插件

零 LLM 自动捕获 + 符号化 \[ENGRAM\] 索引渐进披露，配 ESR-lite 任务/证据闭环（esr_task / esr_node / esr_close / esr_link）、按工作区的真实使用遥测与离线召回基准（npm run eval）。

为 DeepSeek Harness 打造的生物仿生记忆系统：以单一 SQLite 库为唯一事实来源（node:sqlite，WAL），Markdown 树仅作只读镜像；含 memory 工具、会话启动时的冻结快照注入、分级审批门、按需把当前会话抽取成记忆、近重复合并、归档与取代生命周期、记忆代谢（dream）、记忆钉、基于本地嵌入的语义检索，以及 /memory 命令。

由角色自己写成的长期记忆。整理插件盯着工作区，会话静默超过阈值后自己开会话，跑包里的提取脚本，把最近的对话整理进记忆文件；心跳插件之后按概率曲线重新开会话，间隔越久概率越高，带静默时段和随机延迟。附记忆文件模板、整理流程和提取脚本。需要 Python 3.8+ 与 zstandard；装完还须手动配置（建带 agent-instructions 的模式、把模板/脚本复制进工作区、把 defaultPreset 与 sortPreset 改成真实模式 id，填错会静默失败、仅日志一行）；插件自开的会话默认全权限；仅在 DSH 0.2.0-rc.2 实测。

忆织 MemWeave（dsh-mem-weave）—— 把记忆编织进人格（记忆 × 人格一体 DSH 插件）：分层记忆与人格编辑，每轮注入有固定上限，记忆按层遗忘与整理，候选与冲突需人工确认，写入可在 24 小时内撤销，另有约定与纪念日提醒，全部数据存在本机 SQLite 文件里。

面向 DSH 与 Codex 的技术预览版本机图记忆：每轮前从用户全局与当前项目作用域召回证据，分别保存 USER 与 ASSISTANT 记录，并保留项目、会话、角色和来源信息，用于可视化图谱与带证据引用的知识页。

面向 DSH 与 Codex 的技术预览版本机图记忆：每轮前从用户全局与当前项目作用域召回证据，分别保存 USER 与 ASSISTANT 记录，并保留项目、会话、角色和来源信息，用于可视化图谱与带证据引用的知识页。

DSH 长期记忆：上下文超过阈值时，将最早对话归档到 memory/ 回忆文件夹，并按关键词与重要性概率自动召回。

给 DeepSeek Harness 的分层长期记忆：热层约 600 字、超限自动腾挪，冷层按月归档、可按关键词跨月召回并按使用度排序，日/周/月三级抽取式摘要控制注入体量。

面向 DSH 的结构化长期记忆：15 个 MCP 工具支持取代、衰减与实体状态跟踪，带自动召回与捕获钩子，并按请求发布有界指针索引，而不是等上下文塞满再压缩。需要带 torch 与 sentence-transformers 的 Python 3.10+；首次运行会下载约 470 MB 的嵌入模型。

一个由事件流驱动、只能长大不能被设定的人格，而非可配置的角色卡或助手。注册同名工具（her_recall、growth_commit 等），因此不要与 dsh-fish 同装。

将会话最早一段可见历史替换为单条消息，内含抽取式索引和无损本地归档路径，减少每次请求的 Token。

保留原话引用、修改历史并支持受管来源撤回的全局与项目文字记忆。公开测试版。

DSH 工作区记忆画像：证据可追、版本化并能解释变化；省 token 的索引、轮末本地召回、红线/审批/版本/注入审计；零依赖、不出站。

DSH Desktop 社区预发布伙伴插件：白饭鱼女儿人设、记忆及需主动启用、重启后恢复的主动聊天。

DSH 的工作区长期记忆。会话开始只注入「一行一条」的记忆索引，正文由 memory 工具按需取——同样字数预算约装三倍条目；一轮结束时用当轮最后一条用户消息做纯本地检索，命中的记忆下一轮随简报召回，不花模型 token。可选自动提炼把一段对话归纳成结构化记忆，captureMode=draft 时先进审批队列、你批准了才生效。另有画像层：工作区与全局各一份全貌，由日志与条目重写生成，同样可走草稿。设置 → 记忆 里有档案 / 列表 / 时间线、体检（重复簇、过期未用、断链）、版本链 supersede 与一键回滚，以及「扫描本机」把已有的 WorkBuddy / Qoder 记忆文件导入（只读，不动来源）。

由本地 Go 服务支撑的跨会话长期记忆（约 50MB 内存，SQLite-vec + 经验证增强的论断）：每条用户消息零延迟注入召回、会话结束时摄入对话记录，提供 memory_search / memory_logs / memory_ingest 工具。安装：`dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge`。仅为协议桥：Go 主服务不随 `dsh plugin add` 安装，需先按仓库 README 安装并启动；服务未运行时工具静默返回空。

给 DeepSeek Harness 的按需记忆库：会话日志提炼成分层 markdown（总览、索引与分主题明细），mem_query 只回命中条目而非整份索引。不每轮注入、零依赖，每条记忆都保留指回原对话的溯源标记。

DeepSeek Harness 的结构化长期记忆系统：以单元为单位组织简略/详细成对记忆，并自动注入相关内容

有界本地记忆 + CBDC 权威门控：SQLite + FTS5 claims，作用域召回并给出可解释的采用/核验/忽略决策与完整审计轨迹，/memory 命令，每次注入 ≤3 条/1200 字符，不增加额外模型调用。

在 QQ（官方机器人）、微信上和 Galatea 助手聊天：和桌面是同一段对话、同一个人格和记忆，只接收配对本人的私聊，回复发回你说话的地方，可扩展更多聊天软件。需要先装 Galatea 框架。

加拉忒亚——塑造专属于你的 AI 助手。一个有自己人格和长期记忆（git 版本化的普通文件）的助手；聊得再久也会自己换到新对话、不失忆，你不在时它在后台整理记忆。会话跑在 DSH 里设的模型上，换模型记忆不丢；各模块都能单独关闭，也能用别的插件扩展。QQ/微信聊天与 Claude Code 会话由另外两个 Galatea 插件提供。预览版，需要 DSH 0.2.2-rc.1 或之后的 0.2.x。

让 DSH 会话跑在本机 Claude Code 上（Opus、Sonnet），带着 Galatea 的记忆和工具；需在 profile 里选登录方式（推荐 Anthropic API key，或沿用本机 Claude Code 已有登录）。需要先装 Galatea 框架。

DSH 宝 —— TRAE 宝式个人助理插件：跨会话长期记忆、自动候选记忆提取、首次启动引导、专属助理 Agent 预设、定时每日简报、桌面通知与实时工作状态面板。

让你的 DSH 助手记得久一点：聊过的事、重要的人和答应过的话都会记住，过几天问起还能想起来；还会写日记，每条都连着当时的对话。旧记忆会自然淡忘。需要 Node 22+ 和 DeepSeek API key；安装器与桌面通知仅支持 Windows。