插件

本地优先的简历仓库：把经历打包成可复用的表述、把现有简历拆成模板、分析岗位 JD（含其隐含的院校层次偏好）、组装中英双语定制简历并导出「岗位-姓名-学校」命名的 PDF。应用本体随 npm 包发布（server/、web/、skills/、scripts/、requirements.txt，无需 clone 仓库），自带工具负责启动/停止并读取健康状态，首次启动会把依赖装进 app/.venv；需要 Python 3.10+ 与 macOS / Linux（bash）。除你确认过的 LLM 调用外数据不出本机。

守链：给 AI agent 的分层记忆——五个动词（醒来/干活/遇坑/立碑/收工），核心层每次读、档案层按需查；首次运行自动建四页，纯 markdown、无数据库；重启、换模型、拔插件后记忆还在、判断还接得上。

把 Hindsight 长期记忆放到自己的机器上跑：先用 uvx --from hindsight-embed@latest hindsight-embed profile create 做一次性服务安装（约 450 MB Python 依赖）并自备 LLM key，之后插件自己管理本地记忆服务（探活、启动、停止、看日志），注册 10 个 hindsight_local_* 工具（状态、页面检索、读页、召回、写入、反思），每场会话开始时注入一次知识页索引、轮次结束把对话片段写回记忆库，抽取用你自己的 LLM key。不要与官方 @vectorize-io/hindsight-coding-agents 插件同时启用：两者读同一个记忆库，会重复注入上下文。会话结束时写一份收尾快照，下一场会话注入成「上次进度」。数据目录可配置（dataDir），scripts/relocate.mjs 能把已有数据搬到别的盘（服务写死的位置用目录联接解决）。

改动需要重启时自动重启 DSH 桌面宿主（仅 macOS），重启后把模型写的交接话（为什么重启、下一步做什么）投回原会话继续。

给 DSH Web GUI 的会话与轮次墙钟计时：会话标题栏的计时胶囊显示会话累计耗时，每轮结束后在操作行上方显示本轮耗时，侧边栏「会话耗时」面板按今天、近 7 天、近 30 天或全部汇总。数字由会话日志里的 turn/start 与 turn/end 折叠而来，翻页、压缩上下文、重启都不影响。

自动记忆退出前选择的模型，并在下次启动时恢复为默认模型。

面板里的本地 LoRA / QLoRA 微调：导入 JSONL、开始前先看显存估算、评测并导出适配器。一键创建 Python 虚拟环境，但需自备 Python 3.10+ 与 NVIDIA 显卡（6 GB 显存起）。已在 Windows 11 + RTX 3060 6 GB 上完整跑通；安装器会直接拒绝非 Windows 平台，Linux、macOS 与其他显卡暂不支持。

高峰时段按发送自动排队，到谷时（半价）开始后 3 秒投递；输入框上方 dock 显示倒计时并提供立即发送/修改/取消，关掉浏览器或重启 DSH 队列不丢，支持附件。

输入框下方常驻的倒计时胶囊：显示距离下班还剩多久，并带一条工作日进度条；点开可设置自己的上下班时间（只存在本机浏览器），到点后转为加班计时。

页面级启动开屏：彭罗斯三角在等距菱格海面上旋转受光，取景框本身就是进度计，按开屏节奏平滑推进、以真实 DSH 启动完成度为上限；按任意键跳过，主题坞提供 Monument Valley / Geometric Islands 十套色板。开屏结束后三角留在输入框旁，作为一枚反映当前工作状态的小标记。

首帧启动页：把品牌启动页作为 index 注入行写进 DSH 的首帧 HTML，桌面端窗口出现时直接是启动页，而不是白屏或加载态。检测到启动动画插件开始（`window.__DSH_STARTUP_RUNNING__`）后自动淡出让位；默认 6 秒兜底（可用 maxMs 调整），不会把应用卡在启动页里。普通 dsh.bundle 插件，不改宿主、不碰 app.asar。

