插件

能胜任严肃编程任务的 dsh。（Tools x Schemas）^REPL。`skill://`，`ctx://`，`agent://`，`dvc://`，`dsh://`，IPython REPL，Context as Variables，抗压缩可回溯、完整上下文重构。`hash-edit`、`dvc://browser`、subagent as function、workflow as function。

能胜任严肃编程任务的 dsh。（Tools x Schemas）^REPL。`skill://`，`ctx://`，`agent://`，`dvc://`，`dsh://`，IPython REPL，Context as Variables，抗压缩可回溯、完整上下文重构。`hash-edit`、`dvc://browser`、subagent as function、workflow as function。

数学 Agent 框架接入 DeepSeek Harness：符号推导引擎（CES/二次型/ODE/PDE）、SymPy 验证、Lean 4 真编译验证的形式化证明、QED 多 Agent 对抗验证，经 TS 壳桥接 Python 引擎暴露为 DSH 原生工具。需先克隆 math-agent-framework 仓库并 `pip install -r requirements.txt`，将 MATH_AGENT_HOME 指向仓库根目录。所有结果携带 provenance（引擎版本/seed/容差）并标记为不可信数据。

装在 DSH 页面之外的 macOS 桌宠：一个真的置顶窗口，全屏 Space 也盖得住；六种状态跟着本地 DSH 走，原生右键菜单里有免打扰与会话清单；自带的 skill 用你自己的画图工具和额度，把一张照片变成整套十八个姿势的皮肤。跑系统自带的 Python 与 ctypes，不用 Electron，零依赖。

暴露 run_python/run_node 工具，通过 stdin 执行代码并返回 stdout/stderr/exit，含解释器路径配置卡。

FormatForge：把 PDF/DOCX/PPTX/XLSX/EML 等 30+ 种文件格式锻造成 AI 可直接消化的结构化数据，拖入 dsh 网页即可使用。

dsh 的 RLM 模式：通过统一的 rlm() 函数实现递归子代理——以一等 Python 函数调用生成、等待、链式传递子代理。附带常驻 IPython 内核、tools.* 绑定与上下文即变量。

封装了Python虚拟环境管理指令，减少Agent使用终端指令管理环境时遇到的网络问题和权限问题，兼容不同操作系统，工具内部设置自动网络与镜像路由。工具严格受给定读写权限限制。

Fail-closed 的飞书（Lark）channel 桥：和机器人聊天即驱动 dsh agent turn，可选人在环工具审批（每次 bash 调用前飞书弹 Allow/Deny 卡，超时默认拒绝）。仅经官方 Python SDK 集成（精确锁版）；白名单默认全拒、webhook 验签/时间窗/防重放、按 chat 粘性会话；每日最新 SDK 兼容金丝雀；中英双语文档。

侧边网页预览面板：本地静态托管、Markdown/代码/图片预览、非静态项目一键运行（Cargo/npm/Go/Python）实时日志、文件直接拖入对话（保存到工作区）、网页元素标记批注、404 时工作区文件搜索、链接点击接管到侧边预览。

零配置 lint 反馈闭环，覆盖 JS/TS、Python、Go 与 Rust：由仓库自带的 eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy 驱动（从配置文件自动探测、优先解析仓库本地 node_modules/.bin、不捆绑任何 linter）提供 lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix 工具，并订阅 harness 的 fs/observed 事件自动注入「本次编辑引入的发现增量」，带完成门禁——为 dsh Agent 带来编辑→lint→一键自动修复的闭环体验。

基于 Pyright 为 DeepSeek Harness 提供 Python 代码导航和语言服务配置。

FormatForge：把任意文件格式（pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml 等）锻造成 AI 可读的结构化数据。

用于复现并校验 ml-quant-trading protocol v1 CPU 基准测试，并生成可提交 issue 报告的 DSH 工具。需要本地 clone initial-d/ml-quant-trading，并将其设为 workspace 或 repoPath，同时自行准备 Python 和 PyTorch；本插件不会获取仓库或安装依赖。

为 DeepSeek Harness agent 提供夜间自我进化：离线复盘过往会话，在你的 API 预算内重放高频任务，并把学到的技能凝练成经得起门禁验证的技能。把 microsoft/SkillOpt 的 SkillOpt-Sleep 引擎带进 dsh，作为原生工具加内置技能——无需模型训练。需 Python 3.10+ 并安装 SkillOpt-Sleep 引擎(pip install skillopt)。

合并插件：壁纸定制（原图不压缩、裁剪编辑器、左/中/右分区不透明度、MP4/WebM 动态壁纸）＋ Steam 创意工坊壁纸提取（内置 scripts/extract_scene_pkg.py 解析 scene.pkg/.tex，支持预览/下载）＋ DeepSeek 余额与用量小组件 ＋ OpenCode Go 套餐用量（会话顶部药丸按钮显示滚动/周/月用量百分比，点开展开进度条与重置倒计时）。各 API key 均由 host 从 DSH 凭据库读取，不入源码/浏览器。

面向 agent 的本地代码知识图谱：把代码库（Python/JS/TS/Go/Java/Rust）解析进 SQLite 索引，回答调用者、被调用者、依赖、反向依赖、影响面与全文检索问题。

Folio（兰亭）@nyantused/folio-dsh-tools：咨询/汇报材料生成引擎的 15 个 DSH 原生工具（记忆面 + 质量门禁）+ L0 守卫；与 @nyantused/folio-dsh-events 配套使用。

Folio（兰亭）@nyantused/folio-dsh-events：会话协议事件插件——新会话入口提醒 + 会话关闭自动 save；与 @nyantused/folio-dsh-tools 配套使用。

本地优先的多 Agent 协作中继：HMAC 认证 broker + dsh 插件（relay_send/recv/peers/history）+ 零依赖 CLI 与 Python 客户端，wire protocol v1.0。

为每个 DSH 工作区/项目提供独立的运行时环境：自动接管或创建项目本地 Python venv（.venv_local/python），并自动识别项目所用运行时（python venv / node / go）接入其工具链与环境变量——python / pip 永远走项目环境，绝不静默落到系统 Python。一个有则接管、无则自动建的零配置插件。

Windows 桌面自动化插件：无障碍优先的观察-动作回路（30 个标准工具，元素/坐标双目标与 auto/a11y/event 策略路由），写后作废与禁重放安全语义，持久急停开关，RuntimeId/矩形漂移防错位，对话卡片与悬浮面板（实况/画面/环境自检设置），面向低分辨率模型的分块识图，JSONL 审计与 pid 白名单。需 Windows 10+ 与 Python 3.9+，并安装 uiautomation 与 pillow（设置页可一键安装）。

DSH 原生 uv 环境管理器：在设置面板创建、同步、运行 Python 虚拟环境，pip 回退、conda 只读可见，项目依赖同步带 dry-run 差异预览。

自托管加密资产仪表盘：BTC、EVM（DeBank 73 条链）、Solana、狗狗币、艾达币、Hyperliquid L1、五家交易所（Binance / Bybit / Backpack / OKX / Bitget）与代币化股票统一视图；多数据源自动切换、自定义资产类别标签、可调阈值的资产健康度报告、可分享的 PNG 卡片、每个数据源独立连通性测试、多 Profile 配置、定时刷新、零依赖图表（Python 标准库 + 原生 JS，无 CDN）。