插件

DSH 会话管理：可归档或删除单个会话，工作区行可归档全部、恢复已归档或删除全部会话，设置页可查看/恢复/删除已归档会话；归档时备份工作区信息，恢复时自动恢复原工作区，原工作区被删除时自动重建。

DeepSeek Harness 插件：提供哔哩哔哩关键词搜索、视频元数据、字幕、直播放地址和多模态视频帧查看工具。默认匿名。

DeepSeek Harness 插件中心：已安装插件信息、带星标与版本号的社区市场、一键安装与更新，以及启动时的更新日志弹窗。

面向 DSH Agent 的运行时分析器：查看 Turn/Step 轨迹、模型与工具耗时、Provider 用量、重试与错误，实时与历史会话都能看。

提供 bili_summary 工具：B 站视频元数据、字幕时间轴与 sharp 切帧配图，内置错误处理与优雅降级。

把跑着的会话排成一张报纸式头版，作为 Chat 与 Trajectory 旁的 Conversation View 标签页：逐轮时间线（耗时、步数、工具、token、结果）、按文件统计的改动热度、墙钟时间去向以及其中多少是模型而非工具、哪一轮吃掉了花费、无人重试的失败（附失败命令），以及对照该路由模型自报容量的上下文压力仪表。简报由持久会话日志折算而成、从不调用模型：零 token、不会编造、同一份日志与时钟下字节一致；不向会话追加任何内容、也不触达模型，只报告待批准项而绝不代为应答。仅在某一页有内容时才提供该页；标签页在轮次结束时自刷新，并用只读日志尾部的探针做两档轮询。

Paper library and reading workbench: arXiv search, a local plain-file library (metadata / PDF / extracted full text), and three-level reading notes (overview / understanding / critique) kept as markdown beside the PDFs; seven model tools plus a web panel.

DSH 插件：按模型名在运行时查一次目录，把你在自定义网关上声明的模型该有的能力元数据补上——上下文长度、输出上限、推理等级、能否看图；插件自己不写你的设置文档。

直接实测 llm-pi-ai 端点真正接受的能力——从它自己的模型列表取上下文窗口，从它自己的报错反推输出上限与推理档位，用生成的测试图验证图像支持——再报告与证据不符的声明值，确认后才改写。

MaxCompute (ODPS) data analysis plugin for DeepSeek Harness: metadata browsing, cost-gated SQL execution, background jobs and result export.

DSH 追番订阅管理器：Bangumi 查番、nyaa/dmhy 搜种、qBittorrent 自动下载（RSS 判新轮询）、本地媒体库查重，附日历/进度侧边栏 GUI 与 11 个 LLM 工具（bangumi_lookup / bangumi_search / bangumi_subscribe / bangumi_unsubscribe / bangumi_list / bangumi_progress / bangumi_calendar / qb_status / qb_configure / qb_add_torrent / library_scan）。

把小红书、抖音、TikTok、YouTube 或 X 链接转成文本：带时间戳的转写、屏幕文字、逐图描述与 OCR、正文与元数据。通过 streamable HTTP 挂载托管的 MCP 服务。

基于人工维护的表、字段和指标语义元数据，结合 Qdrant 与 Elasticsearch 召回，通过析问服务生成、校验并执行 MySQL 分析查询。

查询 npm / PyPI 包元数据（版本、许可证、依赖等）。

将白名单内的 GitHub Actions 与 GitLab CI 运行元数据注入 Agent 上下文，不读取日志、凭据或服务商 API。