插件

多引擎反向识图聚合：Google Lens、百度、Yandex、TinEye、SauceNAO、IQDB、Ascii2d。

用 Tree-sitter 建立工作区符号索引，提供词法或可选 embedding 辅助的代码检索。

DeepSeek Harness agent tool (session_search) for full-text search across historical sessions backed by core SQLite FTS5 engine without memory overhead.

DeepSeek Harness (dsh) host adapter for anysearch: thin Cordis bundle — hooks layer only, all business logic stays in the anysearch server over 127.0.0.1 HTTP IPC

Visual plugin market inside DeepSeek Harness — browse, search, and one-click install community plugins. · DSH 可视化插件市场：逛一逛，点一下，装好。

Semantic find tool for the pi coding agent and the DeepSeek Harness — a cascade-search port of jegrep / oh-my-pi jfind

Free web search for DeepSeek Harness: 19 engines (Bing/DuckDuckGo/AnySearch/SearXNG/Exa/Tavily/Keenable/Firecrawl/Parallel keyless; Perplexity/SerpBase/DeepSeek/You.com/Baidu/Kimi/Aliyun/Doubao with key) + OpenAI model built-in web search + adjustable pri

Federated plugin registry aggregator for DeepSeek Harness — combine npm, GitHub, and JSON catalogs into one searchable index.

Skills & MCP panel for the DeepSeek Harness Web GUI: list, search, inspect and hot-toggle skills and MCP servers from Settings.

Paper library and reading workbench: arXiv search, a local plain-file library (metadata / PDF / extracted full text), and three-level reading notes (overview / understanding / critique) kept as markdown beside the PDFs; seven model tools plus a web panel.

LESSONS.md (AI mistake notebook) visualizer panel for DeepSeek Harness Web UI — browse, search and review your AI mistake notebook entries by level and recurrence.

A searchable, sortable model picker for the DeepSeek Harness Web UI — provider groups, favorites, hidden-models blacklist, live per-task cost, prices and context windows, a refresh button that re-syncs every provider model list from its live API, and the

SparkElf-maintained fork of dsh-quant: AI-native & DSH-native quant toolkit — 59 tools across 6 pluggable domains (data/alpha/ML/risk/execution), one end-to-end PDAT→PET research pipeline. Fork adds A-share-correct annualization, cross-sectional IC, and u

把项目文档与长期记忆以纯 Markdown 存进专用 Obsidian 仓库：六个 mem_* 工具（search / read / write / log / brief / admin）、会话第一步的一次带预算召回注入，以及已完成回合的自动蒸馏。Obsidian 无需运行，卸载插件后仓库内容照常可读。

dsh 专利撰写把关人：动笔前先检索中国专利给出三档结论，再走五方对齐访谈、八章交底书、附图与仿真实验、七维审查与 docx/PDF 导出全流程。技能开箱即用；检索、导出与实验工具来自内置的 Python MCP 服务，默认关闭——在 ~/.dsh/patent-services.yaml 里开一行即启用，uvx 会从 PyPI 自动拉取。

DeepSeek Harness 与 ai-memory 之间的记忆桥梁：DSH 会话结束时调用 ai-memory 的 finalize-session，把已捕获的观察记录转成可检索的 wiki 页面。跳过子代理、排队处理并发结束的会话，并清扫因强制重启而遗留的会话。 需自行安装并运行 ai-memory 服务，并手工接好 DSH 生命周期钩子（ai-memory 自带的 install-hooks 不支持 DSH）；本插件只负责把已经捕获的会话落地成 wiki 页面。

本地文献知识库 RAG：10 个工具（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status），BM25+向量+重排混合检索、DOI 可点击溯源问答，全本地 bge 嵌入 + 单文件 SQLite 索引。需要 Python 3.9+ 及 pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers（`npx dsh-kb-rag-install` 安装器会自动装好并预下载模型）。

把 WorkBuddy 桌面端召唤落盘的本地专家带进 DSH：设置页市场只读扫描本地专家目录，卡片浏览/搜索/分类，一键安装（导出到 ~/.dsh/experts/，含角色描述、skills 与头像）、更新与卸载；输入框旁的专家胶囊为当前会话切换专家——整组替换角色描述与 skills（可选工具白名单），保留全部会话历史，在下一个模型请求边界生效。

供应商启停开关、模型选择器关键字搜索、供应商显示名内联重命名。

DSH composer 界面：搜索当前会话可手动调用的 Skill，并将宿主可识别的斜杠命令写入草稿，不自动发送。

Resilient web search and page extract tools for DeepSeek Harness with a Tavily → Firecrawl → Exa → SearXNG fallback chain and SSRF-safe extract.

DSH 内的自包含个人资产与投研工作台：支持本地注册、资产导入与配置视图、市场和新闻跟踪、研究库及用户自行配置的 AI 简报；内置 Windows Runtime，数据保存在本机。

基于本地 SQLite 的长期记忆，支持 CJK 分词检索、BM25 与字符 n-gram 余弦重排、去重和生命周期管理。

给 DSH 桌面 App 补上 Cmd/Ctrl+F 查找栏，搜的是整段会话：命中落在还没显示出来的历史里时，插件会把更早的消息分页加载进来再搜一遍，命中计数和高亮因此覆盖整段会话，而不只是屏幕上那一截。