插件

补齐「用 Agent 批量检索知网文献」这一环：学术研究 preset 从知网空间取题录，在服务端把每条链接换算成可打开的 kns.cnki.net 主站文献页（不需要登录态与浏览器跳转脚本，全文能否打开取决于机构权限），并用 arXiv、PubMed / Europe PMC、Semantic Scholar 覆盖英文文献；download-paper 技能把结果整理成同一专题目录下的离线 HTML 索引、XLSX 总表、BibTeX、RIS 与 arXiv 批量下载脚本。需要 DSH 0.2.2-rc.1+、uv 与 Node.js。需要 DSH 0.2.x、uv（CNKI、arXiv、Semantic Scholar 的 MCP 服务通过它启动）和 Node.js（PubMed 通过 npx 启动）。

DSH 里的数据库工作台：可以直接导入 DBeaver 已有的连接（读 data-sources.json，本地解密已保存的口令），也可以手工登记 SQLite、PostgreSQL、MySQL、Oracle 数据源，然后交给智能体通过 8 个 mcp__db__ 工具使用——list_datasources、list_tables、describe_table、sample_rows、execute_sql、explain_query、get_ddl、test_connection。数据源默认只读，一个全局开关才放开 INSERT/UPDATE/DDL；每次调用都限制行数并写入 JSONL 审计日志。另有分组、批量操作、只读结构浏览，以及依赖可在面板一键安装的内置 Python MCP 服务。不需要改 DSH 的任何文件。

给 DeepSeek Harness 加一层按项目分类的长期记忆：面板可浏览、检索、编辑每个项目记得什么，并在会话第一句后注入一条「去读 handoff pack」的指针。记忆库本体是同仓库里的本地 MCP server（Python + SQLite）；插件从 npm 安装，之后按 README 克隆仓库并配置 MCP，插件会通过 DSH_RAG_ROOT 或常见安装位置找到仓库。上下文包按「稳定基线在前、事实追加在后」排序，用来复用 prompt 缓存。

DSH 工作区文档面板与 Agent 工具：通过 Cloud OAuth 或自托管 API key 搜索、阅读、创建和更新文档。

DeepSeek Harness 的 JetBrains IDE 桥（Windows）：以 DSH bundle 安装，发布带 token 的 DSH 地址、注册当前 IDE 项目、转发 IDE MCP，并提供带流式输出、审批、Plan/Act、插话、会话切换与归档过滤的精简工具窗口面板；对应的 IDEA 插件附在同一 Release，可由 DSH agent 代装。

通过 stockproof MCP 服务（Python 3.10+，需先 pip install "stockproof\[mcp,cn]"；A 股/港股数据需 Python 3.11+）为 DSH 提供美股、A 股、港股研究工具：带出处的新闻、财报和公告解读，涨跌原因解释，全市场 A 股选股，用不偷看未来的历史数据回测想法的量化实验室（近两年数据锁定），持仓体检和本地网页看板；共 23 个工具。

汇总本机已配置的 MCP 服务、SKILL 与 HOOK 清单，并在会话顶部新增一个页签，展示该会话实际调用过的每个工具、技能与 MCP 服务。

在你已与 eXe 配对的机器上跑 shell，并把设备上的图片作为图片内容块交给模型，往返经 eXe 中继：三个模型工具（设备列表、shell、图片——截图需先用 shell 工具生成再读回），外加一页侧边栏——本机调用方地址、可改名的设备与受信调用方清单，以及按设备一键测量一次真实调用的往返耗时。那些机器上需运行 eXe 客户端，本机需有 `exe mcp init` 生成的调用方键。

在 dsh 的 Web GUI 里管理 agent team 角色：每个角色是一枚独立可选的 agent preset，按角色开关工具、技能与 MCP。

Suno 音乐插件，通过官方 MCP 在 DeepSeek Harness 里查询剩余点数、浏览和搜索曲库。安装后需授权自己的 Suno 账号。

Instagram FastMCP核心DSH插件：管理Python子进程、维持Session会话，并提供标准MCP工具接口。

把一份游戏策划案在 TapTap 制造（UrhoX 引擎 + Lua）上落成可玩、可发布的项目：先用浏览器工作区还是本地 MCP、拆解策划案五要素、写最小可玩的首轮需求、按官方顺序迭代、核对预览与发布物料，并守住积分、凭证与不可逆动作的红线。含 8 篇参考（产品、积分、主题与素材、排行榜、需求拆解、迭代验收、发布、安全）、4 个模板、3 个只读 Python 校验脚本（五要素完整性、项目目录、发布物料）。

