插件

托管本地 workbuddy2api 网关进程，把它的模型注册为 dsh 的模型提供方，上下文窗口与思考档位均从网关自身的模型接口读取。

DSH 文档阅读模式：文档优先的阅读器 profile bundle。

把模型请求、web 抓取/搜索与衍生工具统一路由到 Windows 系统代理或自定义地址——幂等内核（读操作不重组分发器）、头部一键开关、按 URL 路由诊断与 NTLM 认证提示。

DSH 桌宠：Web 界面右下角的 C 罗精灵，动画随 Agent 状态切换——工具执行中颠球、回合中思考、等待审批、出错假摔——回合完成时跳起 SIU 庆祝并由宿主进程播放提示音；支持拖动、悬停注视光标、连点三次假摔，设置面板可管理多只宠物并导入自定义 spritesheet。同时提供一个无边框、始终置顶的原生 Windows 窗口，关掉浏览器也还在：悬停显示当前工作区与对话名，双击用 Edge 打开 Harness 页面，拖动、滚轮改大小、右键菜单都可用，位置/大小/行为与网页设置面板共用同一份状态。素材单格分辨率不限、等比缩放（atlas.scaling: smooth | pixelated）。v2.2 新增视频路线：喂一段视频（绿幕或普通素材都行），里面的真实动作直接变成宠物动作——自动取幕布色、色度抠像带溢色抑制、按运动量切分动作、并集包围盒对齐落格；也支持直接喂已经抽好的 PNG 帧（不需要装视频解码器），并能把视频原声按动作切成音效。宠物还可按 DPSL-1.0 分享协议发布到宠物社区，并从社区一键安装。 v2.3 适配 DSH 0.2 桌面版——宿主不再提供 shell 服务时，庆祝音效改为直接启动 PowerShell 播放——并让单击播放一段可配置的挑衅动作（`interactions.clickAnim`）。

多平台消息网关与企微智能机器人桥接：会话自动压缩持久化与智能表格一键创建。

提供本地 PDF 阅读、持久论文库、可追溯证据记录，以及跨论文比较与综合工具。

把 TiddlyWiki 5 变成 DSH 的持久知识库：十个 tiddlywiki_* 智能体工具（带过滤的检索、读写/批量/改名/删除、最近、标签，以及 git 同步与冲突解决），GUI 中央栏经同源代理内嵌完整 TiddlyWiki 编辑器，右侧栏知识库 Tab，会话级汇总本会话读写过的笔记，快速笔记卡片支持草稿自动保存，另可选剪藏书签（选中图片一并存为二进制附件）——全部由自动提交的 git 仓库支撑。

向 DeepSeek Harness 暴露 Cue 公开数据 MCP 服务：15 个 streamable-http 域（约 104 工具），覆盖制裁/宏观/披露/法规/持仓/主体/学术/IPO/ESOP/回购/脚注/事实索引，以原生 mcp__cue_<domain>__* 工具提供。

全景金融量化工作台与股票盯盘：悬浮球与抽屉面板、A/港/美/全球指数实时行情、多周期K线与5日分时、五档盘口、资金流向、板块热点榜与AI投研诊断。

能胜任严肃编程任务的 dsh。（Tools x Schemas）^REPL。`skill://`，`ctx://`，`agent://`，`dvc://`，`dsh://`，IPython REPL，Context as Variables，抗压缩可回溯、完整上下文重构。`hash-edit`、`dvc://browser`、subagent as function、workflow as function。

COM 驱动真实 Microsoft Office 实例的 DeepSeek Harness 插件：经 OfficeMCP 操作运行中的 Excel/Word——VBA 宏、透视表、活公式重算、文档深度排版；含会计场景（复式记账分录 + 借贷平衡校验、SUMIF 科目总账）。

把本地定义的自定义 agent 注册成 dsh 可调用的 subagent：主模型通过 use_agent 工具按名字派活，每个 agent 以独立人格运行，支持断点续跑。

通过两个受限的 DSH 工具和网页工作区卡片，创建并检查 RecoWork local-agent-project 工作区。

一个受管的智能体蜂群（swarm）：六种专职 DSH 智能体——编排、规划、知识库桥接、开发，以及方案评审与代码评审——把需求转化为严格阶段流水线；每阶段交付必须先以结构化证据自证，下一阶段才放行；评审只读、代码仅评审通过后合并，追加式事件日志支持全程回放与审计，实时看板同步展示。其设计灵感源自 Hermes Agent kanban。

内嵌 MCP server，让外部 Agent（Hermes、Claude Code 等）通过 StreamableHTTP 驱动 DeepSeek Harness：同步/异步任务执行、三档文件沙箱、Web 审批桥、会话管理与搜索、路径隔离的文件工具。

DeepSeek Harness Web UI 右侧部件栏：实时会话统计、任务/上下文/热力图/引用部件、OpenCode Go 用量、多列网格布局（1/2/4 列）与 2x4 长切片、连续放大波浪与逐实例尺寸；部件可在设置页安装、排序与调整大小。

在 DSH 网页中用 AI 操控鸿蒙手机：实时 H.264 投屏、触控与系统按键、hilog 日志，并让模型读屏、定位 UI 控件，再执行点击/长按/按键/输入。

用你已经配置好的模型，把从市场安装的插件里的中文文案改写成英文——安装时自动运行，随后热重载。每个文件整体翻译一遍，凡是有解析器的都会实际校验（JavaScript 用 node --check，其余用 JSON、YAML 解析器），失败时把报错交回模型，最多修复三次；超过 48 KB 或始终无法解析的文件，回退到按行区间翻译，逐行与原文做结构比对。触发短语与本地化表可以选择保留而不翻译，未改动的原文件保留在同目录下的 .zh.bak。

面向 DeepSeek Harness 的 mcp__omni__parse 加固护栏：tools/pre-execute 监听器拒绝私网/保留主机（SSRF），施加白名单或 ask（同意），allowedRoots 为空时 fail-closed。

把深度研究做成一种代理模式：一条经过审阅的固定循环——先规划，再按研究员自行声明的缺口进行自适应并行轮次，综合出带引用的报告，最后对其做对抗性审阅——而不是让模型每次现写脚本。轮次预算未能覆盖的问题会在报告中被逐一点名，而不是被悄悄丢弃。

把 web_search 指向自建的 SearXNG 实例而非原生搜索路由：自动翻页直到满足 maxResults，并在引擎失败时报告覆盖不全，避免把稀少的结果误读成网上本就没有内容。

ctx.web 接口的本地受控抓取提供方——dsh 自带完整的 web_fetch 工具，却没有随附后端。每一跳重定向都会重新解析并对照非公网地址段校验，另有流式大小上限与内容类型白名单。

面向 DeepSeek Harness 的 Cue Omni Reader：接入审校版 omni-reader-mcp MCP 服务，把 URL/文件解析工具以 mcp__omni__ 暴露（parse、get_parse_status、read_result、read_outline、save_result、discard_result、cancel_parse）。

按提供方与模型保存思考等级：推理强度不再只属于设置它的那次会话，还会应用到 dsh 从不询问的子代理。会话内的手动选择依然优先，没有配置的模型保持提供方默认值。