插件

分层记忆插件，面向 Agent 暴露 10 个工具：高权限写入（memory_add / memory_delete / memory_import）、反刍控制（memory_ruminate / _cancel / _status）与记忆图谱（memory_search_graph / memory_expand_graph_node），底层为 L0–L3 蒸馏管线，并在每步模型调用前召回注入相关记忆。

角色化多智能体专家团 = 你的数字员工。一句目标即自动组建最多 12 个角色（产品、架构、前端、后端、审查、测试等），按九阶段门控流水线协作交付，并支持常驻团队反复指挥。零运行时依赖、无构建步骤。

华为云 CodeArts 浏览器登录，并把 CodeBuddy、WorkBuddy、LobsterAI、Qoder（国际版与中国版）、TRAE、Cline、Loomy、Raccoon Work、MiniMax Code、TeleAgent、ZCode、Step Code、Antigravity 注册为 LLM 提供商；各 provider 独立账号池，其中多家在同一面板内提供额度余额与每日签到。

把 Jev 判定变成三件自动动作的 DeepSeek Harness 插件：精简超长工具输出、筛查抓取页面里针对模型的指令、挑选下一步该用的 skill；另有 jev_ask 与 jev_gate 两个工具、可跨重启的判定账本，以及 /jev-status 报告。需要 TypeSafe API key，没有时完全惰性，不发任何请求。

更好的折叠栏：将工具调用与 Think 段自动折叠为步骤折叠栏，回合结束后整回合收拢为带实时指标（耗时/首字/token/tok/s/缓存命中）的回合折叠栏，只保留最终总结正文；前导图标可自定义，内置动态扑克牌（运行中花色循环卡牌动画、收起牌堆、展开扇形），提供官方折叠方式设置行，适配 DSH 新旧版本。零侵入 DSH 源码。

在可播放的时间线上回放会话并显示逐步 token 用量，审计敏感操作，估算成本，查看 fork 血缘，对比会话，并可导出独立 HTML 回放。

把项目文档与长期记忆以纯 Markdown 存进专用 Obsidian 仓库：六个 mem_* 工具（search / read / write / log / brief / admin）、会话第一步的一次带预算召回注入，以及已完成回合的自动蒸馏。Obsidian 无需运行，卸载插件后仓库内容照常可读。

DeepSeek Harness Web UI 认证网关：登录门禁覆盖页面、/api、/plugins 与 WebSocket 升级；PBKDF2 口令哈希（每用户独立盐）、HttpOnly SameSite 会话 Cookie（名字按 DSH_HOME 唯一）、按源 IP 登录锁定；邀请码注册；两步验证可用 TOTP 动态码或通行密钥（WebAuthn：一个账号可绑定多个密钥，手机可扫码添加，支持免用户名登录，改动登录因子前必须二次验证）；设置面板内置用户管理（普通用户可修改本人资料与密码并管理自己的 TOTP 与通行密钥，管理员可新增/删除用户、重置密码、管理邀请码、清除丢失设备的通行密钥）；模型与 API Key 按用户隔离管理，私有配置用登录口令派生的密钥加密、任何管理员都无法读取，管理员可把自己的模型分享给指定用户（可用、可看余额、看不到 Key、撤销立即生效），未配置的用户被阻断而不是回退到部署级配置；REST/列表接口按用户隔离，WebSocket 主通道逐帧按归属过滤；会话重启后免登录恢复；JSONL 审计日志；存储故障时保持 fail-closed。仅支持 DSH 0.2.0 线（0.1.1-rc.2 传输线已在 0.7.0 移除）；因浏览器要求安全上下文，通行密钥需通过 localhost 或 HTTPS 访问。

模板驱动的代码审查技能：五步审查流程、严重/中等/轻微三级分级、四维评分（质量、安全、性能、可维护性），同时输出文本与 HTML 报告，内置按需加载的参考知识库。

学习模式：把已完成工作里的概念讲清楚并安排轻量复习（开发中）。

用命名任务包住工作过程；任务结束后，在下一个步骤边界把整段消息折叠成一段摘要，原文可随时还原。

多机同步：让多台机器上的 dsh 通过一个私有 GitCode 仓库保持一致——技能、会话、设置、插件清单四类内容各有独立开关；变更走分支 → PR → 合并，推送前自动回填远端新增防误删，支持 AI 智能对齐（语义合并双方改动）与一键解决冲突；强制私有仓库，pull 不覆盖本地改动。

