插件

🌌 Mebular 忆云 · 智能体共享记忆与任务协作。通过 DSH 原生插件接入，提供跨设备、跨 Agent 记忆共享与任务图功能，让物理设备不再是你智能体的边界，安全、可控、去中心化！插件连接已有的 Mebular App/CLI 运行时；没有时可在面板里按提示安装共享运行时，不会静默启动或下载 Mebular。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目、深夜 autoDream 自动巩固记忆、冲突记忆先冻结待你裁决、全程可回放审计。默认离线：SQLite 配人工可编辑的 Markdown 镜像，提供本地语义检索、实体图谱、交互式记忆库面板及外部 API 与 CLI。

近期对话保持清晰，久远记忆逐渐化为摘要，而不是消失。StrataGate 为 DeepSeek Harness 带来六层时间衰减记忆，并将长期事件与关系沉淀进知识图谱。还可以把其他 AI 中的已有记忆一起带过来，不必从头开始。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目、深夜 autoDream 自动巩固记忆、冲突记忆先冻结待你裁决、全程可回放审计。默认离线：SQLite 配人工可编辑的 Markdown 镜像，提供本地语义检索、实体图谱、交互式记忆库面板及外部 API 与 CLI。

DSH 学术文献库：检索论文、附来源、审批入库，并将笔记线索交给同会话的其他插件。

贴一条链接，Agent 直接把内容读给你：小红书笔记、抖音与 B 站视频、微信公众号文章，连同文章、PDF、音频，都变成可引用的 Markdown，直接进你的知识库或 wiki。同一批题 60 轮对照：读完并作答 22% → 92%（+70 个百分点），跑到超时 68% → 0%，答案说中原文事实 23% → 82%（这组 A/B 是探索性的：两臂时限不同、未做人工正确性复核）。123 条真实链接里 80% 能直接当素材（能连上的页面里 93%），打不开的链接 26 秒就报。Codex / Claude Code / DSH 通用。

让 Midscene 直接用 DeepSeek Harness 里已配置的模型，不再需要第三方模型 API Key：在 127.0.0.1 托管一个 OpenAI 兼容桥接服务（默认端口 8787，被占用时自动跳号），把流式与非流式的对话补全代理到 DSH 宿主模型层，DeepSeek 官方路由、CodeBuddy、Codex 与自定义 OpenAI/Anthropic 端点对 Midscene 全部可用；凭据留在各提供方插件内，桥不接触。`/v1/midscene-env` 端点直接生成四行 MIDSCENE_MODEL_* 环境变量并自动推断模型家族；浏览器、桌面、Android、iOS、鸿蒙自动化加 Vitest E2E 与 Midscene 知识参考共 7 个内置技能随装随用，无需 `npx skills add`。npm 安装：`dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene`。

DeepSeek Harness 知识库：查询时按标题边界与 Token 预算动态组织 ContextWindow 证据，支持围绕命中锚点续读原文；通过加权 RRF 融合 BM25 与向量召回，支持 MMR 去冗余和本地／远程重排；提供回答前自动证据注入、本地 embedding／rerank／OCR 模型下载与健康检查面板、无需下载模型的关键词检索，以及导入目录原地重扫。

一体化的 DSH 桌面伴侣：小鲸鱼余额挂件（今日已用、每轮消耗、峰谷价、可编辑泡泡队列与音效）、106 段透明动画桌宠（弹簧拖拽、甩抛、屏幕漫游、分身）、经 SnowLuma 桥接的 QQ 消息卡（查看历史与回复）、B站动态与评论互动（鱼群保护、昼夜作息），以及本机双向脱敏记忆。单个插件，数据只存本机。仅支持 Windows 10/11。

DocsMint 工作区面板与智能体工具，支持文档搜索、读取、创建和更新，可连接 Cloud OAuth 或自托管 API 密钥。

技能驱动的 harness/loop 工程化工作流插件。

为第三方供应商模型按模型配置思考强度与输入模态：知识库与原始 /models 端点取证融合建议并标注置信度，在官方「模型」页卡片内直接编辑。

五种模式精读图书与文章（快速/深度/知识地图/费曼/全书），输出观点—证据—数据报告、四档置信度、Mermaid/XMind 思维导图，支持批量对比、预算预检与后台任务进度透明，可导出 MD/MM/HTML。

跨会话长期记忆，纯本地 SQLite：双层分库（用户级 + 按 git origin 隔离的项目级）、FTS5 + 本地向量 RRF 融合检索、强制给出充分性判定的证据门、来源审计链、SM-2 间隔重复复习、巩固蒸馏与衰减遗忘，以及九视图「记忆宫殿」侧栏面板。22 个窄参数工具，无外部服务、无 API Key、无 Docker。

DSH 插件开发知识库，作为按需加载的 agent 技能随 bundle 安装：官方约束、任务工作流、API 参考与社区踩坑，写插件时让 DSH 自己查。

软件测试全流程技能包：10 个技能覆盖需求分析、测试策略、用例编写与审查、E2E（Playwright）与 API 自动化、探索式测试、回归范围与 Bug 分析，共享知识库提供格式规范、风险模型与 Schema 校验脚本。

DeepSeek Harness 跨会话记忆引擎：SQLite 存储 + 可人工编辑的 Markdown 镜像、autoDream 自我巩固、离线语义搜索（本地向量/精排/聚类）、实体-属性-时间轴、Sleep Mode、autoSummarize 自定义模型，共 7 个记忆工具。

为 DeepSeek Harness 提供 Mebular 记忆、任务图和共享 Console。

技能驱动的 harness/loop 工程化工作流插件。

把本地 Obsidian 库当作 Agent 知识库，并用只读 DSH 工具把状态、偏好、纠错、记忆、项目、搜索与建议路由到对应页面。

会话工作台：全文搜索历史会话、一键 @引用 召回最多 3 个，并管理会话视图标签栏（显示/隐藏 + 拖拽排序）。

为 DeepSeek Harness Web UI 提供安全远程访问：登录门禁、MFA/TOTP、签名会话 Cookie、可选的 admin/user/guest 角色、浏览器内工作区选择和按允许目录限制的远程文件预览。

为 DSH 安装四个多代理数学研究预设：v2（概率驱动流水线 + 多验证器辩论）、v3（论文式 Markdown 知识库 + 规划代理 + 可复用方法库）、v4（常驻自组织成员，靠留言与开会决定一切）、v5（研究所：院士拆解并分派任务、有表决权的研究员、临时工、群聊与 CAS 任务板）；四套均支持断点续跑、人工干预，以及可调档的 Lean 形式化验证（off/encourage/require，一旦跑通，表决转为对 Lean 陈述的忠实性核对）。

把本地 Obsidian 库当作 Agent 知识库，并用只读 DSH 工具把状态、偏好、纠错、记忆、项目、搜索与建议路由到对应页面。