DeepSeek-Harness 插件管家：查出所有插件的新版本并直接升级，升级前自动建快照，升级后重新体检，结果变差就自动还原。装任何插件前先静态扫描代码（动态执行、反弹 shell、翻密钥都会标出来），内置 8489 个插件的市场目录并带兼容性判定，装完/卸完/停用完自动重启宿主，不需要手动关软件。界面文案全白话，不写术语。

在侧栏更新插件并显示发布时间：锁定精确版本，装完回读磁盘清单确认已到位；需要完全重启才生效的更新会计到重启按钮上，而完全重启经 WMI 拉起替代进程，新进程不继承任何控制台。完全重启仅在 Windows 桌面端可用，页面内 GUI 重载各平台都能用。

在设置面板中编辑当前项目的私有指令文件 CLAUDE.local.md——DSH 内置加载器会在会话开始时读取它，文件同时被排除在 git 之外。

文件状态缓存技能：一次 explore 代替 ls+grep+read，读过的文件不再重复全量读，改完只回 diff 与精确变更行区间而不是重读全文。状态存在磁盘上的 JSON 缓存里，跨工具调用与重启都有效。需要 Python 3.8+（仅标准库，无需安装第三方依赖）。

Registers the hosted SpecStream MCP server with the harness MCP manager and keeps the API key in the credential store. The server returns live web data as structured rows, each value with its source URL, and a run starts only after the quote's maximum is approved.

复用现有的 Video Reader 本地安装，为 DSH 接入带时间戳的视频阅读、通用队列/历史与 Scroll 的个人 B 站工作流。仅支持 Windows x64：需先安装核心并设置 VIDEO_READER_ROOT 再启动 DSH；本包不安装 Python、FFmpeg、模型或 B 站凭据。

重启或断电后恢复 Windows 桌面：快照已打开的程序、文档、文件夹与窗口位置，可一键重开。仅支持 Windows 10 及以上；关机前自动抓取需先用 collector/install-tasks.ps1 注册两个计划任务。

海马体：把工作区文件、DSH 记忆和历史会话画成一张可旋转的神经元网络，挂在侧栏随时翻；条目名自动整理成中文短句，每次启动自动重新索引。

列出本地 DSH 配置中保存的全部会话（标题、工作区、最近修改时间、大小），把选中项移入保留 90 天的回收站，可随时还原或彻底删除；删除前会先摘掉宿主内存中的会话，侧栏无需重启应用即可刷新。

AuraLife 把 DSH 变成一条自托管的数字生命：三种慢变量激素（多巴胺、皮质醇、血清素）决定它的状态和话风；记忆层把聊天变成事件和事实，带版本链与遗忘曲线；发现缺少能力时它会自己写「器官」（工具），写完即热加载，也能热卸载。支持文字、图片、表情、语音（TTS 与语音识别）和文件上传；网页空间里有日记和留言评论，它还会按自己的安排主动搭话。内置网页服务默认监听 0.0.0.0:2332，对外暴露端口前请先创建主人账号。

在 Windows 的 DSH 桌面端侧边栏底部加两个圆形按钮：重启应用（全程不闪黑窗）和打开 DeepSeek 充值页。重启走 WMI + wscript 拉起 helper，新进程不继承控制台；动手前会先核对可执行文件路径，并保留原始命令行。仅支持 Windows 10/11（包声明 os: win32）。

在 Windows 输入栏添加全局 Sup 开关，按需启动或正常关闭独立的 Super-agent 后台进程，关闭后释放其占用的内存。前置条件：已装好 DSH NEXT、Node 24+、独立 DSH CLI，且 Super-agent 已在独立 profile 中配置好（已在 DSH 0.2.1-rc.4/rc.5 验证）；还需在 Super-agent profile 中注册包内的 bridge.js——只安装桌面包并不能完成整套安装。

收起 DSH 里重复的 DeepSeek 账号 / 官方 API 入口，隐藏侧边栏项目、账号菜单的意见反馈与退出登录；桌面版可一键给应用外壳的 main.js 打补丁，把刷新与重启加进应用菜单（需重启应用，DSH 升级后补丁会失效）；推理等级一键写死，新供应商新模型自动补齐。