插件
浏览、筛选并安装 DeepSeek-Harness 插件。
共 130 个插件
dsh-moli
27painter/dsh-moli
从 DeepSeek Harness 驱动本机安装的 Moli 无头浏览器:渲染抓取、JavaScript 求值、Markdown、语义树、截图与 PDF。用 CSS 选择器只取某个容器而不是整页(列表页实测省 40–80 倍 token),并支持滚动触发懒加载。Moli 缺失时自动安装;已在 Windows、Linux 与 macOS 上用真实引擎验证。
dsh-model-tidy
star-cosmo/dsh-model-tidy
DSH 模型整理:整理并精简模型列表——隐藏任意模型、给模型和渠道改备注名(保留厂商计费倍率)、用箭头调整模型与渠道排序;支持搜索、渠道级批量开关、返回顶部与一键恢复。只改显示,不重写任何渠道配置。
dsh-lsp-packs (dsh-lsp-ts)
988hj7tczd-oss/dsh-lsp-packs
基于 typescript-language-server 为 DeepSeek Harness 提供 TypeScript 和 JavaScript 代码导航及语言服务配置。
dsh-catgirl-plugin
freakz2z/dsh-catgirl-plugin
DeepSeek Harness 的省 token 人格运行时:本地渲染猫娘风味,并支持渐进式工具 schema 披露。
dsh-prompt-enhancer
yaoshuo530/dsh-prompt-enhancer
输入框提示词增强:✨ 增强按钮用第一性原理、结合会话上下文/记忆/最近对话,把草稿扩写为更清晰、更结构化的提示词;关键信息缺失时以提问卡片澄清,预览确认后再应用到输入框。
dsh-plugins (to-english)
creait-nl/dsh-plugins
用你已经配置好的模型,把从市场安装的插件里的中文文案改写成英文——安装时自动运行,随后热重载。每个文件整体翻译一遍,凡是有解析器的都会实际校验(JavaScript 用 node --check,其余用 JSON、YAML 解析器),失败时把报错交回模型,最多修复三次;超过 48 KB 或始终无法解析的文件,回退到按行区间翻译,逐行与原文做结构比对。触发短语与本地化表可以选择保留而不翻译,未改动的原文件保留在同目录下的 .zh.bak。
dsh-reverse-mode
xingxue-ux/dsh-reverse-mode
逆向工程 agent 预设。把 REA(rea-agents)的原生二进制、JavaScript/Electron、托管程序集、归档与安装包分析能力作为 MCP 工具挂载——默认全量 170 个——但只在选择该预设的会话里生效,其它预设零加载。附带安装后环境自检:报告本机已装哪个原生分析引擎(Hopper / Ghidra / IDA),并给出接入所需的 env 片段。本插件是 dsh-rea(JeremyWangCY,MIT)的二次开发分支,改为 agent 预设,请勿与上游 dsh-rea 同时安装。
dsh-browser (bridge-browser)
graydovee/dsh-browser
侧栏 Chrome/Firefox 扩展,让 DSH 直接操控你当前所在的标签页:页面以带编号的结构化文本交给模型,点击、输入与导航都要你批准后才执行。在上游基础上补了视口截图、在新窗口打开网址、滚动页面内的滚动容器(聊天记录、侧栏列表、弹窗正文等)、输入区的权限模式/模型/斜杠命令控件,以及默认关闭、每次调用单独审批的开发者工具组(元素与 CSS、页面 JavaScript、网络请求)。安装分两半:桥插件直接用 Release 里的预构建 tarball 装,配套的浏览器扩展是同一次 Release 里的 tgz,解压后在浏览器里以已解压扩展加载——Chrome 只接受这种装法。本项目是 omdsh-dev/dsh-browser 的 fork,原仓库:https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser
dsh-remote-tunnel
linjiangxian0203/dsh-remote-tunnel
远程主机隧道管理器:把 dsh web 跑在远程 Linux 服务器上(systemd 守护、免 root),本地经自动重连的 SSH 隧道访问;远程端口自动分配并在服务器登记留档,支持多人共用与 audit 审查。
deepseek-harness-wallet
feibi-mochi/deepseek-harness-wallet
多供应商钱包标签:官方 DeepSeek 余额、本会话花费与 token、第三方合计 token、一键充值、低余额提醒。
dsh-auto-translate
qwert702/dsh-auto-translate
dsh 网页端全链路中文翻译:思考过程实时翻译、英文回复就地中文、工具输出中文摘要与工具调用注释;翻译为独立提供方请求,不进入会话上下文。
dsh-pomodoro
causebefore/dsh-pomodoro
