插件

只把本机 DSH 网页界面开放给指定的一个网段（默认 Tailscale 100.64.0.0/10），不绑 0.0.0.0：网段外的对端一律拒绝，进入方式可选带票网址或 4–12 位数字/字母访问密码；远程页面可强制手机布局而不动本机界面，官方「通用设置」里的外观 / 字号大小 / 工作步骤展示 / 显示代码工作视图 / 性能与用量可存进本插件配置，并在每次打开远程页面时重新套用。

在 DSH 面板里浏览并播放 Hacker News 二十年推荐的 6454 个技术视频，带播放器、每个视频背后的 HN 讨论、基于字幕的 AI 问答，以及随包发布的 6454 条中文标题。

把浙大智云课堂（classroom.zju.edu.cn）回放整理成 Markdown 复习讲义，并在本地用 Typst 排成同名 PDF。字幕公开免登录；投影截图需在插件设置中开启，且需浙大登录态。抓取内核来自 nzw806/zju-lecture-summerizer-；可选填空笔记用 MIT 授权的 scholia 模板。

手机微信驱动本机 DSH：自建 iLink 桥 + 常驻 ACP 原生会话（上下文归 DSH、可 resume），手机会话自动登记进桌面工作区；支持图片识别、直接发文件（Excel/Word/PDF，由会话里的 agent 自行解析）与语音转写。审批可在微信里应答（编号卡片，ask/allow/reject 策略，超时按拒绝），任何进程也能通过 outbox 推送把消息发到手机。准入默认 strict（只服务已登记设备）；手机通道权限预设可配置，详见 README 安全基线。

逐步模型路由器：以命名预设与带图/关键词组有序规则为每一步在全部已挂载模型间选路，附图像转述协作流、图像护栏、多 plan 配额面板与逐步决策可观测。

办公室工作区/会话仪表盘：悬浮 6 列精灵面板，可视化工作区、会话、token 用量与子代理，并提供 Agent Mail 与办公日志页签。飞书相关视图（消息流、会议日程、妙记逐字稿）另需自行安装并授权 `@larksuite/cli`。

把正在运行的 DSH 宿主发布成 MCP 端点，让 Claude Code、Cursor、Codex、另一个 DSH 等 harness 可以创建与延续会话、读取对话记录、等待或取消回合、代答待决审批；每次调用都归因到发起方，会话按所有者隔离。

侧栏 Chrome/Firefox 扩展，让 DSH 直接操控你当前所在的标签页：页面以带编号的结构化文本交给模型，点击、输入与导航都要你批准后才执行。在上游基础上补了视口截图、在新窗口打开网址、滚动页面内的滚动容器（聊天记录、侧栏列表、弹窗正文等）、输入区的权限模式/模型/斜杠命令控件，以及默认关闭、每次调用单独审批的开发者工具组（元素与 CSS、页面 JavaScript、网络请求）。安装分两半：桥插件直接用 Release 里的预构建 tarball 装，配套的浏览器扩展是同一次 Release 里的 tgz，解压后在浏览器里以已解压扩展加载——Chrome 只接受这种装法。本项目是 omdsh-dev/dsh-browser 的 fork，原仓库：https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

用输入框的「人设」按钮或 `/role` 指令就地切换当前会话的人设与说话风格，每个人设可单独绑定屏幕吉祥物立绘；人设作为独立的 prompt section 追加在部署人设之后，不动工具与技能，切换人设后会在会话里声明一次。

归档会话管理器：按工作区分组查看已归档的会话，支持恢复（取消归档）与打开会话转录目录。

输入框麦克风：点击持续监控、按住对话；浏览器语音识别逐字上屏，回复由 host Edge TTS 边生成边朗读，朗读时暂停识别防回声，点击可停止。

DSH 的 B 站直播弹幕插件：看弹幕、确认后才发弹幕、挂机听、可选 AI 自动接话与可选语音转写；不抽帧、不做视觉理解。使用前需自建 Python 3 虚拟环境并装好仓库里的 requirements，发弹幕需 B 站凭证；语音转写另需 ffmpeg 与 Whisper 引擎。

从侧边栏菜单把已有的 DeepSeek Harness 会话移动到其他工作区：会话记录与标题一并带过去，可在同一对话框里登记新的工作区文件夹，原会话归档且可恢复。

