插件

由 All in Luna 驱动的 All in Flash DeepSeek Harness Cordis 工具。

安全审计方法论技能包 + plugin_vet 供应链门禁：八个 agent 技能（密钥扫描、依赖审计、供应链评审、提示注入审查、审计总编排、威胁建模、漏洞情报、事件响应），中英双版本，附 npm provider 包一键挂载并注册自动化 plugin_vet 安装前扫描。

角色化多智能体专家团 = 你的数字员工。一句目标即自动组建最多 12 个角色（产品、架构、前端、后端、审查、测试等），按九阶段门控流水线协作交付，并支持常驻团队反复指挥。零运行时依赖、无构建步骤。

DeepSeek Harness 的多智能体编排层——autopilot/ralph/team 三种执行模式、19 张角色卡、40 个双语技能与内置 MCP 状态服务，移植自 oh-my-claudecode。

DSH 的 Agent 团队编排 sidecar：成员上限可配，成员是真实的 sub-agent 且可单独指定模型；任务按 DAG 依赖自动派发；fs/exec/net/env 四域权限由 broker 强制；运行过程通过 SSE 在 Web 面板实时查看。

把 DSH 会话代理组织为显式控制回路：持久的会话目标驱动每轮由任务、验证、分诊代理组成的 workflow 执行，目标修订只追加不改写，并提供可选硬门——顶层代理仅保留读取与编排工具，一切变更须经目标循环。含客户端「目标」标签页与子代理审批透传。

多智能体编排 agent preset：首席编排者不亲自实施——先分诊、请 PM 专家规划、经合并专家花名册（召唤工具）把实施委派给领域专家，依赖 DAG 任务板与落盘消息总线调度并行协作，交付前经独立评审门禁。出厂内置 11 位核心专家；更多专家团（Agency agents 中英文、classic 集合）可在设置页一键下载，走 GitHub/CDN 双通道并经 sha256 验签。npm 包名 dsh-expert-orchestrator（要求 DSH >= 0.1.7-alpha.2）。

长周期 agent 会话的域身份层——声明优先的域寻址、会话工厂、四级暂停与模型分派，用于协调多个顶层会话。

DeepSeek Harness 的角色化 AI 蜂群：架构师规划、多个建造者并行执行、评审代理把关、集成代理收尾。按角色钉选模型（含回退链），支持评审循环、证据合约、人工评审门、配额耗尽自动暂停与恢复，Web GUI 内置实时看板与任务流程图。40 个测试用例；支持 GitHub 或 npm 安装。

AI 公司框架：一句话开一家多 Agent 公司——15 个扁平 Skills（老板/流水线/岗位模板/11 个岗位/通用客户记忆）、7 个工作流模板、AgentTeams 运行时与活动面板、带会话隔离的员工侧边栏、飞书机器人桥（老板/任意员工机器人、群聊路由、自主推送、重大决策人工闸门、外部联系人指引）、客户档案 SQLite 数据库与三层记忆（跨群归并）、/company 公司模式开关；不含 RAG。

DeepSeek Harness 的跨会话派活与协同：新建顶层任务会话并投递任务，用 base62 会话别名读取或干预，并通过审批桥批准子会话的沙箱提权——命中破坏性删除一律强制拒绝。

模型高可用故障回退（隔离/熔断/探测恢复）与子智能体编排（fanout/pipeline/supervisor），附带双语设置界面。

三省六部多智能体审核插件：12 状态状态机、门下省封驳、高风险确认、越权矩阵、委派防死锁及完整审计；规则与 edict（OpenClaw）逐条对齐。

工作流与自动化（workflow）：任务派发、可选 Agent Teams 协作及分级验证；用量与计费（usage）：会话 token 用量统计和自动上下文折叠（不计算账单）；会话与消息（session）：折叠状态持久化、近期消息保护及水位触发交接；模型与账号接入（model）：六个模型派发池与可选意图路由（不提供账号接入）；技能包（skill）：MySQL/Redis 只读核验、提交信息生成及需求/设计文档；开发与运行时（dev）：Host/Client 设置界面及工具调用保护。这些能力协同运作，旨在兼顾结果质量与 token 使用效率，并控制不必要的模型调用成本。

DSH 编排模式预设生成器：主 agent 指挥，四个内置帮手各只带本行工具；Web 面板按工作区增删帮手，可给自定角色配专属工具、技能与模型——零 DSH 源码改动。

DSH Web 向现有 Codex CLI、Codex Desktop、Claude Code 会话派单，接收进度与完成回调。

把一条短视频生产流水线的 19 个 skill（1 总入口 + 1 编排 + 17 原子）内置进 agent 技能目录：中文配音读音校正、文生图与文生视频、图片运镜、成片合成、封面、成片核验、数据复盘、四平台发布。本包只提供 skill 与脚本，不安装任何工具：要真跑通流水线，还得本机装好 ffmpeg、Python 3 + Pillow、Node.js 与 playwright，自备 B 站 biliup 凭据和视频号 / 抖音 / 小红书登录态，并把 skills/*/scripts/ 里的占位符改成自己的值。使用者自己的同名 skill 优先级更高。

一个受管的智能体蜂群（swarm）：六种专职 DSH 智能体——编排、规划、知识库桥接、开发，以及方案评审与代码评审——把需求转化为严格阶段流水线；每阶段交付必须先以结构化证据自证，下一阶段才放行；评审只读、代码仅评审通过后合并，追加式事件日志支持全程回放与审计，实时看板同步展示。其设计灵感源自 Hermes Agent kanban。

数据资产编排引擎，把套件内工具串成预置流水线（脱敏→清洗→盘点→封装、鉴证、AI数据集体检、政务巡检、可流通性评估），支持增量与定时处理

DSH 的多机多 Agent 编排与控制平台：发现各设备上的 Agent 与工作区，按机器、仓库、能力和负载将任务路由到本地或远程 Agent Runtime，统一回传进度、审批与结果，并在断线后恢复持久任务。

DeepSeek Harness 工具插件：让模型运行 AgentFlow（画布式 Agent 编排器）看板。

多智能体编排预设：主编（Sisyphus）调度 + 内置工种名册 + 报告落板；读/写双泳道池化编排、按工种绑定模型，含 go_work/continue/need_help/forward 通信，以及 Web UI 树状图面板与设置页。

DeepSeek Harness 的 Braid 插件：提供后台 Agent 图、有限循环、实时更新和执行进度。

基于 Git 工作树任务隔离、状态门禁交付与外置记忆的 AI 智能体软件生命周期编排引擎。