插件

改写前先做逻辑体检：审原文风险、逐条裁决，再并行出多稿，每稿附六维审核报告。需要自备 OpenAI 兼容的接口地址与 API Key——插件不内置模型，未配置时生成类接口返回 403。

一个 leader 管多个 session：把目标告诉 leader，它拆成卡片、在后台跑常驻 worker 会话、收齐各自回报，任务事实落在右侧栏的按项目看板——几个 feature 并行推进，而不是逐个陪跑。项目级 LEADER.md 与 SLOTS.md 塑造每次请求的行为，`read_worker_session` 只读回放 worker 的会话过程、不唤醒它。

为 DeepSeek Harness 提供 md-report/1 报告的校验与渲染工具：把 Markdown 与声明的 SQLite/CSV 数据集生成单个离线可交互 HTML 报告或仪表盘，图表默认用 AntV G2、复杂图表回退 ECharts，并提供图表/数据/SQL 与数据表/数据/SQL 视图。

文档工坊：把设备说明书与历史报告变成技术方案、调研报告和投标文件，支持导出 Markdown / Word / HTML / PDF / PPTX。Word / PPTX 导出与文档解析需要 Python 3 及 pypdf、python-docx、python-pptx（在设置页初始化），PDF 导出需要标准 Windows 路径下的 Chrome 或 Edge。

DeepSeek Harness 子智能体的滚动窗口批量调度器：一次 subagent_batch 调用携带一队互相独立的子任务和由用户掌握的并发窗口，任一子智能体一结束就立刻补位，结束时把每个子智能体的最终回答、停止原因与子会话 id 作为一份验收报告一并返回。async 模式让整个池子在后台运行、用 subagent_batch_status 收取结果；并发窗口来自配置、DSH_SUBAGENT_BATCH_CONCURRENCY 或硬件推荐值。

IMAP 邮件分拣与清理：增量只读扫描，先过硬保护规则层、再走可选的本地模型分类，产出报告与带哈希的清单，人工批准后才移动到回收站——全程不 expunge。

面向 DeepSeek Harness 的合成智能体主张证据审阅插件，通过确定性规则输出有限判定、理由与证据引用。

本地优先、文件原生的 DSH 长期记忆，提供每回合预检、紧凑上下文注入、引用、人工批准写入、手动汇总、夜间只读维护，以及一个知识视图只读、可编辑工作区配置的 Web 面板。

在提示缓存转冷后，把陈旧、过大的纯文本工具结果替换为带末尾行与错误行预览的 stub，并在输入框下方显示每请求与累计节省量。

在 DeepSeek Harness 上按固定时间压缩所有空闲会话的上下文：默认每天 08:30 自动执行，错过时间点在下次启动时补做，也可用 /compact-all 命令随时手动压缩，并逐会话报告结果。

管理 DSH 的 um-genai provider 所連的本機 UM GenAI 反代（127.0.0.1:8788）的生命週期：llm/stream 請求進來時按需喚醒、閒置一段時間後關閉、提供健康檢查與唯讀狀態端點。另附 DSH 設定頁（埠號、常駐模式、閒置分鐘、解譯器與路徑、UM 帳號、代理金鑰），以及一顆按鈕：把 providers.um-genai 寫進 profile patch 並補上模型清單（全新 profile 沒有這段設定，模型選單本來會是空的）。續期看門狗在上游 token 過期時於隱藏 Windows 桌面完成校園 gateway 登入。反代本體是 um_opencode_setup.py（澳門大學校內發放的單檔工具），外掛在 vendor/ 自帶一份讓全新安裝即可運作，而 ~/.um-opencode/ 那份優先；它仍然不產生 token，token 由登入校園 gateway 取得。需要 Windows（進程發現與閒置關閉依賴 netstat/taskkill，續期依賴 PowerShell 與隱藏桌面）、Python 3.10+ 與澳門大學帳號。

DSH 侧栏的 Windows 资源监控：每 60 秒采集 CPU、内存与主频，保留 30 天历史，CPU 与内存各一张 24 小时 / 7 天独立曲线（带 85% / 90% 告警线），另有一张频率曲线标注有负载时的降频，并判定 CPU 持续 ≥ 85%（10 分钟）、内存持续 ≥ 90%（10 分钟）、有负载时频率 ≤ 最高频率 70%（5 分钟）三类异常。