把对话中划选的段落固定到按对话隔离的右侧栏面板，在正文里留下持久标记并可点击跳回原文；可从划选浮条或输入框 @ 把已固定的段落引用进消息，片段支持标签，面板可搜索、筛选并导出 Markdown 提纲。

让 agent 边做边说：每轮先用一两句说明怎么理解消息、准备怎么做、第一步是什么，并在工具调用批次之间写过程叙述；插件页可直接调整详略、句数上限与开关。

dsh 网页端全链路中文翻译：思考过程实时翻译、英文回复就地中文、工具输出中文摘要与工具调用注释；翻译为独立提供方请求，不进入会话上下文。

语音五工具：edge-tts 免费微软神经语音合成、OpenAI 兼容 ASR 转写、音色清单、批量音色试听与健康自检。

给你发出的每条消息加上「重新生成」和「编辑重发」：重新生成一键用同样的文字重新回答，不经过输入框；编辑重发就地撤回这条消息及其之后的内容——从时间线和模型上下文里一起消失，不新建会话也不开新分支——再把文字和图片放回输入框，改完发送就从那一条重写对话。带文件（非图片）的消息两个操作置灰。

输入框长按听写，不自带识别引擎，复用官方语音输入模块已挂载的语音服务——鼠标或触屏长按输入框，松开把文字写进草稿，上滑取消，不会自动发送。

把 dsh 的每次长对话实时提炼成「线索 → 进度步骤 → 阶段历程」三级结构，以可拖动的悬浮窗呈现，点一下就能跳回对话里的对应消息。线索由 DeepSeek 模型总结，模型不可用时自动回退到零成本的规则模式；支持重命名、锁定、拖拽合并，附带每个对话独立的笔记与矢量画笔。

一个 leader 管多个 session：把目标告诉 leader，它拆成卡片、在后台跑常驻 worker 会话、收齐各自回报，任务事实落在右侧栏的按项目看板——几个 feature 并行推进，而不是逐个陪跑。项目级 LEADER.md 与 SLOTS.md 塑造每次请求的行为，`read_worker_session` 只读回放 worker 的会话过程、不唤醒它。

dsh-company：多智能体 AI 团队、子智能体公司。员工管理、CEO 认单派活、n8n 式工作流编排：拖拽员工节点到画布、连线、并行执行。DeepSeek Harness 插件，七个内置角色（项目总监、产品经理、技术总监、工程师、数据分析师、测试工程师、审核员），每人各有人设、模型与工具白名单。任务广播下去，员工自己决定接不接——回复第一行必须是【接单】或【不接】——接单的人并行开工，而不是走流水线。工作流画布用开始节点串起员工节点，用 {{input}} 引用上游产出，图按拓扑分层执行：跨员工并行、同员工串行、上游失败下游自动跳过。附员工管理、任务板与员工对话详情的网页面板，/dsh-company 斜杠命令，与内置 agent-team 面板的实时联动，可删除的任务，以及每员工独立的记忆目录。

《AI记忆》角色扮演伴侣记忆：每个对话独立的人格文档（每条设定可配 1~100 权重，默认允许 AI 小步润色角色性格与例句）、多人对话按说话人分开记录的好感度与羁绊、带 AI 打分的活跃记忆、每轮实时更新的九种情绪表、AI 自我演化的性格/喜好/习惯、最近 48 小时对话检索、伴侣式上下文压缩、空闲时后台预判下一轮话题的睡眠期预计算、按对话统计并注入的语气卡、把习惯小模型抽出的习惯写进「对话人习惯」的接入桥，以及按日期归档的本地知识库（支持按轮数或 tokens 自动打包）和统一「接入软件」页（收录精选插件并从 GitHub 下载发布包）。

给 DeepSeek Harness 的分层长期记忆：每轮只注入「人设框架 + 相关记忆索引」，原文留在磁盘按需展开，不把整个库塞进上下文。事实层按槽位做冲突消解，改口后旧值自动失效；人设框架由模型从记忆里自行归纳，带三道防污染闸门（拒收开发流水、拦截自身注入的回流、同一件事按共享实词归并）。记忆周期性固化——合并近似重复、把大话题压成摘要、归档低价值旧条目，全程只打标签不删原文；追加式存储也会就地压缩（实测 4.7 MB → 355 KB）。零第三方依赖，无构建步骤。⚠️ 注意：每轮注入会不可避免地降低缓存命中率，请勿在工作场景使用。