拖拽跨工作区真迁移会话，找回失联与未记账会话，文件夹改名后一键原地重定向工作区；ID 与历史原样保留，步步备份回滚。

人设引擎（DeepSeek Harness）：一份 config.json 管住 AI 的自称（可按具体模型指定，未命中回落 flash / pro 两档）、对你的称呼、关系立场、性格正文、逐条可勾选的工作契约、思维链语言、形象与回复语气（两段均 opt-in、均可按模型覆盖），以及由人工确认闸门把关的长期记忆——AI 只能追加 status:"proposed" 候选，人执行一行 confirm 才转正，日志物理只追加、按行序重放。已确认条目以「数据而非指令」的引号块注入；带 kind 的条目改为在确认那一刻按路由追加进指定文件、永不进提示词。三段提示词每次装配都从磁盘重新求值，改配置下一步生效、不用重启。人设预设是可分享的 JSON 快照（导入导出酒馆角色卡：v2/v3 可读、v2 可写），且刻意不携带记忆。零运行时依赖、不联网、不执行命令；任何异常降级为空段，最坏是「没有人设」而不是会话起不来。出厂空白——不写配置就什么都不改变。

为 DeepSeek Harness 打造的 Trellis 风格工作流：基于 agent/pre-step 的每轮速记注入、内置技能提供方，以及带 git 清洁度护栏的 DSH 原生任务与相位状态管理。

在输入框下方实时渲染 token 状态带：基于 DeepSeek 官方 BPE 分词表显示流式 token/s、输出 token 与首字延迟，并对比每次 step 的估算与实际偏差，用于判断生成是慢还是卡住。

给 DeepSeek Harness 的跨会话人格与日记：本地闸门判断一轮值不值得记，值得才追加一次模型调用，产出一条第一人称日记加一份对用户的印象 —— 每条印象都带着产生它的那个具体瞬间。之后的对话把约 2000 token 的自我记忆注入系统提示词，分三种声音：人格内核、以及「我自己想的」那一栏（模型自己写下的判断）、还有日记。模型有一个工具能用自己的话记下判断；人则有一个纯 markdown 的手记文件可以手写，插件只读它、永不覆盖。侧栏面板能看、能删、能带走；遗忘是降级而不是删除，所以强相关的旧事仍然会被想起来。全程本地、发送前先拦掉密钥、档案是一个可读可改、能换账号带走的普通文件夹。零运行时依赖，无构建步骤。

面向 fork 对话界面的 css-in-js 样式工具包，消费官方 --dsw-* 设计 token，无需 CSS Modules 预编译。

团队知识库：离线知识共享（FDE 盒子场景），浏览/全文检索/加工入口；raw 入料自动入队、bot 会话串行蒸馏成文（Karpathy LLM Wiki 模式：raw 不可变 / 两步加工 / log 流水 / 月度 lint）。

DSH 智能体经验记忆与反思插件：任务后自动整理候选经验，经用户审阅采纳后在相关任务中自动召回。支持来源追溯、按项目检索、冲突处理、使用反馈和到期复核；整理与召回可分别开关，写入 AGENTS.md 需预览并手动应用。面板内置 4 步首次使用引导，看一次后不再出现。

一体化本地记忆：按作用域（会话、项目、全局或自定义名）各一个 JSONL 文件、作用域内按内容去重，五个模型工具（memory_save / memory_search / memory_list / memory_get / memory_forget），自动召回与硬性规则注入 agent 的 pre-step，并带一个设置面板。检索是词法 IDF 与本地向量后端的组合，向量后端可由面板一键安装并托管。

kimi-tide（月汐）：按预设及有序图像/关键词规则逐步路由模型，候选覆盖宿主全部已挂载供应商/模型，不设白名单。

让模型自主压缩自身上下文的 dsh 插件：mind_map 工具俯瞰模型自己的上下文表面（稳定 seq、角色、token 重量、清理边界标记，返回内附清理手册），clear_mind 工具把选定的对话历史区间替换成模型自写的检查点（走平台原生 compaction 事务，GUI 渲染可展开的压缩行），调用对自动折叠成单行墓碑，上下文过长或单轮步数过多时主动提醒模型清理；人类侧会话记录保持原样、可审计可回退。

逐步模型路由器：以命名预设与带图/关键词组有序规则为每一步在全部已挂载模型间选路，附图像转述协作流、图像护栏、多 plan 配额面板与逐步决策可观测。