插件

通过 MCP 在 AI 对话里驱动 OriginLab Origin 科学绘图与分析：62 个工具。模态对话框看门狗、LabTalk 破坏命令门禁、释放/重连、拟合初值/固定参数/加权、细粒度图与工作表编辑、矩阵工具、FigureSpec 声明式 YAML（可 diff 可重放）、MCP Resources 只读会话快照、matplotlib 图桥接、PowerPoint 组图、Graph Gallery 模板搜索、EPS 导出、文件访问白名单、视觉基准回归，以及带确定性反读验证的可编辑 OPJU 交付。

DSH 网页 MCP 可视化管理插件：在「设置 → MCP」中查看/新增/删除/启停 MCP 服务器，实时显示连接状态与工具数。

持续自进化：从会话轨迹沉淀版本化、可审计、可回滚的 harness 状态（提示词/记忆/技能/子代理规格），带审查门禁与技能热加载。

在运行时修改 DSH 插件代码，并提供 Patch 排序、检查和热重载。

移植自 ARS Claude Code 插件（GitHub 44k+ stars）：面向 DeepSeek Harness 的学术研究技能套件——深度调研 agent 团队、论文写作流水线、多视角同行评审小组与端到端编排器，外加十六个 /ars-* 命令。

一站式 AI 影视创作工作站，作为 DSH 全局浮层面板运行，不占用对话框：生图（文生图 / 图生图 / 多图合成，1K–4K、8 种宽高比）、生视频（文生视频 / 图生视频，4–12 秒、支持首帧控制）、短剧（导入 .txt/.md/.json 剧本自动拆解分镜，故事板预览与批量生成）与提示词专家工作区。零运行时依赖。

中国 A 股金融数据 MCP server：11 个 fin_data__* 工具（行情/K线/财务/日历/特色数据/公告/EDB/对账/基金/指数），同花顺免费官方 REST 主干 + AKShare 兜底 + Wind 独家域，降级全程可观测；上下文压缩（实测结果侧 -72.2%）；离线 10 年数据湖；BYOK 零平台密钥。

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合理搭配你的模型及 Token 额度，让 DSH 按任务类型自动委派专业子代理，覆盖架构分析、UI/UX、代码实现、代码库探索与文档调研。安装后自动配置，并支持按角色设置思考强度和工具权限。

DeepSeek Harness 社区插件市场，遵循官方插件规范，可在应用内浏览、搜索并安装 4000+ 个人工精选插件。

面向 Vibe Coding 的浏览器元素标注插件：直接选取页面元素，并将结构化视觉反馈发送给 DeepSeek Harness Agent。

设置侧边栏的 Skill 管理器：池与启用目录启停、文件夹批量导入（重名询问）、状态驱动一键规范检查与自动修复、系统级/项目级来源标识。

Koma：TypeScript 可观测 AI 边界工具包——对照本地 Agent Specs 验证编码 agent 的实际操作，并用 Gate/Scout/Core 防护提示注入与资源边界。

一条命令让任何项目具备 AI 智能体开发能力：自适应技术栈检测（7 语言 × 14 框架 × 61 组件），自动生成 AGENTS.md、文档骨架、CI/CD 与测试基础设施。

DeepSeek Harness 的 Chrome 侧边栏浏览代理，通过本地桥接提供页面读取、导航、点击、输入、滚动和截图工具。

通过 Photon 接入 DeepSeek Harness 的双向 iMessage 通道：按发件人白名单路由，支持会话命令、聊天内审批与提问，并提供用于设备授权和托管号码设置的 Settings 页面。

dsh Web GUI 右侧栏任务面板：点击后台任务弹窗中的行，查看命令、跟踪终端输出并停止任务。

提供 /review、/review-status 和 /review-cancel，用独立原生子 Agent 审查所选 Git 范围（基准分支、未提交更改、某次提交或自定义要求），并把发现报告返回当前会话；报告语言跟随宿主 locale，支持中英文。

自动复盘：对话收尾后自动把有价值的经验蒸馏成可复用的技能（skill）存入技能库，支持信号加速触发、手动立即复盘、审批模式与技能库治理（归档/恢复，永不直接删除）。

DSH 插件安全扫描器：对插件源码做静态与语义双通道检查，内置 DSH 特有攻击面规则，集成 npm audit，支持批量扫描，输出带严重等级与证据的 HTML 报告。

DeepSeek Harness 的 MCP 服务器安装与验证工具：交互式 init 会把真实 patch 条目写进 profile，list 与 validate 检查配置，CI 强制的验证器逐个连接精选服务器。

基于 DeepSeek Harness 的终端编码 Agent，提供全屏备用屏幕 UI、轮次感知的会话导航，以及将一句话需求经过规格、TDD 和验收复跑的分阶段 /ship 流程。

借助别名、能力标签和使用说明，将每项委派任务自动智能路由到最合适的已配置模型——常规工作更快、更省，复杂任务则交给更强的专用模型。可通过 Web 设置页或引导流程组建模型团队，让多个专家并行工作并可靠汇总结果；所选模型会显示在子代理视图中，并以内联标签无缝融入 Better Sidebar 的 Tasks 任务树。

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