插件

可拖拽环形表盘，实时显示模型输出速度（tok/s），点击展开每步详情（精确速度、TTFT、缓存命中率、缓存读写、推理/输入 token、模型、累计 token）。

下载进度面板：URL 下载器、agent shell/SSH 传输追踪与工作区黑箱文件增长监控，汇聚到可拖拽浮窗实时显示字节、速度、百分比与预计剩余时间。

侧栏大模型排行榜：LMArena 盲测评分、Artificial Analysis 智能指数、LiveBench 2.0 能力榜、OpenRouter 周榜/月榜与市场份额，附价格、速度与上下文；另有本机用量仪表盘（只读会话日志统计 tokens、估算花费与模型用量排行）、明细抽屉与 CSV 导出。数据由宿主每日快照，面板打开即显示，并高亮本机已接入的模型。

扫描版教材流水线：在本机 Python 3.10+ 环境（需 pymupdf、rapidocr、openvino、numpy）下，OCR 提速约 5 倍，先出骨架地图，再按章阅读。

深色磷光绿 CRT 终端皮肤，带扫描线和等宽字体，用于 DeepSeek Harness。另在侧栏加仪表盘：输出速度、CPU/内存与 DeepSeek 余额；密钥只留在宿主进程。

DSH 会话头里的下载进度：百分比、速率、剩余时间与阶段，下载前先探测文件大小，中断后按字节区间续传。进度卡片以固定浮层显示在聊天窗口右上角。

两级模型调度：先在模型层选最优模型组，再在该模型的渠道层选最佳渠道；失败时先换同模型的其它渠道，整个模型不可用才换模型。偏好模式把单个模型锁在它的各条渠道上，输入框下方的状态条实时显示当前模型、渠道健康与今日 token 用量，并可从测速/智力报告导入路由先验；另提供 model_orchestrator 工具与 /route 命令。

把本机已发现的 DSH 模型按实测连通性与速度排序，当前模型无输出失败时在同一回合内切到下一个候选。附带设置页：按渠道分组的模型列表、逐模型与逐渠道开关，以及额度耗尽后休息到次日的冷却策略。

DSH 生成速度仪表盘：半圆表盘与流动曲线趋势图，一秒 50 次获取 tok/s，测量更细更精准。

网络小旅行：我的身份、DNS 查询、路由追踪、测速、谁在局域网。

DSH 会话头里的下载进度指示器：读取后台任务名册，把下载器自己已经打印出来的进度（curl --progress-bar、wget、aria2，或 JSON 进度文件）解析成环形进度、动画进度条、传输速率与剩余时间；不上报进度的任务显示为未知进度而不是被隐藏。已完成文件单击即开，也可在文件管理器里定位。不依赖任何第三方插件，运行时零依赖。

在输入框下方的状态栏里实时显示 CPU、内存与 GPU 读数：可点击的徽章、详情面板、逐项开关与三档刷新速度。

在每条已定稿的助手回复里、紧挨点赞按钮右侧加一个小喇叭：点击用浏览器语音引擎朗读这条回复，鼠标悬停可调倍速与音色；文本会发送到非官方的 Edge TTS 端点。

模型渠道管理：多个供应商/模型候选共享一条虚拟路由（roundrobin/组），带失败转移、重试、超时与冷却；设置页签可编辑供应商与轮询组、跑测速与单模型真实请求测试，健康面板聚合七天延迟、失败与上游 token 用量（输入、输出、缓存、推理）。

流式回复期间将推理与工具调用折叠为收起的步骤栏，回合完成后整轮收拢为一条摘要栏；步骤栏显示原生工具图标、文件名、编辑增删行数与失败计数，已完成回合从记录的 Session 事件恢复耗时、首字延迟、Token 用量、生成速度与缓存命中率，偏好由 Host 持久保存。仅改变浏览器呈现，需要 DSH 0.1.5-alpha.1。

跑步配速计算：根据距离与时间换算配速（分/公里）与速度（公里/小时）。

注册 /wrapped 命令，读取会话自身的统计数据，渲染成一张可分享的深色 SVG 总结卡：工具耗时与思考耗时对比、解码速度，以及工具/思考占比的评语。

为 DSH 原生会话加入完全只读、可脚本控制的历史回放，支持模拟用户输入、正放与倒放、逐事件移动、变速、空闲间隔压缩，以及按事件、轮次或记录时间直接跳转。

DeepSeek Harness 的全局经验档案（Windows）：探测本地工具（含版本与 PATH 首个命中）、便捷路径、网络延迟与磁盘速度；从 session/event 折叠每会话统计；由 LLM 抽取持久知识条目；提供带 remember 的 env_profile 工具；每轮注入字节稳定的摘要，加快会话并降低 token 消耗。

按厂商（订阅/官方API）统计用量看板：按供应商/模型拆分 Token、缓存、输出等 KPI，53 周热力图，趋势折线图（今天按小时），模型钻取，费用估算，CSV 导出，以及健康度卡片（TTFT、生成速度、峰值 Context、错误率）。

DSH工具执行效率套件：只读缓存、推测预取及并发只读Shell；适合慢工具与重复调用，其他情形主要受模型延迟限制。

只读看板，汇总本机 DSH 会话的 Token 用量、费用、请求速度与首字耗时。

在每轮回复的操作行里增加显示解码速度（用量右侧），可以显示这一轮回复的时间构成与速度：回答耗时、首字延迟、解码输出、预填充、速度区间与总用量等。设置 → 通用 另有「始终显示消息操作行」开关，可以始终显示所有对话消息的操作行。

为 OpenAI 与 Codex 模型增加 Speed 设置（Standard／Fast／Ultrafast），但需要打过补丁的 dsh 构建：钉住的 dsh 0.2.1-alpha.2 Web 客户端要加上 Model / Effort 子槽补丁，宿主 pi-ai 必须是 0.87.1 或 1.1.0（其他版本会拒绝加载），终端控制还需打过补丁的 dsh-TUI。满足条件后它会出现在 Model / Effort 菜单；在 dst 里 /speed 可打开选择器或直接设置，底栏显示当前档位。选择按会话、供应商和模型分别保存，并作为请求的 service tier 发送。