插件

文档与代码一致性守护：版本号/更新记录表/结构树/模块清单/测试计数/交叉引用漂移审计与修复建议，全程只读。

代码气味雷达：静态扫描 TODO/FIXME 债务、未实现桩、超长行、大文件与重复代码块，按严重度输出修复建议，全程只读。

ProactiveAgent × DSH 插件组：接入主动记忆与建议，bundle 聚合包支持 dsh plugin add 一键安装。

输入聊天上下文，生成 3 条高情商回复候选，附带判断依据和策略方向。

基于 dsh-email 的邮件助手：后台监听 163 IMAP 新邮件并创建 DSH 对话生成摘要和回复建议，也可选择已有邮件手动生成建议；持久记录自动及手动处理结果并关联会话。支持多品牌邮箱浏览，自动监听目前仅支持 163 IMAP。请用它替换 dsh-email，不要同时启用（两者挂载同一个 tool-email 行）；不注册发信和草稿工具；邮件正文会交给你配置的模型并保存在会话记录里；监听需要 DSH 持续运行和 163 IMAP 授权码。

在输入框中显示灰色建议：回复结束后预测你下一条最可能发送的消息；草稿末尾或附上图片后按 Tab 续写，附上的图片会随续写一起发送。Tab 采纳，Alt+↓ 切换候选，设置页会显示最近一次用的是哪个模型。基于 Stijnus/dsh-composer-predictions 改写，不要与它同时启用（共用输入框浮层与 Tab 键）；每条建议都是一次额外的模型调用，默认走当前会话的模型。

输入框右键菜单：对光标处的单词，用内置的约三万个英文高频词表加一份 182 条常见拼错清单做检查，按编辑距离、再按词频排序给出候选；同一个菜单保留加入词典、剪切、复制、粘贴、全选、撤销、重做。词表与菜单全部在本地，不联网。

策略体检：只读扫描 AGENTS.md、SKILL.md 与插件提示，列出规则冲突、重复、模糊限定和危险命令，并给文件行号与修改建议。

在每轮回复下方按 2×2 给出最多四条可点的下一步建议；按轮次投影，不会把上一轮的建议带到下一轮。

用树图查看 macOS 磁盘占用，联动可清理建议，确认计划后移入废纸篓，并写入追加式审计日志。

DSH 输入框的输入建议：↑ / ↓ 逐条回滚本会话发过的全部提问（读会话事件日志，采纳预测后发送、排队发送的也算），Ctrl+↑ 打开可搜索的历史面板，灰色幽灵文字预测下一句，→ 采纳。任何按键都只改草稿，不会自动发送。

使用 DSH 已配置模型预测下一句，在输入框显示灰字，Tab 仅填入草稿；结合当前时间理解旧对话，并缓存建议。

为DeepSeek Harness提供隐式会话计划，并支持Tab补全下一条消息建议。

为 DeepSeek Harness 提供指标、费用估算、提示词与可选审计，支持上下文回复候选；自动建议默认开启，可能产生 API 费用。

让 Agent 通过 11 个 proteus_* 工具控制 Proteus 8/9 交互仿真：连接、仿真启停与状态、探针读数、会校验文件哈希与 mtime 确已变化的工程保存、纯本地计算的布局建议；本机注册了 Labcenter.InteractiveSimulation COM 服务器时还可按白名单放置器件、查询引脚并连线，没有 COM 则降级到只覆盖仿真生命周期与保存的键盘驱动 UI 传输。需要 Windows 与本地安装的 Proteus 8/9。

根据会话生成下一条消息建议并优化草稿，支持候选翻页、快捷键录制和配套 MCP 工具。

五个生产级 DSH 工具合一的 bundle（共 8 个 tool slot）：git 回归定位（引入者反查、最近改动、二分定位、blame 年龄）、带本地代码上下文的堆栈解码器、YAML/ENV/properties 配置校验器（带近似键名提示）、跨平台 shell 转义（POSIX/PowerShell/cmd）、MyBatis Plus SQL 静态审计器（N+1、缺 @Transactional、LIKE 前导 %、SELECT *、缺 WHERE）。零 npm 依赖，全离线；除 bisect 工具（dsh-when-broke）外并发安全。每个子插件也可单独安装（AAAlenwow/dsh-when-broke、dsh-stackdecoder、dsh-config-guard、dsh-cmd-shield、dsh-mp-auditor）。

用首条消息为会话命名，并在重命名弹窗里流式给出 AI 标题建议。

估算上下文里谁在吃 token —— 逐文件、逐 skill、逐条工具结果列出占比，并给出膨胀判定与可执行建议。

在 DeepSeek Harness 的模型目录里识别模型 ID，用内置的离线规则表（覆盖 33 家厂商）把该行的上下文窗口、输入模态与思考等级填成可修改的建议。

下一步建议：每轮回答结束后，用会话当前模型做一次辅助调用提炼 3 条可点击的后续提问建议，显示在输入框上方，点击任意一条即填入草稿。

以 harness 自己的统计形态显示每轮与会话的 token 与人民币花费，提供 1/7/30 天窗口的全账号账单与「单位工作量花费」趋势，并给出会在你采纳后重新测量效果的建议。

发送按钮左侧的 ✨ 按钮：读取草稿与最近若干轮对话，向已配置的模型要三条建议（每条都是「问题 + 改法」），可逐条勾选并实时预览合并后的提示词，结果写回输入框但不发送。

原生 WCAG 无障碍扫描工具：对本地 HTML / 构建产物 / URL 运行 axe-core，输出规则 id、impact、WCAG 2.1 映射、元素定位与修复建议（Markdown/HTML/JSON），只读可进 CI。