插件

多供应商用量看板：按供应商/模型统计 Token 与日期下钻，统一展示账户余额，并追踪 OpenCode Go / Z.ai 订阅额度。

DSH × Blender 实时直连插件：通过 TCP 通道让 AI 驱动 Blender，支持视口取帧、自定义角度渲染、安全减面与无头卸载等 15 个工具。

面向 DeepSeek Harness 的角色扮演工作台：人物卡可以导入（SillyTavern／TauriTavern），也可以从零交互式写出一张；长篇 TXT 能改编成可玩的角色卡，精读或粗颗粒度两种读法；主代理按剧情主动查阅世界书，正文在独立的酒馆阅读 TAB 中呈现；同一对话里探索多条世界线（重新生成、改后发送、显式分支）；带作用域的文风预设（16 种自带文风）、角色 Agent 集群、独立决策卡，以及角色卡或小说导出；长篇由固定设定前缀、硬切上下文窗口、可追溯导演笔记与关键词／语义／混合检索撑住，嵌入可用在线服务，也可完全本地运行。面向 Harness 0.1.2-alpha.3，安装需按文档应用显式兼容补丁。

通过 ChatGPT OAuth 将 OpenAI Codex 模型接入 DeepSeek Harness，并提供可选的搜索与图片工具。

本地 IMAP 发票下载、OCR 识别、归档与 Excel 报销汇总工具包（DeepSeek Harness）。

面向十一家电商平台的技能与可选 MCP 行：跨 Wildberries、Detsky Mir、Yandex Market 比价，以及各平台（含 Ozon、Avito、AliExpress）的搜索、商品卡与评论。安装后 14 个技能立即可用；两行 MCP 默认关闭，需将 RU_MARKETPLACE_MCP_DIR 指向本地克隆，该克隆需要 Python 3.12+ 与 uv。

通过 ChatGPT OAuth 在 DSH 中使用 Codex 模型，提供订阅联网搜索、额度与安全重置、图片工具、高速模式和模型感知上下文；无需 API Key 或 Codex CLI。

subagent provider：委派多任务目标，获得并行执行、独立评审与可验证结果。

从分镜 JSON 生成 1080×1920 竖版宣传片，含 7 个工具（doctor、setup、catalog、guide、validate、render、verify），用 Remotion 本地渲染。

Claude Code 风格的声明式权限规则：按序 allow/deny/ask 的 YAML 规则，在 tools/pre-execute 瀑布上匹配工具名、参数、工作区路径与 agent 身份，带完整会话日志审计、干跑模式与热重载。

面向 DSH 的本地内容生产与运营工作台：管理灵感、脚本、媒体资产、档期、目标、发布状态和发布后复盘。

为 DeepSeek Harness 47f 提供账号登录、API 与自定义 Provider 配置、模型切换、纯文本模型图片兜底，以及 Token 与费用归因。

让 DeepSeek Harness 能够控制 Tabbit 浏览器：安装即自动加载 tabbit-browser skill，检测国际版 Tabbit 与国内版 Tabbit Browser 正式版（>= 1.9.0），检查 tabbit-cli 常驻运行时，按平台诊断调用 CLI 所需的 DSH sandbox 模式，并在没有合格版本时通过后台任务下载与系统地区匹配的正式版安装包。

让 DeepSeek Harness 能够控制 Tabbit 浏览器：安装即自动加载 tabbit-browser skill，检测国际版 Tabbit 与国内版 Tabbit Browser 正式版（>= 1.9.0），检查 tabbit-cli 常驻运行时，按平台诊断调用 CLI 所需的 DSH sandbox 模式，并在没有合格版本时通过后台任务下载与系统地区匹配的正式版安装包。

滚动条槽位里的会话缩略图：按事件类型着色的等比色块、用户与失败锚点、滚到顶自动补载历史、悬停线索墙铺开全部发言，附近/中/全三档地图尺度切换。

共享真实浏览器：用户可观看并随时接管的原生 Electron 窗口，agent 通过 CDP 驱动，内置 20 个 browser_* 工具（打开/快照/执行/填表/截图/下载/登录态）；任务级会话隔离、登录态持久化、人机验证识别，纯 `dsh web` 无需桌面外壳即可自托管。

让 DeepSeek Harness 的 Agent 直接驱动本地或远程 ComfyUI：comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow 工具生成与编辑图像、视频，附带工作流库（图工作流提取：按分量 / 主流程 / 整体）、加载区分辨率自动匹配、实时队列、SDXL 与 Wan 2.1 模板、配套 skill 与同源媒体代理。

将 Google Antigravity (agy CLI) 接入 DSH：无 API Key 使用 Gemini/Claude/GPT-OSS 订阅模型，支持流式对话、原生工具卡片、思考轮次注记及 Web 界面 Google OAuth 扫码登录。

主动联想记忆 + Astra 式上下文管理：自动唤回（固定边界注入，前缀缓存友好）/自动沉淀/技能固化/交接账本与 PLAN 白板跨窗口续命/水位感知（窗口自动适配当前模型）。本地 Markdown 存储，模型无关，零依赖；词法 0GB 兜底，可选语义档。

解决海量 MCP 工具/技能塞满请求、挤占上下文的问题：统一编目能力（ctx.capability），以常驻/按需/禁用三档控制暴露与执行，低频能力按需经 meta_search/meta_invoke 检索执行，并附可视化「能力菜单」设置页。

执行迷宫：把智能体真实的执行过程——主干推进、失败或扑空的支路、折返、请求重试与子代理分支——画在同一根墙钟时间轴上；泳道下方是与它共用时间轴的三条数据轨道（工具调用密度、Token 脉冲、上下文压力），再下方是确定性的执行分析面板（工具结果矩阵、失败恢复链、耗时分布）；可在会话页签里实时生长，也可上传最多 5 个 session log 做同轴对比。

侧边栏计费仪表盘：从会话日志聚合真实用量（按模型/按日统计调用、Token、缓存），按最新多厂商官方价格估算人民币费用，订阅套餐（coding/token/agent）通道豁免计费，并带各厂商健康状态圆点。

红队作战模式：只发一个靶标单位名称，主会话指挥五个执行角色（信息收集/资产梳理/漏洞发现/漏洞利用/内网渗透）推进演练，并发上限 3 个，开工前先做技能与资源预检、缺 key 或 VPS 一次性向用户要齐（内置首次使用引导技能）；得分严格对齐《突破入侵类得分规则（合并版）》的 8 类 25 项，上限、权限取高只计一次、同一服务只算一次全由服务端判定，自建账号不计分；所有发现落入本机 SQLite 事实库并带发现时间，常驻右侧控制台 12 个页签提供资产测绘（含发现时间线）、智能体名额、会话隧道、五阶段攻击链、得分目标、逐条写明「怎么拿到的」的可复现报告（动作、实际命令、账号密码来源、隧道搭建命令）、按归类组织的跨靶标 POC/EXP 知识库与带可用性判定的技能库；随包 23 个原生技能、53 个 redteam_* 工具与一键自更新。

仅限 macOS 的 DeepSeek Harness 原生账号池与 provider 插件。