插件

DeepSeek Harness 原生交互式 Git diff 审查，支持结构化批注并回传当前 Agent 会话。

DSH「允许本次任务」临时授权：仅在当前任务内自动放行同类 `danger-full-access` 请求，任务结束自动失效。

agent 树 token 预算管理。

微软跨平台沙盒支持。

遥测后端：把 turns、model steps、tool calls 导出到 yiTrace。

从用户授权的源码生成 Function、MCP 工具、工作流 Skill 与离线测试包。

DSH 关键词路由与隔离生图插件：确定性关键词路由、白名单模型切换与隔离的 image_gen 生图通道。

复用 Codex CLI 的 ChatGPT 登录态注册 `openai-codex` LLM 路由，并在 DSH Web 设置中提供 GPT Auth 控件。

自适应模型路由：请求级复杂度分类，按配置链自动选择后端 provider。

DeepSeek Harness 的飞书/Lark 私聊桥接插件，支持 `dsh plugin add` 一键安装，配套完整调试文档。

通过扫码把飞书机器人接入DeepSeek Harness。

微信（iLink）双向桥：turn 完成/批准请求推送、聊天内批准与消息注入、持久去重与长回复收敛分段；通道层为多 IM 预留。

两级模型熔断与回退：模型或平台连续失败后自动熔断，并把下一个请求路由到配置好的备用模型。

基于模型的权限审批：由独立审查模型自动应答 approval 权限请求。

工程纪律守门：动笔前审讯需求，红绿测试证据门，交付后对抗评审（grill-requirements 技能 + 工具策略门）。

SHOPLINE AI 工具包：接入 SHOPLINE 官方开发者 MCP 服务器，内置七个 SHOPLINE 平台技能（Admin REST、GraphQL、OAuth、Webhook、Sline），是 Shopify AI Toolkit 的 SHOPLINE 对应版。

Markdown 笔记的双知识图谱 RAG：前置依赖 + 相似关联双图（P/S-Agent 遍历）、段落级匹配、ngram/embedding 混合检索、显式权重反馈闭环，以 MCP 接入。

只读的 Windows 设备信息工具：每个 Win32 设备类别一个 agent 工具（时间、系统、CPU、内存、磁盘、GPU、网络、电池、进程、USB、音频、打印机），基于 WMI/CIM 与 Node os 采集。

把 Markdown 渲染为自包含的独立 HTML 页面：提供在 headless 配置下同样可用的 `md_html_render` 工具，以及在网页端浏览、预览、编辑并导出本地 `.md` 文件的抽屉；两个入口共用同一个渲染器，无运行时依赖。

ADB 设备·台架运维工具集：设备发现、结构化 logcat（后台采集）、apk 安装、文件 pull/push、性能快照。

浏览器自动化（Playwright，带实时画面）+ MCP Server（把 DSH agent 暴露给任何 MCP 客户端）+ GitHub issue/PR/webhook 评审工具。

ctx.web 接缝的零配置 Exa 网页搜索提供方：无 API key 时走匿名 MCP 兜底，配 key 时走 REST 搜索。

基于代码库知识图谱的 read_graph 工具（CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL 关系）。

金融研究工作流与组合风控工具，对当前市场事实强制来源与时间戳边界。