插件

为 DSH Web 添加 Xiaomi MiMo 语音朗读，支持助手消息朗读、PCM 流式播放、预置与自定义音色、浏览器语音兜底、播放控制和可选 UI 音效。

为 DSH Auto 权限档提供 LLM 辅助自动审批：静态规则、LLM 复审、风险分档、人工倒计时兜底、熔断与文件级审计。

在 llm/stream 瀑布上做按插件粒度的用量预算与费用上限：按模型用量记账、会话与月度预算的预警/阻断、延迟窗口与碳足迹估算。

Anthropic Sans/Serif/Mono 字体：界面 Sans、对话 Serif、代码 Mono，中文回退思源字体。

以 DSH 插件形式运行的 AI 路由网关。侧边栏新增「路由系统」面板管理供应商、账号池、回退组合与 API 密钥，并在 http://localhost:3080/v1 提供 OpenAI 兼容端点。

FormatForge：把 30+ 种文件格式（PDF、DOCX、PPTX、XLSX、EML、EPUB、TOML、压缩包）锻造成 AI 可读文本——网页拖拽入箱自动转换，提供 ff_translate/ff_formats/ff_result 工具与 CLI；扫描件回退本地 OCR 或交给会话模型增强。

DeepSeek Harness 守卫式上下文压缩——LLM 提议、确定性守卫裁决：逐原子缩放（verbatim 守卫下 extract/summary/false）+ 引用图延迟剪枝（0-LLM）+ append-only 日志逐字节精确召回。

ctx.web 接缝的零配置 Exa 网页搜索提供方：无 API key 时走匿名 MCP 兜底，配 key 时走 REST 搜索。

B站视频分析工具：提取元数据、字幕文稿（必剪/本地 ASR 兜底）、评论与弹幕，抓取清晰关键帧并可选本地视觉描述。

Web UI 语音输入：按停顿分段的听写与语音消息，各自拥有独立的服务商回退链（Deepgram、Groq、HuggingFace、本地 whisper.cpp 或 OpenAI 兼容接口）。

中国 A 股金融数据 MCP server：11 个 fin_data__* 工具（行情/K线/财务/日历/特色数据/公告/EDB/对账/基金/指数），同花顺免费官方 REST 主干 + AKShare 兜底 + Wind 独家域，降级全程可观测；上下文压缩（实测结果侧 -72.2%）；离线 10 年数据湖；BYOK 零平台密钥。

插件管理器与救砖中心：按必要程度分组启停、多更新源（npm / 插件超市 / GitHub）、浏览器下载优先与目录自动安装、P2P 兜底、启动前自检与坏包隔离。

模型路由与成本优化器：简单问题 flash 直答、故障自动降级、会话 token/缓存/成本实时面板。

每个 DSH 会话一个可见的 Chrome 窗口：16 个 chrome_* 工具（打开/状态/关闭/导航/标签/快照/截图/点击/坐标点击/填写/输入/按键/悬停/滚动/执行脚本/等待），Web GUI 的 Chrome 标签页提供实时画面流（静止页截图心跳兜底）、标签页管理、窗口控制与截图历史。

纯文本 DeepSeek 的识图插件：默认走豆包 Web（零成本、免 API key，经 Windows CDP 桥接驱动已登录 Chrome），另有反重力额度（flash/pro）与 Gemini 降级通道；档位自动升级、视觉证据记忆与会话压缩恢复、内容哈希缓存、双语客户端面板。

DeepSeek Harness 的角色化 AI 蜂群：架构师规划、多个建造者并行执行、评审代理把关、集成代理收尾。按角色钉选模型（含回退链），支持评审循环、证据合约、人工评审门、配额耗尽自动暂停与恢复，Web GUI 内置实时看板与任务流程图。40 个测试用例；支持 GitHub 或 npm 安装。

为原生 web_search 工具提供可选的 SearXNG、Brave、Tavily、Gemini 搜索溯源或 Wikipedia 后端，支持 Web 设置且不进行隐式回退。

提供 generate_image 工具，可接入 FAL 队列、任意 OpenAI 兼容图像 API 或 ChatGPT/Grok 订阅，并在对话中内联显示结果。

DeepSeek Harness 中文汉化插件：通过 system-prompt/assemble 瀑布钩子在运行时把全部系统提示词、工具描述与运行时上下文翻译成中文（1788 条译文，零源码修改，卸载即还原英文）。

DSH Web 回合状态旁的 60 帧随主题适配的单色鲸鱼深潜动画：传播式水面、无缝闭环、资源内嵌、减少动态效果 PNG 回退，且随生命周期完整清理。

让纯文本模型也能看图：消息中出现图片占位符时模型调用 vision_describe 工具，插件把本轮图片引用与提问一起转交给多模态视觉模型识别，主模型失败时自动用备用模型重试。配置在设置页完成并通过官方 settings API 持久化到 settings.yaml，热重载不丢。

纯文本路由的本地 OCR 兜底：会话模型明确声明不接受图片时，把附件的图片存入本地缓存并注入路径，模型调 ocr_image 用 PP-OCRv5 + ONNX Runtime 在纯 CPU 上离线识别，无需 API key，图片不出本机；模型能看图时静默。

面向 DeepSeek Harness 的证据驱动目标校验插件。通过 /ultragoal 锁定目标，并依据命令退出码与生成产物验证完成状态，防止模型虚报任务完成。

用你已经配置好的模型，把从市场安装的插件里的中文文案改写成英文——安装时自动运行，随后热重载。每个文件整体翻译一遍，凡是有解析器的都会实际校验（JavaScript 用 node --check，其余用 JSON、YAML 解析器），失败时把报错交回模型，最多修复三次；超过 48 KB 或始终无法解析的文件，回退到按行区间翻译，逐行与原文做结构比对。触发短语与本地化表可以选择保留而不翻译，未改动的原文件保留在同目录下的 .zh.bak。