DSH Web 番茄钟:提供可配置专注/休息循环、可拖动迷你面板,以及站内提醒、提示音和浏览器通知。
dsh-coding-plugin
paimonshen/dsh-coding-plugin
编程学习悬浮面板:编辑并运行 Python/JavaScript/TypeScript/PowerShell(含退出码与耗时),JSON 课程包关卡自动评判并可导出进度,提供 Markdown 笔记与代码片段库;代码分析以用户消息直投当前对话,由对话主模型直接输出。
dsh-graft-plugin
adithyanraj03/dsh-graft-plugin
显示当前 dsh 会话所用的 graft 索引、以及它是否仍与代码一致,并把 graft_ask、graft_grep、graft_callers、graft_skeleton、graft_map 作为原生工具交给模型。
dsh-dupguard
zqh260619/dsh-dupguard
同一字符串连续重复达到阈值(默认 10 次)时截停本次生成,已生成内容照常提交;截停后弹出通知,显示所属工作区、会话名称与重复的字符串。重复次数可按单元长度用分段表或 JS 模块决定,代码区域(围栏 / 行内 / 缩进)使用放宽的阈值。
dsh-inline-media-viewer-plugin
wisdoverse/dsh-inline-media-viewer-plugin
在 DSH 对话中内联显示图像、视频和音频路径及 URL,并提供工作区受限的本地读取与可选的 ComfyUI 代理。
dsh-commander
qwert702/dsh-commander
dsh 网页端指挥官模式:会话标题栏一键注入协议简报,解析模型回复中的任务块并自动执行,让策略层与执行层分离;通过徽章按钮激活/停用。
dsh-theme-plugin
beizi6/dsh-theme-plugin
DSH Web GUI 主题工作室:5 套内置预设 + 完全可自定义的浅/深配色(强调色、背景、前景、UI 与代码字体、半透明侧栏、对比度),即时热切换并持久化到 localStorage。
dsh-ui-hub
han-1413141/dsh-ui-hub
UI 管家:官方/插件 UI 分区折叠、逐条开关,拖拽移动/改大小,碰撞避让与一键自动排布。
dsh-visual-intelligence-engine
alccs/dsh-visual-intelligence-engine
Visual Interactive Engine 将交互图形与 Harness 原生正文结合,支持结构化输入、本地修复和共享控件。
office-ppt
pawpress/office-ppt
通过 UNO 驱动本机安装的 LibreOffice 做 PPT,而不是用 JavaScript 写 OOXML:`lo_build` 用结构化幻灯片真开一份 Impress 文档,再由 LibreOffice 导出可编辑的 PPTX/ODP、PDF 与逐页 PNG;`lo_render` 重新渲染已有的 PPTX/PPT/ODP;`lo_convert` 做 Office 格式互转;`lo_probe` 报告探测到的 soffice 路径、版本与 UNO 桥状态;`lo_config` 修改已保存的配置。需要本机安装 LibreOffice(已在 26.8.1.1 验证),使用其自带 Python,无需系统 Python,并会在两次调用之间保留一个 soffice 热进程。仅在 Windows 上做过完整验证;Linux 上会退回系统 python3,需要 python3-uno。
dsh-session-multiselect
xlxs123/dsh-session-multiselect
为 DSH 对话加入可搜索、按工作区分组的多选面板,支持 Shift 范围选择与 Ctrl/Cmd 追加选择,然后批量删除、归档或置顶。
dsh-visual-intelligence-engine (package)
alccs/dsh-visual-intelligence-engine
在 DeepSeek Harness 中结合正文呈现交互图形、图表与分阶段学习演示。
dsh-plugin-memfuse
a1141171521/dsh-plugin-memfuse
DSH 的长期记忆,全部存成纯文本 Markdown。真实的用户/助手对话会零模型调用地落进按天切分的会话文件,再由一轮 LLM 抽取沉淀成记忆,每轮注入系统提示。检索在本地完成(中文二元组 + BM25),分索引、摘要、全文三级,模型只为它真正要看的细节付费。记忆带优先级;P0 与用户手写的条目永不被自动改动,遗忘是把条目标记为 stale 而不是删除,整条链路都能在 status.md 里审计。六个工具覆盖检索、写入、状态、抽取、反馈与技能库;当一组记忆够格变成技能时,回合尾部会出现一张卡片,点一下当场写出 SKILL.md,经你确认后才装进技能库。学习默认开启并跟随对话模型;关掉总开关即完全不用 LLM,而原始问答照样落盘。失败会写进提示与 status.md,不会被吞掉。纯 JavaScript,除 harness 自带包外无第三方运行时依赖。