插件

DSH Desktop 0.2 跨会话任务接力插件：提供 6 个 relay_* 控制工具、独立侧边栏会话、动态宿主地址发现、持久化回合完成检查及内嵌接力技能。

由本地 Go 服务支撑的跨会话长期记忆（约 50MB 内存，SQLite-vec + 经验证增强的论断）：每条用户消息零延迟注入召回、会话结束时摄入对话记录，提供 memory_search / memory_logs / memory_ingest 工具。安装：`dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge`。仅为协议桥：Go 主服务不随 `dsh plugin add` 安装，需先按仓库 README 安装并启动；服务未运行时工具静默返回空。

把 DSH 输入框里每次 4–50 KB 的粘贴折叠成独立的一枚 chip（可单独展开或删除），50 KB 及以上的粘贴转成真附件。声明 DSH >=0.1.7-rc.2 <0.3.0-0，因此在 0.2 版本线上保持可见。

面向 DeepSeek Harness 的只读 Skill 检视器。它显示一次对话实际加载过哪些 Skill（只凭观测到的加载证据）、当前环境又能发现哪些 Skill，并为每个 Skill 提供一页详情：左列在框架、证据、验收、评测、步骤证据、本次运行逻辑、有修改事务时的本次修改前后对比、定义事实与 `SKILL.md` 原文之间切换。声明与运行始终分开：正文按结构、声明流程与渐进披露拆开，运行逻辑只从本机收据读，每个声明步骤都带自己的证据——没有观测到证据就照实这么写，而不是「已执行」或「未执行」；本次运行收到的指令哈希与当前定义并列给出 match、mismatch 或 unavailable。证据视图给每一类对象三态之一（声明 / 已观察 / 无法取得），沿定义 → 加载 → 使用 → 结果走一遍，逐段写明它够不着什么，不把结果归因给这个 Skill，并能把快照按逐字节稳定的 JSON 复制出去。验收把 Agent Skills 开放标准与各平台 Profile 分开判，每条发现落在规则 id 上并标注「标准合规」或「平台兼容」。评测用可重复的用例记录每次运行的条件与四段运行时证据，只在同一个用例内逐项对照两次运行，不给分。触发边界维护「应触发 / 不应触发」的提示词，由你在真实新会话里跑一遍再记录观察到的结果——加载记录出现过没有、`model-invoked` 还是 `user-explicit`；手打 `/name` 不算自然触发，没有加载记录只写成「未观察到」，不写成「没有触发」。同一批投影也作为只读工具 `skill_review` 交给 Agent，它返回结构化审查包，包太大时会说明省略了什么。检视器、证据链与上面这些审查都在本机按定义与会话收据算；中文阅读版在你需要时把正文交给宿主模型翻译，代码围栏、路径与 frontmatter 逐字保留，译文只存本机。另外可以把一份 Skill 复刻成本机副本。它不改写源 Skill，也不执行源里的脚本。

把课程、讲座、教程、会议、演讲等视频整理成结构化学习笔记：用 ffmpeg 提取音轨、Whisper 语音转文字，再生成带分段大纲、重点标记和速查卡的笔记。

烟花庆祝引擎：agent 编程时漂浮在对话窗口上空放烟花——开场迎宾、回合礼花、工具星花、里程碑大礼、收工终场、失败哑炮，每类事件一张烟花属性卡组，组内多变种随机抽取，token 用量决定烟花的大小、高度与绚烂程度。

内置 web_search 每次搜索都要在 DeepSeek 自己的端点上消耗一整轮模型调用；本插件改为在 OpenRouter 兼容网关上执行搜索，与对话走同一个账户，模型和价格都由你决定。

DSH Web Composer 视觉增强与会话工作台：实时 Markdown 呈现与光标行源码还原（非焦点行语法标记可完全隐藏或淡化显示）、确定性本地补全、列表与引用的换行自动续行及有序列表重编号；超长粘贴自动收纳为持久化引用 chip，支持直接内联或文件送达（支持 50+ 种扩展名），并在右栏抽屉提供大模型智能改写（支持中止、预览对比、应用与撤销重做）；集成实时上下文地图，包含 Token 仪表盘、构成穿透钻取、逐轮增长图与锚定刻线、一键 /compact 及会话分叉，并内置 Context Doctor 工作区（概览、诊断、分析、反馈）。

在审批卡片上加一个「解释」按钮：一次模型调用返回固定三行解读——做什么、读写改了什么、是否安全（风险等级加一句理由）。同时补上 `write`/`edit` 类调用详情区留白的问题——官方渲染器只读 `command` 字段，那两类调用没有该字段。

Web 端会话大纲面板：用户提问为根节点（序号、提问时间、该轮工具数与正文量），助手回复的 Markdown 标题按层级挂在其下；带层级滑块、搜索范围、收藏、复制与导出 Markdown、节级跳转、键盘导航、右侧密度刻度条与按会话记忆的阅读位置。纯只读 UI：不接触提示词与工具结果，不向提供方发起请求，只写自己的 localStorage 键。

DSH 侧边栏的会话清理：把会话行拖到余额挂件的小胖鱼嘴边，它张嘴吃掉 —— 会话目录移入回收站，不是 rm。删除前只问一句「消耗了多少 token，真的给我吃吗？」（可在设置里关掉）；撤销走常驻回执或设置里 12 条持久台账。点侧栏那条小鱼直达插件设置：换形象、拖拽校准嘴位、改写全部 17 段界面文案；空白会话 / 正在聊的 / 正在跑的会被就地拒绝并写明原因。

