插件

DSH 的学习教练：把一门课拆成知识地图（大类 / 模块 / 最小单元），逐单元记六档掌握度，按资料索引排每日任务，带错题本与记忆卡，并自带一个网页面板。

不用再翻日志，也能随时知道 DeepSeek Harness 的会话做到哪一步了：agent 维护一份实时嵌套清单——从整个阶段到单个步骤——每一项都带权重，所以输入框下方 dock 行的进度环与百分比胶囊始终反映真实进度。悬停可看当前活动，或打开原生右侧边栏的 Session Progress 标签页，查看目标、带单项占比的加权清单、后续步骤与工作备注；会话结束时，它就是一份清晰的工作记录。

网页操作录制器：录制用户引导会话中的真实点击、输入、导航与网络请求，生成 Markdown 操作时间线报告（report.md + events.jsonl），用于沉淀接口级 skill。

读开源代码后记一笔的档案：快记或深读笔记按 仓库/文件/符号 归并成一张卡，追加式落盘为可放进 Obsidian 的 Markdown 笔记；可检索历史、回看最近阅读，也能搜你自己 Obsidian 里的笔记、把相关笔记挂到阅读记录上。共 9 个工具、/codevault 命令与 code-reading 技能。

功能完整的 DSH 录制回放插件（huahua 出品，Windows 实测可用）：会话时间线回放、回放包导出/导入、复刻会话重新执行、录屏自动生成可安装技能。基于 kangshifu1/dsh-record-replay 做 4 处 Windows/rc.5 适配（见 README 衍生声明）。

DeepSeek Harness 的 SSH 终端面板与 AI 连接管理器：模型驱动连接、自动保存记录与 XShell 风格多标签面板。

显示 DeepSeek 余额与今日花费估算，合并外部视觉调用 JSONL 记录，并提供含模型统计、TTFT、缓存率、调用日志、费用估算、筛选与 CSV 导出的会话看板。

从 DSH 会话中删除一个已结束的轮次而不删除会话本身——最后一条助手回复旁的垃圾桶按钮会把该轮的提问、这条回复与工具记录从对话界面和模型上下文中移除，而 Session id、标题、之后的轮次与只追加日志保持不变；删除以持久 tombstone 记录，刷新后依然生效。

DeepSeek Harness 的按需技能工具：注册 skill_search / skill_load / skill_ref 三个工具，让模型先从分层的技能库里检索、再按需加载正文，库里的技能因而不必进入常驻目录、不占每轮上下文；并在对话视图栏加一个「技能」标签页，回读整个会话、列出本次真正加载过哪些技能及其轮次。零依赖，所有技能调用记录只在客户端渲染，不进入模型上下文。

dsh 的个人收件箱：输入框的 /inbox 或侧栏面板把链接、图片、文本与账密收进本地仓库，先按本地规则、再由有每日上限的模型分类，可在面板里筛选、搜索与编辑；对话里让助手按需检索取回，账密正文加密落盘，可选 WebDAV 或 S3 远端同步记录与附件字节。目前只在 Windows 实测。

为 DeepSeek Harness 的 Agent 提供拟真生活上下文：每轮对话自动注入工作区 .life/ 目录近 24 小时的生活事件（滑动窗口过滤、会话内智能去重与增量更新、世界近况），并提供 life_react 工具让 Agent 把感受、思考与行动回填到自己的生活日志，反哺下一轮世界演化——把 DSH Agent 变成有日常生活的角色扮演人设（适合酒馆式 RP、AI 陪伴）；配合每日世界演算工作流可获得持续的模拟人生式生活轨迹。

本地优先的个人状态档案与决策引擎：逐字保留你的原始输入并精确到行地溯源，给出结论前先生成"证伪项"反驳自己，为每个事实单独设置有效期，并指出这个决定正建立在哪些空白之上。

DeepSeek Harness 的项目记忆插件。每个工作区三份 Markdown 文件（PROJECT.md / DECISIONS.md / SESSIONS.md）：会话首个步骤自动创建、内容变了才重新注入（被上下文压缩挤掉也会重注入），并按分类经 memory_checkpoint 工具写回，在「干了实事却没记录」时给一次收尾提醒。memory_read 与 memory_search 可读活日志与归档，后者走零依赖 BM25 索引。会话日志上限 200 条，溢出搬进 SESSIONS-archive.md —— 不自动注入，但可见、可读、可搜，并能逐条恢复。设置界面：带路径筛选的工作区列表 / 三份记忆文件与归档的只读页签 / 重新读取 / 单个工作区记忆包的导出导入（JSON）/ 两步确认的清除 / AGENTS.md 指令段的重写或移除面板 / PROJECT.md 陈旧提醒。输入框状态图标显示该工作区的同步状态，无记忆时可点击创建。零依赖——不含向量库、embedding 或模型调用。

飞书（Lark）集成：25 个工具，覆盖群消息与聊天记录、云文档（含知识库页面、自动生成的图表与图片）、多维表格记录、电子表格区间读写与文档授权，基于企业自建应用。

DeepSeek Harness 上下文管理：每轮对话自动总结为记录并按优先级排序注入，⭐ 置顶记录跨会话继承，自定义文本每轮注入；真实对话任意范围折叠成摘要真省 token，全状态持久化重启不丢。注意：非标准一键安装——需手动将三个包目录复制到 profiles/node_modules、粘贴 cordis.patch.yml 接线并重启 DSH。

经 JSON-RPC 的 Odoo 只读工具：服务器信息、模型字段自省，以及受限的 search_read——仅限白名单模型，且 domain 字段名不允许包含点号，因此无法沿关联关系穿透。草稿创建工具需显式开启 allowWrite 才会注册，且仅限 sale.order 与 project.task，草稿状态由插件强制。

DSH 电气电子计算插件：所有计算都通过专用工具完成，基于 SI 基本单位的自描述复数值对象；附带隔离的计算智能体预设与记录面板，每次求解落盘存档。

带血缘的决策与目标记忆：显式命令与模型工具确定性记录决策，状态卡跨压缩重锚定，无损事件流 + BM25 分词检索兜底，场景级保真回归集作发布门禁。

为 DSH 保存本地任务结果账本，依据确定性证据验证验收标准，记录用户处置与 token 用量，并支持摘要绑定导出。

dsh 自我学习闭环：记录经验、生成并发布技能，定期审查修正、合并与退役技能。

智能表单技能：支出账单、台账与日志的结构化记录，自动归类并生成周期报表。

让本地 DeepSeek Harness 智能体通过 BailingHub，直接操作商城、SaaS 或其他业务系统后台，在现有账号权限内查询数据、修改资料并执行已开放的操作。

证据铁律守卫：模型声称成功但上下文中没有对应工具执行记录时，自动注入警告。

每个工作目录与 git 分支自动维护 handoff.md：记录回合、折叠为简洁 Markdown 并注入后续会话，存储于 ~/.agent/agent-handoff，与 pi-handoff 字节级兼容。