插件

Web 作曲器终端风格输入历史：边缘优先的方向键召回并精确还原草稿与光标、浏览器本地持久化历史、Ctrl+R 反向搜索，以及滑动上下文感知；0.5.0 再加智能输入层——跨会话片段库（/save、/load）、带变量的提示词模板、复用洞察与压缩摘要高亮。

科研 agent 套件：长程目标控制（可审计证据链）、定时任务、多智能体专家团队、自进化科研记忆（FTS5 + RRF 召回）、科研项目工作区与自定义工作台界面。

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 语义检索、资源管理、自动召回（user + agent 双空间）与会话记忆插件：基于 viking:// URI 的 memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob 检索工具、memadd/memremove 资源管理、memqueue 队列状态、memcommit 会话捕获，以及 memlearn 技能手册沉淀。

Agent-Body 的记忆器官：静默 2 分钟进浅睡、5 分钟进深睡，深睡里用确定性规则把真实经历压成记忆卡（坑/打法/薄弱环节/未解决/事实），新命令进来按关键词召回并注入上下文；久未使用的卡按半衰期衰减后归档而非删除。同时对全身的稳态告警做降噪：窗口内重复只计数不刷屏，反复出现且从未自愈的收敛成已知稳态偏移并静默。巩固与召回都不调用模型。

为 DeepSeek Harness Web 提供运行中修改要求输入条：agent 工作时在 composer 上方弹出输入框，通过 agent.steer() 将修改要求注入下一步决策而无需停止对话；输入草稿按会话持久化，消息气泡旁可撤回未被读取的注入，支持可选注入引导前缀。

提供本地与远程知识库，支持项目和会话范围检索、可控回写以及内嵌 Web 管理台。

自研 DSH 记忆插件：SQLite 持久存储 + 数据库层审核守卫（enforceAudit）+ 审计日志。对话结束自动沉淀知识卡，Agent 经 memory_recall 按需召回，支持 Claude Code/Codex/Cursor 多智能体共享，零外部依赖。

DeepSeek Harness 长期记忆与自进化插件：L0 对话捕获 → L1 记忆提取 → L2 场景归纳 → L3 用户画像，自动召回注入 + 技能合成，纯本地（SQLite FTS5 + jieba，可选向量召回）。

跨会话记忆，零 token 确定性召回（bigram-Jaccard 与 FTS5 BM25 经 RRF 融合，中文分词精确）；重复观察会强化已有理解而非堆叠重复；过程性知识结晶为 SKILL.md，就地精炼升级，走 active-stale-archived 生命周期治理，归档可逆、可回滚。摄入与处置各有一档用户可选的自治程度，冲突与高重要写入始终交人工复核，任何档位都不会自动删除。需要 Node 22.5+。

DeepSeek Harness 守卫式上下文压缩——LLM 提议、确定性守卫裁决：逐原子缩放（verbatim 守卫下 extract/summary/false）+ 引用图延迟剪枝（0-LLM）+ append-only 日志逐字节精确召回。

面向 DeepSeek Harness 的本地优先持久记忆：在 pre-step 注入有预算上限的热记忆，使用精确匹配与中文二元 BM25 召回冷层，提供六个 Agent 工具，并以审批门禁、租约锁、恢复回执和只读治理与轨迹复盘候选保护写入。

通过 HTTP 连接 PowerContext Server 的 DeepSeek Harness 插件，提供召回、记忆、交接、经验与技能。

为 DSH 添加可配置的女仆鲸鱼娘人格：沉浸式扮演（称呼/自称/说话方式）、防出戏规则，以及借鉴 ALTM 的轻量分层记忆与按需召回。

集成 TencentDB Agent Memory，支持对话捕获、结构化记忆提取、自动召回，以及记忆和对话搜索工具。

给所有 AI 工具和 Agent 共用的一层记忆：注入 Context Bundle、提示时检索、MCP 工具与回合结束 DSH 线程捕获。

能胜任严肃编程任务的 dsh。（Tools x Schemas）^REPL。`skill://`，`ctx://`，`agent://`，`dvc://`，`dsh://`，IPython REPL，Context as Variables，抗压缩可回溯、完整上下文重构。`hash-edit`、`dvc://browser`、subagent as function、workflow as function。

dsh-ecolink 记忆生态的 dsh 侧组件：浏览器扩展收割 DSM 格式记忆标签并向网页对话注入回忆、零依赖本地服务写入共享记忆池、本 adapter 负责 pre-step 注入与 /ecolink-push 写回，共同打通 chat.deepseek.com 与 DSH；压缩为事务化双池（暂存提交/回滚）。

能胜任严肃编程任务的 dsh。（Tools x Schemas）^REPL。`skill://`，`ctx://`，`agent://`，`dvc://`，`dsh://`，IPython REPL，Context as Variables，抗压缩可回溯、完整上下文重构。`hash-edit`、`dvc://browser`、subagent as function、workflow as function。

零 LLM 自动捕获 + 符号化 \[ENGRAM\] 索引渐进披露，配 ESR-lite 任务/证据闭环（esr_task / esr_node / esr_close / esr_link）、按工作区的真实使用遥测与离线召回基准（npm run eval）。

跨会话记忆插件（v0.6.1，npm 包 @asherliner/dsh-memory-connect）：自动提取、SQLite FTS5 索引、RRF 语义召回（每轮注入系统提示词）、定时维护、LLM 智能合并（自动接入 ctx.llm）、上下文爆炸防护、全局身份 Soul（~/.dsh/soul.md）。v0.5.0 新增：时态上下文图谱（valid_from/valid_until/supersedes，reviseMemory 追加式修正）、信任模型（历史记忆作为不可信参考注入，当前指令绝对优先）、轮末自动摘要。v0.6.0 新增：本地语义 embedding（BAAI/bge-small-zh-v1.5，embed_server.py 提供，余弦相似度 + 与 FTS5 的 RRF 融合，纯本地无云端调用，CPU 约 232 条/秒）。v0.6.1 修复 path 配置 ~ 展开。零配置装完即用。

DeepSeek Harness 上下文汇编插件：话题块上下文汇编、水位压力话题切割、工具轮压缩/改写、reality 召回注入与 handoff 规划。

面向 DSH 与 Codex 的技术预览版本机图记忆：每轮前从用户全局与当前项目作用域召回证据，分别保存 USER 与 ASSISTANT 记录，并保留项目、会话、角色和来源信息，用于可视化图谱与带证据引用的知识页。

面向 DSH 与 Codex 的技术预览版本机图记忆：每轮前从用户全局与当前项目作用域召回证据，分别保存 USER 与 ASSISTANT 记录，并保留项目、会话、角色和来源信息，用于可视化图谱与带证据引用的知识页。

Honcho 记忆桥接：每轮对话自动同步到自建 Honcho 记忆服务（NAS/服务器/云），提供 recall/search/remember/context/status 工具，会话启动自动注入上下文，内置可视化设置面板。