可选接管对话渲染，保留原文与数据，提供可切换主题、离线 Uiverse 组件工具和报告内证据工作区。适配 DSH 0.2.1-rc.2 的预览版。

在插件页的一个标签里安装、更新和卸载 DSH 插件。安装直接调用 profile 进程内的 pluginManager 服务，因此桌面端运行中也能装，不必只靠命令行。更新委托给 dsh-market 的公开 update API v1（该区需要装 dsh-market），把市场报告的阶段、百分比与已下载字节显示成进度条，市场提供恢复点时给出一键回滚。卸载被「插件正在使用中」拒绝时，先停用该组合包，再从 profile 清单里摘除，并把残留文件记入 profile 下的待清理队列，下次启动后自动清扫。

检查 DeepSeek Harness 插件装配层的冲突：跨 bundle 重复的 loader 名（install-shadow）、同一个 id 被写成两个 name、一层要开一层要关、以及被后一层静默覆盖的配置键，并把覆盖合成终值补丁。带一条 DSH 起不来时也能跑的 CLI，另有一个会读运行时 loader 的 fusion_report 工具。

把真实运行的功能做成可信交付演示视频，或把缺陷做成可追溯的问题反馈视频：真实录屏、edge-tts 旁白与逐字对齐字幕、自包含 ffmpeg 管线，配一道拒绝放过造假或残次演示的确定性质量闸（规格、音轨、响度、黑帧/冻结/静音扫描），含渲染前预检与成片证据核验。反馈模式带严重级别/阶段徽标、复现步骤浮层，以及按成片 SHA256 绑定的工单级问题报告。需 Python 3.9+、PATH 上的 ffmpeg/ffprobe，以及 `pip install edge-tts Pillow`；旁白会调用 edge-tts 公共接口。

DeepSeek Harness 的 Coding 纪律强化插件：提供 Coding agent 预设与内嵌 coding-discipline 技能，强调先复现再修改、最小改动、真实跑测试与证据式汇报。

浏览器网址接管：维护一份「要登录的网址」清单（只存网址与添加时间，不存账号密码），访问前先回答这条地址在不在清单里；按该站点的会话 cookie 名字判断调试浏览器此刻是否已登录（确定／可能／未登录，_gh_sess 这类匿名 cookie 不计），在带调试端口的浏览器里打开清单中的地址，并按可见文字点击一个元素（会搜索所有 iframe）。一次调用最多点一个元素，不做批量爬取。

DSH 统一准则/规则层：把 agent 的所有准则收进一份本地规则库，区分默认（常驻）与局部（按任务域）适用面，把生效规则同步进 AGENTS.md 托管段；并提供语义路由、分类树、管理页/右栏面板、面板内助手（读取规则、校准待复核、个性化分类、按归属汇报问题台账），以及规则副本（右键移动/复制、文件夹整体复制、跳转原规则）、决策点与分支冲突、本对话选择分支。

DeepSeek Harness 按角色管理模型：分配规划、执行、视觉及主角色模型，按角色路由子代理，并将调用规划技能的会话升级至规划角色。

DeepSeek Harness token 用量分析：扫描宿主会话日志，按供应商和模型统计消耗、缓存命中率、每日趋势及可调用模型能力榜。

项目进度面板：扫描配置根目录下的本地项目，按锚点与 git 证据推断活跃度，支持筛选、锚点标记与自包含深色 HTML 报告导出。

事件驱动触发器插件（dsh-proactive 闹钟旁的门铃）：递归目录监视按规则防抖合并并支持 glob 过滤，本机回环 webhook 端点按规则 token 鉴权；规则命中后经宿主 agents 服务唤醒目标会话（活会话直接投递，冷会话先恢复再投递），并注入渲染后的 prompt（支持 paths、count、payload 模板变量）。规则文件保存即热更新，无需重启 DSH；每次触发追加 JSONL 审计历史，可通过 trigger_list / trigger_history 工具查询；另提供回环 health 路由报告安装与运行状态。典型用途：下载目录自动整理、CI/监控报警自动诊断、日志错误自动定位。纯 JS 免构建，MIT。

注册 `dispatch_task` 工具，把局部或例行任务交给隔离子 Agent 执行，等待其完成后检查预期文件并运行可选的验证命令，只向主会话返回一份简短报告。