插件
浏览、筛选并安装 DeepSeek-Harness 插件。
共 641 个插件
dsh-opencode-go-plus
haydensmith1121/dsh-opencode-go-plus
把 OpenCode Go 订阅模型接入 DeepSeek Harness:每隔几分钟重新解析网关实时目录,内置表里没有的模型按同族自动适配,支持流式输出、工具调用、图片输入与订阅额度显示。这是 dsh-opencode-go 的维护分支:与上游包争用 llm-opencode-go 设置命名空间时安静退场,而不是让整棵插件树加载失败;opencode-go 路由已被占用时改用 opencode-go-plus 路由继续服务。
dsh-screen-eye
davidekingsss/dsh-screen-eye
macOS 与 Windows 上的 agent 截屏:一个工具截屏并把图片本身返回给模型,无需再调第二次。Windows 上整段连拍在同一个引擎进程内完成;macOS 上常驻助手把区域截图降到 13ms、变化检测降到 23ms。另有一个仅 macOS 的工具:报告屏幕录制授权状态,并直接打开用于修复的系统设置面板。
dshplugin
toustifer/dshplugin
调用 3Blue1Brown Manim 现做动画直观解释回答,配有右侧抽屉栏动画库及对话流多模态文件发布卡片。
dsh-mac-cua
saunato/dsh-mac-cua
macOS 桌面应用 Computer Use 插件:以文本读取任意应用的无障碍树与元素索引,并据此点击、输入、粘贴、滚动、拖拽、选择文本与赋值,截图可回传为图片。由常驻 JavaScript REPL 驱动——智能体只拿到两个工具(`js`、`js_reset`),在其中调用 `sky` API,因此状态跨调用保持、能力增长时工具 schema 保持稳定。无障碍树在首次读取后以 diff 返回;动作按索引寻址,过期索引会被拒绝而非错用;输入前等待键盘焦点并回读输入框;粘贴会恢复剪贴板。需 macOS 14.4+、辅助功能权限(截图另需屏幕录制)与 Node 20+;随包提供预编译原生模块,安装时不需编译。
dsh-plugin (dsh-model-capability-editor)
mzzsfy/dsh-plugin
模型能力编辑器:在官方模型页行内可视化编辑各模型的思考档位与图片输入(多模态)声明,整组写回 settings.yaml,锚点失效时浮动入口兜底。
knyazevai-dsh
knyazev741/knyazevai-dsh
为 DeepSeek Harness 添加 KnyazevAI API 提供方及 DeepSeek、GLM、Kimi 和 MiniMax 模型目录。
dsh-llm-config
emotiong/dsh-llm-config
在设置页配置任意数量的模型供应商:各自独立设置接口地址、密钥与逐模型参数(思考强度、图片输入、重试策略),支持 OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages 与 Google Gemini 四种协议。
dsh-plugin (dsh-usage-panel)
mzzsfy/dsh-plugin
多平台 LLM 账号余额与额度面板:配置 DeepSeek、OpenRouter、Kimi、智谱、MiniMax、NewApi 或自定义端点,定时自动查询并绘制趋势图,余额/额度阈值与窗口重置经多通道推送通知。
dsh-plugin (dsh-usage-dash)
mzzsfy/dsh-plugin
会话用量统计面板:天/小时/分钟三粒度 token 与请求统计、活跃热力图、会话底栏信息接管与回合费用芯片、多条件分时段定价费用估算;复刻自 HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel 并扩展。
deepseek-media-gallery
yuanyihy/deepseek-media-gallery
侧边栏按钮打开半透明弹窗,浏览、预览、下载和删除生成的图片与视频;设置页可改图片目录、记录目录与下载目录。
dsh-notebook
wyzh0117/dsh-notebook
侧边栏记事本:带标题与正文的记事,可插入图片(拒收视频);点标题把正文复制到剪贴板;输入框里可用 @ 引用某条记事;可选在新会话时自动打开记事本。
dsh-iconic-launcher
skyblueeelabs/dsh-iconic-launcher
自定义 DeepSeek Harness 桌面快捷方式图标:选预设或上传图片,自动去除白底、生成多尺寸 ICO,一键写入桌面快捷方式。
dsh-pixelwhale
lkrain821/dsh-pixelwhale
深度求索时,派一只像素蓝鲸(20 帧喷水 + 32 帧摆尾)喷水摆尾,并把「深度求索中」渲染成像素字体。
vision-exp-tile
nicholaskin/vision-exp-tile
Large-image recognition for vision-exp models: lossless 800×800 tile recognition (smart/pipeline/full), local OCR with preprocessing & handwriting routing, optional multi-vendor GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) with auto CPU fallback.
dsh-plugins
ys-bw/dsh-plugins
Minimal DSH Web GUI plugin skeleton: a floating badge that proves the host/client bundle pipeline end to end.
ZA_analysis
z-asset/za_analysis
模型训练与结论阶段——资产定价与机器学习研究的端到端分析、模型训练与估计。附带一个 skill。
dsh-think-ux
el16z3c/dsh-think-ux
DSH Web 端的丝滑思考盒体验:think 行展开为 24 行限高预览并随流式推理平滑追底,settle 时以短动画收起,主对话视图以读者友好的平滑追逐跟随(无跳变、无拉扯)。
dsh-model-metadata
pgjh/dsh-model-metadata
DSH 插件:按模型名在运行时查一次目录,把你在自定义网关上声明的模型该有的能力元数据补上——上下文长度、输出上限、推理等级、能否看图;插件自己不写你的设置文档。
dsh-qqmail
zhengjy01/dsh-qqmail
QQ Mail (and any IMAP/SMTP mailbox) for DeepSeek Harness: registers qqmail_* agent tools that list, search, read, send, reply to, flag and download mail through IMAP/SMTP with a QQ Mail authorization code (no OAuth, no 2FA redirect), plus a `qqmail` CLI a
vapor
qiz029/vapor
Vapor Remotion rendering, stills, full music videos and animatics
dsh-codex-adapter
baixianger/dsh-codex-adapter
ChatGPT-powered coding, image generation and web search for DeepSeek Harness, with account and usage settings.
dsh-plugin-image-picker
zg2017/dsh-plugin-image-picker
Adds a file-picker 'attach image' button to the composer toolbar, since DSH's own web client only supports paste and drag-and-drop for image attachments (v1 scope, per its own upstream design notes) - a real gap for touch devices with no drag-and-drop and
dsh-desktop
new-256/dsh-desktop
DSH (DeepSeek Harness) ComfyUI 桥接插件:让 Agent 直接驱动本地/局域网 ComfyUI 生图生视频 — 8 个全局模型工具、预设工作流模板(txt2img/img2img/Wan/SVD/H3)、任意 API 工作流逃生舱、设备能力守卫、模型注册表断点续传下载、ComfyUI 一键安装评估。ComfyUI bridge plugin for DeepSeek Harness: image & video generation tools driving a local
dsh-ui-tool-result-images
suntianc/dsh-ui-tool-result-images
DeepSeek Harness Web plugin that keeps image-bearing Tool results visible after Compact transcript folding