插件

清理俄语文本中的 AI 痕迹：识别聊天机器人复制粘贴残留（ChatGPT、Gemini、Grok、Perplexity、DeepSeek），移除隐藏文本标记（零宽字符、隐形排版；影子扫描捕获被不可见字符拆分的标记），并按需求改写为自然行文；40 个正则标记，其中 38 个有完整证据登记；156 个门控，530 个测试；离线运行，纯文本 bundle（二进制元数据移除在 scripts/ 中）。

有界、分层、带审批门、可审计的跨会话记忆：`ctx.memory` 服务 + 零依赖 SQLite 存储 + `memory` 工具与冻结快照注入，并预演 dsh-memory-protocol v1——适配器注册表与可分发的一致性套件。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目、深夜 autoDream 自动巩固记忆、冲突记忆先冻结待你裁决、全程可回放审计。默认离线：SQLite 配人工可编辑的 Markdown 镜像，提供本地语义检索、实体图谱、交互式记忆库面板及外部 API 与 CLI。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目、深夜 autoDream 自动巩固记忆、冲突记忆先冻结待你裁决、全程可回放审计。默认离线：SQLite 配人工可编辑的 Markdown 镜像，提供本地语义检索、实体图谱、交互式记忆库面板及外部 API 与 CLI。

火山方舟 Ark provider 插件：在原生 pi-ai 适配器上注册 Agent Plan、Coding Plan 与后付费路由，让 Ark 模型出现在模型选择器中

为 DeepSeek Harness 47f 提供账号登录、API 与自定义 Provider 配置、模型切换、纯文本模型图片兜底，以及 Token 与费用归因。

将 OpenCode Zen 免费模型接入 DeepSeek Harness，无需 API Key。

单包逆向与渗透测试安全分析插件：首轮工具收敛、领域路由与 33 个工具，覆盖 APK、Web、原生二进制、协议、恶意样本与 LLM 场景的逆向分析、加壳脱壳与 License 破解绕过；内置 H-CoT 评估引擎（语义路由、/hcot 命令）、账本驱动的 Web 工作台与工具货架、磁盘案件工作区（证据链自动存证、E 编号结论校验、上下文压缩后恢复）、GitHub 工具检索与 361 篇按需参考文档。

执行迷宫：把智能体真实的执行过程——主干推进、失败或扑空的支路、折返、请求重试与子代理分支——画在同一根墙钟时间轴上；泳道下方是与它共用时间轴的三条数据轨道（工具调用密度、Token 脉冲、上下文压力），再下方是确定性的执行分析面板（工具结果矩阵、失败恢复链、耗时分布）；可在会话页签里实时生长，也可上传最多 5 个 session log 做同轴对比。

因果记忆插件：零依赖的 MCP stdio 桥，把 causal-memory 服务的 17 个工具以干净名（无 mcp__ 前缀）挂载——本地 SQLite 记录「决策 → 结果」因果边（caused / enabled / prevented），压缩后记忆仍存活——另注入一段常驻系统提示词。需先将 causal-memory 服务端装到 PATH（pip install causal-memory，或下载预编译包）。

为 DeepSeek Harness Web UI 提供流畅流式渲染和丝滑滚动。

Agent Context Editor 是一个可以手动排除、编辑和选择性压缩 AI 对话上下文的跨 Agent 插件，同时支持搜索、筛选、选择、隐藏、恢复和撤销对话内容，并保留原始 Session。

在输入框内提供同义词替换与以下划线触发的补全：一行以 _ 结尾即自动补全，拼写错误在输入时即时标出。它走 dsh 已配置好的模型，因此无需额外的 API key。

轨迹对比与实时迷宫：把智能体真实的探索过程——主干推进、失败或扑空的支路、折返点与子代理支路——画在同一根墙钟时间轴上；可上传 1–2 个 session log 做同轴对比，或在会话页签里实时生长。

把本机 TinyTitan 模型服务接入 Harness：按已安装模型刷新 llm-pi-ai 路由，并挂载一个不做思考的压缩后端。

面向 AI 编程 agent 的提交时审计 harness——24 条 git diff 规则（密钥泄漏、越界改动、提示注入）、HMAC 签名审计链、快照回滚、84 工具 MCP server；dsh plugin add 即装。

让 LLM 使用命令行环境的 MCP 控制平面。

远程访问 DeepSeek Harness 且服务端 API 完整：转发时改写 Host/Origin，恢复其他方案必定 403 的 settings.* / credentials.* / host.listDirectory。令牌门、按设备会话、可选首访审批。

给纯文本模型的设计稿保真判定：`deepseek_vision` 工具从任意 OpenAI 兼容视觉路由借来一只眼，让模型判断实现与设计稿是否一致——并附上支撑该判定的基准（4 组夹具、23 处注入缺陷、逐格原始输出）与其依赖的提问纪律。

面向 DeepSeek Harness 的量化研发工具箱，59 个工具覆盖行情、指标、因子评价、滚动样本外机器学习验证、风险（VaR/CVaR/回撤/Beta 与 Kupiec POF）、期权、债券、FICC 和基金模拟，并提供端到端 PDAT→PET 研究管线。

DSH Web 输入框接管：发送前用独立 AI（传话者）把提示词优化成可直接发给工作 AI 的命令（四档强度、按难度定流程长度、按会话隔离、极简迷你窗）

错峰批量任务管道：高峰排队、低谷自动执行，支持峰谷定价感知与人工裁决。

闲时批处理插件：用户在忙时定制任务——提示词、策略、优先级、工作区、锁定文件——人工放行后，插件在用户设定的闲时窗口内自动批量执行。每次执行前通过五项预检（工作区、git 快照、锁定文件 sha256、窗口容量、日预算），支持单次/迭代/采样/复核四种策略与 L1–L3 三档自治（逐条确认/批次确认/全自动），并以晨报闭环：diff、实花、以及基于官方峰谷价目账本算出的节省金额。

论文写作守卫（中英双语）：去掉 AI 式防御性写作，润色时守住科学证据（数字/引用/主张强度/零结果/scope），并按目标期刊校准写作风格（Journal Profile + Journal Fit）。纯本地正则/统计，零网络零 LLM；提供 writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile，论文写入后自动审计。