插件

由 LLM 智能体驱动的定向模糊测试：给定目标仓库和一个缺陷（CVE 描述、补丁、崩溃调用栈或 file:line），它运行 PLAN、IMPLEMENT、EXECUTE、REFLECT 循环，由模型编写 Python 输入生成器，直到某个输入触发该 campaign 基于 stderr 模式匹配的 oracle，或 campaign 停止。

在设置页按模型编辑能力：推理档位及其发往端点的取值写法、输入模态与 token 容量，以声明或官方目录稀疏覆盖的形式写入。

支持跨多个模型、供应商、工作区与时间范围进行统一分析，并可在全部保留历史中自定义起止日期；实时呈现缓存命中率，并可分别查看模型和供应商的分类数据；单日趋势按小时、跨日趋势按日，提供 53 周 GitHub 风格热力图、连续使用、模型与工作区 Token 占比环图及 Token、成本、占比明细，以及可独立自由组合的筛选；支持查询 DeepSeek 账户余额、管理工作区别名及导出 CSV 数据；独立账本在会话删除前持久化用量，工作区被删除时同样保留并把用量汇总为一行「已删除」，增量重建只处理新增事件；重启时未变化会话不回读日志、直接复用账本（以每会话日志 revision 为变更信号）；工作区注册表通过 DSH 的 domain/changed 事件自动探针同步——只对新增/删除的工作区增量重扫，未变化的已有工作区直接复用已计算账本、零全量重扫，统计严格限定已注册工作区（未登记目录一律忽略），扫描完成后通过轻量 revision 状态判断，只有 Host/统计状态变化才获取完整历史，并显示 revision 复用、实际读取、账本恢复和失败等非敏感同步健康信息；全 0 用量的重放不会覆盖已记录的真实用量，Token 口径显式声明（输入不含缓存命中，缓存读写与推理独立成桶）。中文使用本地时区，英文统一使用 UTC；API 仅限本机访问。

提供一个更快、更节省、更准确的编码 Agent 预设。在按多维难度规则筛选的 SWE-bench Pro 高难度 100 题评测中，平均耗时减少 36%，平均每题输入 token 减少 17%，正确率提高 5 个百分点。

DSH Web GUI 里的 IDE 风格 Git 面板：常驻标签页含三栏总览（分支/标签列表、可搜索的提交历史图、含变更文件树与提交信息的提交详情）与变更记录页（统计条、带逐文件暂存/取消/丢弃的未提交列表、含 amend 的提交框）；并排差异带懒加载 highlight.js 语法高亮、块间上下文按需展开与词级行内高亮，图片文件以变更前/后双图对照；另在输入框提供 zsh 风格分支标记。所有 git 命令以 argv 数组经宿主 subprocess 执行、cwd 锁定仓库根。

统一上传按钮 + 拖拽文件直进对话：文件保存到项目 uploads/，路径文本自动进输入框，可配合任意视觉工具看图。

把 WorkBuddy 桌面 App 的模型接进 DSH 模型选择器：国内版与国际版各自成组，带上游声明的推理档位、每条回复的积分消耗与剩余积分、按账号分别保存的模型显隐，以及在支持的模型上的图片输入。

把 WorkBuddy 桌面端召唤落盘的本地专家带进 DSH：设置页市场只读扫描本地专家目录，卡片浏览/搜索/分类，一键安装（导出到 ~/.dsh/experts/，含角色描述、skills 与头像）、更新与卸载；输入框旁的专家胶囊为当前会话切换专家——整组替换角色描述与 skills（可选工具白名单），保留全部会话历史，在下一个模型请求边界生效。

会话头部余量徽标 + 用量监控页签：实时展示各供应商余额/额度余量与重置倒计时，按会话/供应商/模型/客户端统计请求量、Token（输入/输出/缓存读/缓存写）、缓存命中率、预估费用与平均时延，本地 SQLite 留存历史，支持跨设备导入导出。

Web UI 语音输入：按停顿分段的听写与语音消息，各自拥有独立的服务商回退链（Deepgram、Groq、HuggingFace、本地 whisper.cpp 或 OpenAI 兼容接口）。

输入框工具集：方向键调取历史消息（限首/末行触发，兼容输入法与命令菜单）、指令查看/编辑器（全局与项目级 AGENTS.md / CLAUDE.md）、提示词库（780 条中文提示词，源自 Cherry Studio agents-zh 语料，AGPL-3.0，一键插入输入框）。npm 包名 `dsh-composer-tools`。

dsh 用量与费用视图：从既有会话日志聚合真实 token 用量，按事件发生时刻的价格写时锁定费用；侧栏卡片或输入框胶囊展示本月/今日花费与预算进度，设置页另有概览、趋势、明细三页。

DeepSeek Harness 的分层 token 优化管道：输出分层、MCP 懒加载、压缩驱动与缓存命中报告，长期会话可节省约 40–60% 输入。

增强 DeepSeek Harness 数据可视化能力，根据用户输入自动选择图表类型并生成图片，支持趋势、比较、占比、关系和流程等可视化场景。

语音输入插件：对着麦克风说话，识别后的文字作为普通聊天消息发送（本地模型或浏览器语音识别）。

DSH WebUI 文件输入增强：Ctrl+V 粘贴（带首次告知弹窗）+ 拖拽 + 选择文件，发送时复制进会话工作区临时目录。

技能市场插件，聚合 SkillHub 与 ClawHub 双源搜索，支持站内 README 预览、一键安装与卸载、已装技能列表，以及聊天栏技能选择器。

DSH 网页端模型能力管理插件：控制推理档位、上下文与输出上限、输入模态及网关兼容预设，双语界面。

明日方舟终末地佩丽卡主题分级提示音：计划出方案 / 任务完成 / 需要你回应 / 出错四档独立音效，普通问答保持安静；系统级播放（窗口在后台也响），跨平台（Windows/macOS/Linux），支持自定义 TTS 语音。

OpenCodeGo 剩余额度监视器：输入框右下角呼吸指示灯（按剩余额度绿/黄/红），液态玻璃面板显示滚动/周/月用量窗口与重置时间，每 30 秒自动刷新，API Key 自动读取 DSH 凭据。

底部多标签终端面板（node-pty + xterm.js）：贴底全宽，输入框始终在终端上方。

为 DeepSeek Harness Desktop 增加接近 ChatGPT 的停止、编辑重发、原生引用注释，以及支持模型和图片输入的独立侧边栏追问对话。

在 composer 输入框旁显示 5 家 AI 套餐用量与余额（MiniMax、DeepSeek、Kimi、OpenRouter、智谱），跟随当前模型自动切换，复用 DSH 模型设置里已配的 API Key。

为 DSH Web 输入框提供类 Linux shell 的终端式输入：↑/↓ 提示词历史（前缀搜索 + Ctrl+R）、选中工具栏（复制/引用）、右键直接粘贴、可开关的会话目录。