可变规范推进到架构、再到模块代码或线上配置，最终要求一个由真实 Odoo 实例证据支撑的持久判定；闸门 fail-closed，批量操作需在声明的环境中经人工批准，复用 Odoo 自带的 CSV／Excel 导入器，并有一份可回滚本插件所写数据的日志。

本地优先的 AI 项目编排工作台与 CLI 插件：审批门禁规划、Git worktree、任务执行、Issues 与可审计证据。

为 DeepSeek Harness 提供可审计的视觉与跨平台 Computer Use 运行时，保留源证据。

为长期或定义不完整的 Harness 任务提供持久执行合同、递归工作图、关键澄清与证据门禁。