插件

DSH 输入框旁的整屏截图面板：框选后可标注矩形、椭圆、箭头、画笔、马赛克与文字，再插入对话、复制或另存为；框选区域可以用 PP-OCRv6（onnxruntime-node，模型未就绪时回落 Windows 自带 OCR 引擎）离线识别成文字，再用 DSH 里已配置好的模型翻译成九种语言。Windows 下框选覆盖含任务栏的整个屏幕，截图前会先隐藏 DSH 窗口，截到的是真实桌面；面板由 Edge 或 Chrome 的 kiosk 窗口承载，找不到可用浏览器时回退到 DSH 内截图。注意 DSH Desktop 默认不放行普通浏览器的访问，所以整屏面板还需要在 profile 设置里打开「允许在浏览器中打开」（兼容模式）；没打开时每次截图都走 DSH 内回退流程。仅支持 Windows（DSH Desktop）；PP-OCRv6 模型在首次识别时从 ModelScope 下载。

为商汤小浣熊桌面 App 的模型补上 DSH 0.2.x 内核支持，复用该 App 的登录态，无需填写 API Key。

由原生 DeepSeek Harness 会话驱动的端用户 QA 界面。

通过阿里通义万相、火山引擎 Seedance、Google Veo 与 OpenAI Sora 生成文生视频与图生视频，结果保存到会话工作区，内置视频画廊（网格、灯箱、下载、删除），DSH 重启后仍可播放。

实时按任务追踪 token 成本的小部件：高峰/低谷定价时段、涨价后预测成本、可排序的每任务成本表、多币种（默认 COP/USD/CNY，另有 40 余种）与汇率，以及一键流式解释高成本任务。

远程接入插件：把本机 DSH 经 SSH 反向隧道映射到服务器并生成二维码，手机扫码直进本机 dsh。需自备可 root 登录的 Linux 服务器，并装好 nginx、openssl、qrencode；插件会改写该机 nginx 配置，二维码链接本身是一年有效的登录凭据，请当作密码保管。

为 dsh 增加一个 Vivado 会话预设：FPGA 工程纪律 persona（全局串行、纯 ASCII 路径、结论必须带证据、长构建脱离进程树），并从包内挂载 8 个 AMD/FPGA 技能；安装预设本身不要求装 Vivado 或 vivado-mcp。

DeepSeek Harness 按项目配置的 CI/CD 流水线：列出、触发、跟踪、读日志及取消；当前内置阿里云云效 Flow 适配器。

网络工程师助手预设 + 12 厂商 96 篇交换机/路由器/防火墙命令知识库技能（华为/新华三/锐捷/迪普/思科 IOS·NX-OS/Junos/Arista EOS/FortiOS/中兴/VyOS/MikroTik），支持知识库优先检索、跨厂商命令对照、拓扑与 CLI 截图识图、带引用的联网查手册，并对高危命令强制 ⚠️ 风险标注；仅回答网络工程主题。是 sososilencing/dsh-network-engineer 的社区延续版（见 NOTICE.md）；两者注册同一个 network-command-kb 技能和同一个「网络工程师助手」预设，不能与上游同装。

在 DeepSeek Harness 输入框里做实时语音转文字：边说话边显示识别结果，说完点完成自动插入光标处，可切换麦克风，本地 sherpa-onnx 推理、音频不出本机。

抖音运营插件：用本机真实 Chrome 看推荐、读评论、回私信，把本地视频传进创作者中心；写动作过权限闸，发布永远要你点头。

把 Siemens NX 接进 dsh（仅 Windows，需本机已装 Siemens NX，且只在 NX 2512 上验证；有限元工具另需 Simulation / Nastran 许可）：71 个工具覆盖实体建模、曲面闭环、同步建模、孔型与管路、Nastran 静力与模态、装配 BOM 与逐对间隙检查、A3 图纸与 GB 图框出 PDF，全部通过 JSON 命令驱动后台 NX 会话执行。

繁界 - 意思是“繁星的域界”，这个插件通过对DSH桌面版的UI界面进行轻度的打磨，带来更舒适的日常交互体验。我为DSH带来了放置图标的统一侧边栏，给对话列表充足的空间，同时避免插件喜欢随意摆放自己的图标造成的混乱。此外，为对话正文增加了染色处理，让文字阅读更轻松愉快。最后，通过冷峻的无圆角风格和大量增加的细微交互动画，增加一些小小的精致感。

