插件

对话回退：基于持久 Change Ledger 回滚会话与工作区状态。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目、深夜 autoDream 自动巩固记忆、冲突记忆先冻结待你裁决、全程可回放审计。默认离线：SQLite 配人工可编辑的 Markdown 镜像，提供本地语义检索、实体图谱、交互式记忆库面板及外部 API 与 CLI。

面向十一家电商平台的技能与可选 MCP 行：跨 Wildberries、Detsky Mir、Yandex Market 比价，以及各平台（含 Ozon、Avito、AliExpress）的搜索、商品卡与评论。安装后 14 个技能立即可用；两行 MCP 默认关闭，需将 RU_MARKETPLACE_MCP_DIR 指向本地克隆，该克隆需要 Python 3.12+ 与 uv。

定时任务：让 Coding 任务按计划在全新 Agent Session 中运行，保留可审计历史。

近期对话保持清晰，久远记忆逐渐化为摘要，而不是消失。StrataGate 为 DeepSeek Harness 带来六层时间衰减记忆，并将长期事件与关系沉淀进知识图谱。还可以把其他 AI 中的已有记忆一起带过来，不必从头开始。

DeepSeek Harness 版 Superpowers 技能包：移植自 obra/superpowers 的 TDD、调试、规划与协作技能，以 Cordis 插件安装并注册 14 个技能（零运行时依赖）。

把 dsh 回合状态行换成 1059 条中英文案的轮播：打字机输出、流动彩虹渐变、弹幕、12 个可开关的主题词库包、实时占位符与标签页标题轮换。两个 star 包默认关闭；星标者包每位星标者一条文案，由工作流每周刷新。

插件管理面板：已安装插件一键启用/停用，内置 GitHub dsh-plugin 插件市场，支持详情查看与一键安装。

执行迷宫：把智能体真实的执行过程——主干推进、失败或扑空的支路、折返、请求重试与子代理分支——画在同一根墙钟时间轴上；泳道下方是与它共用时间轴的三条数据轨道（工具调用密度、Token 脉冲、上下文压力），再下方是确定性的执行分析面板（工具结果矩阵、失败恢复链、耗时分布）；可在会话页签里实时生长，也可上传最多 5 个 session log 做同轴对比。

因果记忆插件：零依赖的 MCP stdio 桥，把 causal-memory 服务的 17 个工具以干净名（无 mcp__ 前缀）挂载——本地 SQLite 记录「决策 → 结果」因果边（caused / enabled / prevented），压缩后记忆仍存活——另注入一段常驻系统提示词。需先将 causal-memory 服务端装到 PATH（pip install causal-memory，或下载预编译包）。

Matt Pocock 技能面板（DSH Deck）：安装即自带 25 个工程与效率技能（mattpocock/skills v1.2.3，triage、grilling、wayfinder、handoff 等），右侧面板直接调用，无需手动装技能。主力支持 GitHub issue；Markdown 本地文件为预览版；GitLab 暂不在支持范围。希望它能帮你把想法更快变成现实。

主动联想记忆 + Astra 式上下文管理：自动唤回（固定边界注入，前缀缓存友好）/自动沉淀/技能固化/交接账本与 PLAN 白板跨窗口续命/水位感知（窗口自动适配当前模型）。本地 Markdown 存储，模型无关，零依赖；词法 0GB 兜底，可选语义档。

单包逆向与渗透测试安全分析插件：首轮工具收敛、领域路由与 33 个工具，覆盖 APK、Web、原生二进制、协议、恶意样本与 LLM 场景的逆向分析、加壳脱壳与 License 破解绕过；内置 H-CoT 评估引擎（语义路由、/hcot 命令）、账本驱动的 Web 工作台与工具货架、磁盘案件工作区（证据链自动存证、E 编号结论校验、上下文压缩后恢复）、GitHub 工具检索与 361 篇按需参考文档。

技能驱动的 harness/loop 工程化工作流插件。

轨迹对比与实时迷宫：把智能体真实的探索过程——主干推进、失败或扑空的支路、折返点与子代理支路——画在同一根墙钟时间轴上；可上传 1–2 个 session log 做同轴对比，或在会话页签里实时生长。

DeepSeek Harness 跨会话记忆引擎：SQLite 存储 + 可人工编辑的 Markdown 镜像、autoDream 自我巩固、离线语义搜索（本地向量/精排/聚类）、实体-属性-时间轴、Sleep Mode、autoSummarize 自定义模型，共 7 个记忆工具。

DSH 悬浮桌面用量小宠物：用 12 个正式状态动作反馈请求、工具、上下文压缩、归档和提示词增强，展示实时上下文占用、跨会话终身用量账本、服务商/模型统计、小时趋势与近 7/30 日视图；支持深色/浅色主题切换；可选成本估算（默认关闭）与可视化价格表、月预算告警；客户端皮肤 ZIP 导入；JSON/CSV 用量导出；通过纯快照面板读取和后台增量索引避免打开面板时扫描历史，并提供用户主动触发、可编辑预览和直接发送的提示词增强。

五种模式精读图书与文章（快速/深度/知识地图/费曼/全书），输出观点—证据—数据报告、四档置信度、Mermaid/XMind 思维导图，支持批量对比、预算预检与后台任务进度透明，可导出 MD/MM/HTML。

在输入框内提供同义词替换与以下划线触发的补全：一行以 _ 结尾即自动补全，拼写错误在输入时即时标出。它走 dsh 已配置好的模型，因此无需额外的 API key。

技能驱动的 harness/loop 工程化工作流插件。

把本机 TinyTitan 模型服务接入 Harness：按已安装模型刷新 llm-pi-ai 路由，并挂载一个不做思考的压缩后端。

闲时批处理插件：用户在忙时定制任务——提示词、策略、优先级、工作区、锁定文件——人工放行后，插件在用户设定的闲时窗口内自动批量执行。每次执行前通过五项预检（工作区、git 快照、锁定文件 sha256、窗口容量、日预算），支持单次/迭代/采样/复核四种策略与 L1–L3 三档自治（逐条确认/批次确认/全自动），并以晨报闭环：diff、实花、以及基于官方峰谷价目账本算出的节省金额。

DSH 插件开发知识库，作为按需加载的 agent 技能随 bundle 安装：官方约束、任务工作流、API 参考与社区踩坑，写插件时让 DSH 自己查。

把本地 Obsidian 库当作 Agent 知识库，并用只读 DSH 工具把状态、偏好、纠错、记忆、项目、搜索与建议路由到对应页面。