复用现有的 Video Reader 本地安装，为 DSH 接入带时间戳的视频阅读、通用队列/历史与 Scroll 的个人 B 站工作流。仅支持 Windows x64：需先安装核心并设置 VIDEO_READER_ROOT 再启动 DSH；本包不安装 Python、FFmpeg、模型或 B 站凭据。

DSH原生工信部ICP备案查询，覆盖网站、App、小程序、快应用及四类黑名单；直连官方接口并本地求解滑块，无需MCP或API Key。

在 DSH 里渲染 Excalidraw 架构图：可无账号导入本地 .excalidraw/.json 或内联文档，也可通过 MCP 从 Excalidraw+ 刷新（刷新需在 mcpToken 或 EXCALIDRAW_MCP_TOKEN 里配置 Excalidraw+ 的 MCP 令牌）；支持平移、缩放、选中与 SVG/PNG 导出。

把 Undermind 的文献检索接进 DeepSeek Harness。插件自己维护远端 MCP 服务要求的 OAuth 授权码 + PKCE 登录，在到期前刷新并轮换 refresh token、在服务端丢弃会话时重新初始化，并把 Undermind tools/list 返回的每个工具注册成 mcp__undermind__* 工具，另加一个常驻的 undermind_auth 工具用于查状态、登录、登出与重试。需要一个 Undermind 账号和一个 client id：Undermind 接受 Client ID Metadata Document URL（CIMD）或预注册 client id，不支持动态客户端注册。

把 Google Stitch 的 MCP 端点接成 16 个原生 `mcp__stitch__*` 工具，覆盖项目、界面与设计系统，并附一张面板内的 API Key / OAuth 令牌凭据卡片。

从 DeepSeek Harness 驱动 Siemens NX 2406 与 2506，也支持 NX 12：一个按日志而非退出码判定 journal 成败的执行器（NX 对吞掉异常的 journal 返回 0，干净结束时返回 0xC0000409）、常驻批处理 NX 上的 16 个类型化工具，以及一个能分清三个版本的探测。仅 Windows；以 NX 2406 为基准版本，2506 为预期可用。需本机已安装 Siemens NX 并有一个空闲的 NX 许可席位；先运行一次 `dsh-nx install`；16 个 MCP 工具默认关闭，需设 `NX_ENABLE_MCP=1` 才注册（技能路线不受影响）。

DeepSeek Harness bundle：接入 GXWorks Agent MCP 服务，并附 PLC 任务路由技能。

将官方 Ruflo 接入 DeepSeek Harness：MCP 工具、完整 CLI、全局技能、状态页及安全扫描，一次安装供所有会话使用。

DSH 的 IDA Pro MCP 桥：接入本地 broker，提供原生 mcp__ida__* 反编译、交叉引用、概览及重命名工具。

DeepSeek Harness 的只读 Figma 设计源工具：检查文件结构、颜色和字体，并以原生工具导出图片。

用四步向导把飞书接上：会话自动发现、不用手抄 32 位 id，扫码创建应用，再跑九项实时自检——哪项不通过就直接给出该开通的 scope。它驱动一个 25 工具的 MCP server，其中包括把本地文件发进会话、把消息附件取回本地。MCP server 需另行安装：从 dsh-feishu 的 Releases 取 dsh-feishu-mcp-<版本>.mjs（或 npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp）；装好之前自检会显示 MCP 未挂载，也没有任何 mcp__feishu__* 工具。

把 REA（逆向一切）的 MCP 服务收成两个网关工具，而不是每次请求都注册它的 200 多个工具 schema：rea_list 按名字/描述搜索工具目录、或取单个工具的完整 input schema，rea_call 按原始工具名调用，每次调用启动一个短命 rea mcp 子进程，每步请求的工具定义由约 780 KB（REA 6.5.0 实测 207 个工具）降到约 1-2 KB。找不到 rea 入口时，用 DSH 自带的 pnpm 把 rea-agents 装进插件私有目录（跳过依赖构建脚本），并把 reverse-engineer-anything 与 rea-gateway 两个技能链接进技能目录，已存在的同名技能不会被覆盖。