插件

DSH 逐轮思考级别（reasoning_effort）控制：选择 Auto 即按近期工具调用历史自动调度 low/high/max，或手动固定线路档位（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max），支持自定义线路映射、模型能力护栏与上下文窗口预设（64K–1M）；其逐模型能力卡片与另一独立插件 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（可在 dsh-market 安装）联动，让自定义 OpenAI 兼容网关（vLLM / LM Studio / 自托管）也能试用推理——卡片写入 llm-pi-ai 能力，适配器接管线路（compat.thinkingFormat），本插件自动维护接管列表。

提供更好的模型使用体验，包括但不限于：多种方式填充模型参数、提升模型兼容性、记住推理级别、子智能体实时跟随模型和推理级别、AI 自主调节档位等。

把退化的思考复读从模型可见历史里折叠掉，下一轮不再回传上游。能识别两种形态——同一句反复死磕、以及短句轮换——并对命中的那段做等价替换；配套的急停阀则对停不下来的回合当场中止。

压缩前先落档：会话接近 token 阈值时先要求模型把项目状态写进工作区的检查点文件，再按需开新会话接力、把旧会话停用。落档必须写于本次压缩周期内，且「这一轮定下的结论」那节正文确实变了——旧档、或用 cat 追加一行刷时间戳的档都过不了关。

注入一条系统提示词段落，让 Agent 的思维链、规划与工具调用推理全程使用简体中文；零外部依赖，git clone 后可从任意本地目录 link 安装，无需 npm 构建或发布。

仿 Claude Code 的推理等级滑块：无极拖动、松手吸附、WebGL 火焰跟随，任何自定义第三方模型/提供商都能获得真实生效的思考强度调节。

接管 DSH 输入框的模型按钮，点开是自建的两级面板（provider 列表 → 模型列表，带搜索），核心是一条连续可拖动的推理等级滑条：填充由蓝渐变到紫罗兰，高档位带星云与星尘粒子，一档一色。点模型不关面板，滑条落到该模型的中间档。实现起点是 Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0（README 中有致谢），面板、接管、离线测试与文档为新增。

合理搭配你的模型及 Token 额度，让 DSH 按任务类型自动委派专业子代理，覆盖架构分析、UI/UX、代码实现、代码库探索与文档调研。安装后自动配置，并支持按角色设置思考强度和工具权限。

Kiro 模型提供商，支持 Builder ID、Identity Center、Google、GitHub 与凭据导入登录、token 和 profile 自动刷新、账户用量、实时模型发现、推理档位选择、流式工具调用、上游结束原因与上下文溢出处理；token 统计在 Kiro 提供精确计数时直接采用，否则用它确实会发送的上下文占用百分比乘以模型公布的窗口换算。

在输入框下方的统计条显示当前会话按刊例 token 价折算的等值费用：未缓存输入、缓存读取与写入、输出（含推理）分别计价；换模型分段相加、各币种不换算；子代理费用计入总数。点击费用项可展开主会话与各子代理的明细。

思考增强：system-prompt 注入让思考与回复强制中文；思考内容默认展开显示、可交互折叠；界面英文标签中文化（npm: `dsh-think-zh-expand`）。

dsh 思考循环守护：观察 llm/stream 瀑布流，检测纯推理或复述循环，打断并重新发起调用。

面向 DSH Web UI 的 Codex 风格回合折叠：保留最终答复，合并连续的推理与工具活动，并以多语言摘要展示可配置的实时耗时、工具调用和 token 指标。

为 DSH Web / qq-bridge 接入 OFM，默认先选 DeepSeek 免费池并保留思考档位；缺少 OFM 时装载官方依赖，支持自有账号与轮换回执，不限制手动选模。

DeepSeek Harness 自己的 fast mode：同一个模型、同样的思考强度，只花更少的输出 token，全程提示词侧。默认只开「精简输出」（late 模式，第 4 步后生效），其余开关默认关、可单独打开；工具输出很长时再开「截短工具输出」那个。本机实测、非榜单成绩：输出偏长的 30 对任务，只开截短开关时 0.756× 耗时、输出 token −21%；6 个真实 `pallets/click` PR 共 24 对，0.805× 耗时、token −23%。在官方 SWE-bench Lite 题目定义上用自建 harness 量不出收益（8 题、三次独立跑合池 72 对：墙钟 0.933×、token 0.903×，墙钟仍跨 1；同一配置单跑之间就差三成），往截短上再叠别的开关反而更差。数字与复现见仓库。

给 DeepSeek V4 Pro 的鞭子：实时监听每个思维块的指纹，当模型从专注的 We will / I will 模式滑向发散的 let me 模式时把它拉回来。

在设置页按模型编辑能力：推理档位及其发往端点的取值写法、输入模态与 token 容量，以声明或官方目录稀疏覆盖的形式写入。

Codex 风格推理等级滑块，内嵌于模型选择器，拖动切换推理档位。

dsh 每轮推理强度优化器——简单工具调用自动降档、重任务回升，削减工具调用间的思考时间。

LLM 自动重试设置卡片：在设置页实时调整重试次数、退避与抖动，并可勾选额外可重试错误码（retryableCodes）—— 默认补入 INVALID_REQUEST，OpenAI thinking 模式 HTTP 400 reasoning_text 报错开箱即自动重试。

为 Windows 上的 DSH 提供 Codex 风格深色界面，包含导航、项目与会话侧栏、模型和思考强度控件。

DeepSeek Harness 的非官方上游插件包：CodeBuddy 网关（模型目录动态同步、逐模型思考强度、联网搜索/抓取、生图、流式凭据桥），TraeWork CN 与 Qoder CN 两条订阅额度通道（本地 OpenAI 翻译网关），以及 key 型 OpenAI 兼容上游注册表，全部收在四区块手风琴设置卡里。

为 DeepSeek Harness 提供清爽的阅读视图，显示原生执行过程详情、实时推理和清晰的最终回答。

通过注入一条系统提示词让 agent 用指定语言思考与回复（默认简体中文），思考与回复语言可分别配置，支持追加自定义要求，兼容标准、PTC 与自定义预设，极简模式不生效。