插件

证据优先的深度研究工作区：持久状态、子问题 Scout/Evaluator 与报告。

合理搭配你的模型及 Token 额度，让 DSH 按任务类型自动委派专业子代理，覆盖架构分析、UI/UX、代码实现、代码库探索与文档调研。安装后自动配置，并支持按角色设置思考强度和工具权限。

为 DeepSeek Harness 提供多引擎融合网页搜索、页面抓取、免凭据回退的实时 X（Twitter）搜索、深度研究与并行多智能体研究。

多平台调研与深度搜索流水线：harvest_scout 并行发现（覆盖 GitHub、Web、推特、Reddit、小红书、B站、YouTube 等通道），harvest_deep_research 自动化长篇综合研报生成，外加穿透抓取、跨源交叉验证与五维来源可信度审计。

Minta 记忆引擎的 DSH 原生接入层:合成官方 dsh-mcp-client 行、注册 minta-memory-governance 技能与 session-start 记忆预热,并提供 Minta agent 预设;19 个 MCP 工具由需单独部署的 Minta 引擎(Python/Docker)提供,未部署引擎则无法使用。

AI4S 科研工作流技能包，面向 AI for Science 与研究生/科研 Agent 用户：多角度文献调研（每角度落盘）、实验方案（含漏洞清单）、作图与精读；每单交付文件，附交叉验证任务书。零依赖，MIT。

面向编码 Agent 的多引擎网页搜索：SearchBoost 内核（融合搜索、抓取、X）并提供 MCP、pi 与 DeepSeek Harness 适配

角色化多智能体专家团。/team 一句目标即组建最多 12 个角色子代理（产品、架构、调研、界面设计、后端、前端、数据、安全审计、评审、测试、运维、文档），按九阶段门控流水线推进（澄清、调研、设计、规格评审、方案确认、实现、审查、测试、交付），交接走共享工作区工件（SPEC、PLAN、TASKS、STATE、REVIEW、TEST）。质量门禁由插件代码强制而非提示词请求：未完成的任务不能标为完成、质量问题必须由评审或测试角色裁决、覆盖率缺口与超预算返工实时显示在浮层与 /team status。附带 live 团队浮层（阶段、成员与逐角色模型、任务依赖图、工件预览、人工决策按钮）、可跨会话恢复的常驻团队模式，以及按 run 的 token 与耗时记账。零运行时依赖、无构建步骤。

可复现科学分析工作台：agent 驱动的 cell、内联图形与反馈重画、manifest 溯源、环境快照与出版级出图技能（9 个 bio_* 工具 + 工作台界面）。

模块化 AI 科研/工程技能包，dsh plugin add 一键安装——在 ctx.skills 注册 27 个技能（安全审计、论文读写、绘图、开发工作流、存储分析）。

论文伴读工作台：文献库 + PDF 阅读器 + 教练式伴读。回答必带页码，点页码跳回 PDF 并高亮闪烁对应原文；选中即问不打断阅读；自带「严格师傅」preset——定阅读计划、逐节带读、出题批改，成绩跨会话累积；原文 ↔ 纯中文原地切换（babeldoc 零预装）。本地转录检索，文档不出本机。

面向 DeepSeek Harness 的 Question-Driven Discovery 科研工作流，提供 QDD Agent Preset、持久化 Human 和 Auto 运行，以及可审计的研究面板。

精选科研插件市场：在设置里加一页「科研插件」，收录逐个读过代码的文献检索、文献管理、写作与科研工作台插件——一键安装、更新、卸载并钉住审读过的版本，面板内重启，只发一个网络请求（拉取自家目录）。

提供本地 PDF 阅读、持久论文库、可追溯证据记录，以及跨论文比较与综合工具。

受大脑启发的认知插件:情景、语义、程序与情绪记忆,带强化学习信号;目标栈支持时间触发器,好奇心驱动的自主网络研究与主动提议。

RigorQuant 预设与技能包：面向实证与计算数学（经济学、金融、组合）的无人值守隔离多智能体研究，内置四重实现前校验与 jacobian/Lean 升级通道。

金融研究工作流与组合风控工具，对当前市场事实强制来源与时间戳边界。

DSH 学者工作台：本地论文库 + Idea 书柜 + 知识图谱。

把深度研究做成一种代理模式：一条经过审阅的固定循环——先规划，再按研究员自行声明的缺口进行自适应并行轮次，综合出带引用的报告，最后对其做对抗性审阅——而不是让模型每次现写脚本。轮次预算未能覆盖的问题会在报告中被逐一点名，而不是被悄悄丢弃。

将 codex-web-search-mcp 注册为 DSH 原生 MCP 工具（codex_web_search / codex_web_research / web_fetch），提供与模型无关的 Codex / Grok 联网搜索与深度研究。

提供 Grok-compatible 网页搜索、保留来源分页、Context7 与 Exa 文档检索、有界网页提取、站点映射、离线研究计划和只读诊断。

DSH Desktop 增强插件：在会话里补上「事实到位」这一步。约束按需注入，闲聊轮不额外加 token；注入分层（系统段只放恒定内容，易变内容随对话尾部快照下发），前缀缓存每步可用。 纪律层：判定请求类型（问答/查找/讨论/诊断/执行）并划边界，问答轮不改文件、诊断轮不越权修复；引用本次没打开过的代码行、对没见过的符号下否定断言、需求条目与交付物对不上、把「我没查」包装成「待你定」，都会被当场点出；输出给人看——代号与字段名首次出现要用一句人话说明。 记忆与知识：上下文占用 75%/90% 预警并导出会话记忆（新会话续一句「继续」即可接上）；按工作目录跨会话累积项目知识，自动沉淀、可点名删除。 可检查的产出：任务契约 / 改动记录（自动入账，未验证的在交付时点出）/ 假设记录（下结论要过证据闸）/ 设计决策。 仪表盘与人设：路由判定、触发器命中、块装配落 lume-metrics.jsonl，lume_metrics 可查；人设由聊天记录、小说、剧本、设定文档蒸馏，含长期与临时记忆、记忆星图、角色卡导入导出。

DeepSeek Harness 研究债守卫：在重复本地试错前提醒编码智能体先查文档、GitHub 与网络

注册 SpecWorkflow 技能包，覆盖需求澄清、实施规格、代码执行、交付检查、修复规划、bug 诊断和带来源调研。