插件

儿童编程启蒙：可运行Python/海龟画图的卡片及kid_run等五个模型工具；零第三方依赖、无构建步骤。

在 DSH 会话里选中一段文字按 Ctrl，就地开出子话题卡片：流式解答、追问树，还能把树行拖成引用卡片。

把内存讲成工作台：当前占用、内存压力、最占内存的程序。

小朋友的编程小教室：跑 Python 与海龟画图代码、讲解、练习、点评、分步。

在浮窗里解释 DSH 对话中选中的词或句子：走独立通道、不污染当前会话，解答可以固定成独立会话。

通过组合来源路径和人工下一步解释受支持的 DSH 插件故障：重复引入、bundle patch 缺失和 peer 不匹配；提供独立 CLI 与报告查看器，默认只读离线诊断，未观察的 runtime 保留 unknown。

在任意 Windows 应用里划词，用 Harness 自己的 agent 解释或翻译（自动带上选区所在的上下文段落），结果落在可拖动、可缩放的原生置顶浮窗里。

为 DeepSeek Harness Web GUI 提供会解释 AI 术语的迷你章鱼桌面宠物。

DeepSeek Harness 的更新助手：一次扫描覆盖 DeepSeek Harness 本体和每个 profile 的插件，说清改了什么、风险多大，只更新你确认过的那些。

实时按任务追踪 token 成本的小部件：高峰/低谷定价时段、涨价后预测成本、可排序的每任务成本表、多币种（默认 COP/USD/CNY，另有 40 余种）与汇率，以及一键流式解释高成本任务。

在 DSH 模型选择器里加一键测速，并在桌面端对话报错处提供「大白话解释」按钮，解释模型可自选。

给 agent 装一双看懂梗的眼睛：注册 meme_explain 工具，返回表情包的意思、语气、出处与生命周期、能一起用与不能混用的梗、该避开的场合，并给出玩梗版与不玩梗版两种回复。结论来自带间隔效应衰减的本地记忆库，未命中时调用用户自配的 OpenAI 兼容视觉端点（BYOK）。

语感花房是 DSH 的个人语气工作台：把你自己写的语料和纠正变成可解释的本地风格规则，可选当前模型深读，编译成按会话选用的 preset；改完在该会话的下一句话生效。

公开发言前的自证闸门：断言必须给出可核对的出处（http(s) 链接 + 不少于 8 字原文），正文里的数字必须能在引文中找到，引文与正文词汇重叠低于 10% 判为无效引用；只有二手来源时不允许使用绝对化措辞。判定全部由确定性规则完成，不调用模型、不联网。guard 子命令在不过闸时不执行后续发布命令（fail-closed），被拦时给出解释与可选改法；同一话题第二次提交必须带 --ack 回执说明改了什么，三次不过即停止并交回人工。提供 check / explain / fix / guard 四个命令，30 个测试。

智脑（第二大脑）—— DeepSeek Harness 的 Markdown 权威记忆插件：分层记忆（L1 长期模型经用户确认 / L2 知识必须留源 / L3 近况每日配额），本地召回账本可解释每次注入，生命周期引擎带周回顾与 Web 面板。首次运行向导支持空白脑新建、只读接管现有智脑目录、或仅补齐缺失骨架文件，均不改动已有文件。

为对话添加上下文指导，以简短方式解释技术误解。

基于 joeseesun/qiaomu-reader-dsh 二次开发（并非上游官方后续版本；两者都用 qiaomu-reader 插件 id，不要同装）：在 DSH 原生对话旁阅读文档、解释翻译选段，并通过文档历史返回原会话。当前为开发试用版，仅验证 Windows + DSH 0.2.1-rc.5。

为 DeepSeek Harness 提供代码库知识图谱：7 个 graphify_* Agent 工具、/graphify 命令与 Graphify 页面，用本地 AST 解析构建并查询项目图谱（无需 API Key），支持路径 / 解释 / 枢纽节点查询与 wiki、HTML、SVG、GraphML、Obsidian 导出。需先安装 graphify CLI（graphifyy）；只有含文档 / PDF / 图片的完整抽取需要 LLM Key。

DSH 的零摩擦快问：对话、Markdown/代码、渲染后的 HTML 报告、better-sidebar 编辑器里都能划词。默认回答会自动开始（英文正文先翻译、术语解释概念、问句直接回答），输入即取消。答案由一次性 completion 流式产出，沿用主窗口模型，继承只读对话快照，把所选文件作为上下文读取（默认上限 2 万字符），且不写入主会话。一行命令安装；宿主路由、客户端插槽、文档 renderer、iframe 选区桥都是可分离的扩展点。

DSH 的 ClickHouse 数据问答工具：七个工具负责列库表字段、抽样、按字段名反查、看 EXPLAIN 计划，以及执行带客户端只读护栏的单条 SQL（拒绝写操作、多语句、跨表查询与外部表函数）。默认单表查询：用户给什么参数就用什么参数，不内置任何多步业务流程。零运行时依赖；遇到老版本服务器会提示中文别名要加反引号，而不是只报一个语法错误。

只读的 DSH profile 医生：配置树七检（patch 丢字段、死 patch、工具重名、装了没挂载、停更、树 diff、组成解释）加八项生态检查——pnpm store 版本冲突（`dsh plugin add` 报 ERR_PNPM_UNEXPECTED_STORE 的根因）、patch insert 指向不存在的包、断裂的 junction、重复能力插件、孤儿 backup 目录、GitHub 源依赖、npm 发布权限提示、minimumReleaseAgeExclude 缺口。四个 agent 工具，每条 finding 都带修复文案。

在每条已完成回答的操作条增加「术语」入口，用内置离线词典给出回答中计算机术语的中文释义、提及次数、高亮上下文，并支持点击释义中的术语展开次级解释，不调用模型。

给 DSH Desktop 侧边栏底部加一个「重启」按钮：弹出与托盘「退出 DeepSeek Harness」完全相同的原生确认框，确认后优雅关闭并重新拉起。注意：本插件只负责画这个按钮，必须同时应用同一仓库 shell-patch/ 里的外壳补丁，且该补丁要在 DSH 关闭时由 DSH 之外的脚本执行。单独安装插件时按钮为禁用状态，悬停提示会说明原因。配套外壳补丁仅支持 Windows，会改写已安装的 app.asar。

把英文有声读物（MP3）和英文文档（PDF / Word / EPUB / 网页 / TXT）变成听力课：用 DSH 语音输入已下载的模型在本机识别每一句（缺失时首次使用自动下载约 241 MB；需 ffmpeg）、用你选的大模型逐句校对翻译讲解，再以精听、间隔复习、磨耳朵练到一听就懂；支持中文配音导出与离线 Kokoro 语音，提供右侧栏面板和 4 个 AI 工具。