DeepSeek Harness 的设备配对网关：默认只监听 127.0.0.1:3443（明文 HTTP）并把请求反代到本机 http://127.0.0.1:3080，本机安装无需证书即可使用。生产/跨机/App 配对必须配置 TLS 证书（自签即可）与 https 的 publicUrl；若在前置 Caddy/Nginx 终止对外 TLS，网关自身仍须配置 tlsCert/tlsKey，并由代理以 HTTPS 回源。功能：TOTP 授权的扫码设备配对、用户名密码登录、带绝对上限的滑动会话、设备吊销、WebUI 管理面板与审计日志、含 WebSocket 隧道的反向代理。首次初始化在 WebUI 向导中完成。测试：单测 171/171、e2e 29 步。

读取视频与音频文件的元数据、关键帧、字幕和带说话人标签的多语种转写；把实时桌面抓成帧序列或视频；首次使用时自动安装 ffmpeg / whisper.cpp / sherpa-onnx 并按文件校验 sha256，全部处理都在本机完成。自动安装工具链与桌面捕获目前仅支持 Windows x64，其他平台需手动提供 ffmpeg 与模型路径。

把 DeepSeek Harness 输入框的推理强度滑轨做成一片小宇宙。Off、Low、High、Max 各有专属星场与极光，档位之间平滑过渡，并绑定真实的当前会话模型选择。

在输入框模型栏加入可拖拽吸附的 off / low / high / max 推理强度滑轨，并把选中档位应用到当前 DSH 会话。仅在模型同时提供这四个推理档位时才会显示滑轨。

DSH 手机远程访问的开箱即用修复套件：把 PWA manifest 的 start_url 改到 /pair-app，解决 iOS「添加到主屏幕」后打开停在 401 的问题；附常驻/守护脚本、自动登录与电源设置说明、中文排错手册。需安装 @linxin666/dsh-remote-web-ui（/pair-app 由它提供）；守护脚本仅 Windows。

为 DeepSeek Harness 注册一个 `doc_ocr_sign_fix` 工具：在 macOS 上诊断并修复内置 Python 因 hardened runtime + Library Validation 拒绝加载 onnxruntime / cv2 / pypdfium2 原生扩展的问题——注入 disable-library-validation entitlement 并 ad-hoc 重签解释器，再验证导入。操作幂等，签名前先备份原二进制。绝不触碰外层 App。

检查 ONNX 模型（输入输出、形状、opset、算子、体积），并用 ONNX Runtime 在本机或通过 SSH 在远程设备上做基准测试，报告平均/P50/P95/P99 延迟、FPS 及实际使用的执行后端，可按 FPS、P95 延迟和模型体积设置 PASS/FAIL 部署门槛。本机运行需要 Python 3.10+ 并安装 numpy、onnx、onnxruntime 和 psutil（pip install numpy onnx onnxruntime psutil）；远程目标还需要 python3、numpy 和 onnxruntime。

为 DeepSeek Harness 注册两个工具：`doc_ocr` 把扫描件 PDF 与图片转成结构化文本（逐页文本、带资产负债表平衡勾稽的财务报表行、合同条款命中），可用本机 RapidOCR 或智谱 GLM-OCR 云端引擎；`doc_preprocess` 用 7 阶段管线把一批原始文件整理成 Obsidian 可读知识库，含后端路由与 sha256 增量跳过。勾稽不平的数字只报出、不编造。本机引擎需 Python 3 并安装 rapidocr-onnxruntime、pypdfium2、Pillow（pip install -r requirements.txt）；GLM 引擎需设置 ZHIPU_API_KEY。

把 dsh 宠物忽略的 todo 与 goal 事件折成宠物气泡上的百分比进度；会话没有任务列表时退化为一行当前活动摘要。需先安装 dsh web pet 插件（@linxin666/dsh-pet >= 0.4.0）。

本地 OCR,不把文件发到云端:把 PP-OCRv6 Medium stdio MCP 服务器(PaddleOCR + ONNX Runtime CPU)挂成 mcp__ppocr__ocr_image 与 mcp__ppocr__ocr_pdf,识别图片和多页 PDF。

DSH 0.2 桌面全双工语音：流式识别入草稿、逐句朗读、打断、字幕和设置页；上游 0.7.15 的非官方兼容分支。