DSH 执行前安全阀门，用 TypeSafe Jev 模型做判定：挂载 tools/pre-execute，对每条 bash/pwsh 调用先过离线静态规则，再向 Jev 模型（TypeSafe 的 System One 模型，返回结构化判定而非散文）提一个是非问句——「这条命令会不可逆地删除或覆盖真实数据吗？」——把答案切成允许／修正／拦截／上报人工四态；修正给模型更安全的写法，上报提供一次性人工令牌；额度耗尽或没有可用密钥时大声降级而非静默失效，缺密钥时会直接在对话里要求录入（录入用 `guard key set`，只从标准输入读）；每条判定写入共享审计日志，面向人的文案中英双语。

把其他会话的上下文合并进当前回合：按证据裁决冲突、前提被撤回时同步撤回结论、用信任格抵抗跨会话提示注入，并在 token 预算内打包。附带评测基准。

把 MacBook 键盘的 Caps Lock 指示灯变成 agent 状态灯：干活时常亮，等你审批或回答时快闪，空闲时熄灭。

在输入框下方显示当前这一轮 DeepSeek Harness 任务的实时进度条、百分比与预计剩余时间；估计随轮次实时重锚，任务失败或中断时进度条变红。

微信公众号通道：微信消息触发 DSH 会话，回答经客服消息接口推回微信，回调带签名校验与 openid 白名单。

每个 turn 结束播报完成、出错时播失败提示，用户中断默认不播，子代理默认跳过。三种方式：语音（火山 TTS，支持克隆与预设音色，指纹复用不重复合成）、音效（内置 20 个，可分配给完成/失败/审批并单独试听，零配置；审批槽没有自动触发源，只能手动播放）、关闭。走 winmm 播放，不改系统音量。仅 Windows。适配 DSH 内核 0.2.2-rc.1。

一个或多个孩子的英语生词库，面向 DSH 0.2 及以上（0.2.0-rc.1 / 0.2.0-rc.2 实测通过，含桌面版 GUI；0.1.7 ~ 0.2.x 均可使用）。1.10 新增语音发音：记忆卡与在线答题页里，每个单词、每句例句旁都有一个 🔊，点了用 Windows 自带语音朗读——离线、不联网、不调模型；出卡/出卷时还会在后台把整批音频预先合成好，点击即秒开。1.11 新增：词库页一键批量选词（每次 +10 个、从上往下、最多同时 50 个，带实时计数）；考试做错的词可一键出成「能发音的在线复习卡」（在线点读页 + 可打印 PDF）；卡面英文例句下方带中文对照。课本/作业照片上被荧光笔或红笔标出的词按标记找出来，翻译后进本机 SQLite，并累计出现次数；剪贴板点选、拍照、对话三种录入进的是同一本库。高频词按次数浮现，连对三次自动标记「已学会」；勾选任意若干词可出记忆卡（拆解块 + 每块真实 IPA 音标 + 7 年级英文例句 + 荒诞梗，A4 每页 8 张），输出 HTML/PDF/Word，并可出一份四选项按词义互斥的打印试卷作答。在 0.1.5 上设置面板不会出现，可改装 dsh-word-vault@1.0.2。

DeepSeek Harness 的项目记忆插件。每个工作区三份 Markdown 文件（PROJECT.md / DECISIONS.md / SESSIONS.md）：会话首个步骤自动创建、内容变了才重新注入（被上下文压缩挤掉也会重注入），并按分类经 memory_checkpoint 工具写回，在「干了实事却没记录」时给一次收尾提醒。memory_read 与 memory_search 可读活日志与归档，后者走零依赖 BM25 索引。会话日志上限 200 条，溢出搬进 SESSIONS-archive.md —— 不自动注入，但可见、可读、可搜，并能逐条恢复。设置界面：带路径筛选的工作区列表 / 三份记忆文件与归档的只读页签 / 重新读取 / 单个工作区记忆包的导出导入（JSON）/ 两步确认的清除 / AGENTS.md 指令段的重写或移除面板 / PROJECT.md 陈旧提醒。输入框状态图标显示该工作区的同步状态，无记忆时可点击创建。零依赖——不含向量库、embedding 或模型调用。

把 dsh 的每一轮 prompt 送入本地 agent-feedback-loop 反馈记忆管线——捕获用户不满、离线评审沉淀为反思，并把编译好的复发规则上下文附着回当前轮次，从不阻塞 prompt。教训被编译成分层规则区块（每轮点名全部家族、按需展开指令），同类反思会合并，避免同一课教训被当作多份重复读取；索引事实按「现行 → 可能已过期 → 休眠」降级，而不是被永久信任。需要先安装 agent-feedback-loop 运行时；安装后执行 agent-feedback-loop install 会自动接线已有的 dsh profile。每条 prompt 都会运行 ~/.agent/feedback-loop/hooks/core-hook.sh，并把 prompt 写入它的标准输入。

给 DeepSeek Harness 的按需记忆库：会话日志提炼成分层 markdown（总览、索引与分主题明细），mem_query 只回命中条目而非整份索引。不每轮注入、零依赖，每条记忆都保留指回原对话的溯源标记。

为 dsh-TUI 提供峰谷计费时钟、DeepSeek 余额与订阅额度读数、按供应商计数器计量的单轮花费，以及分供应商的 /hist token 历史热力图

清除 DSH 分支会话从 fork 父会话继承来的排队提问，让分支的第一轮执行你在分支里输入的问题，而不是父会话的下一句。

L-clone 记忆钩子：每轮结束自动捕获到外置大脑，侧边栏「大脑看板」打开记忆工作台