插件

DeepSeek Harness (dsh) Web plugin: open workspaces in VSCode from the sidebar, and jump chat-referenced files straight into VSCode with line/column support

停靠在 dsh Web 对话区右缘的会话代码地图：色块/缩略图双模式、拖动调宽（10–320px）、悬停放大镜预览、点击跳转与拖动滚动（带实时视口指示条）、可收起为 4px 细条。

Chat branch tree plugin for DeepSeek Harness: mind-map of conversation branches, group folders, archiving and compaction preview.

已完成轮次折叠成最终结论、思考与正文之间插入分隔线、可贴左缘或右缘的定位条（横线 / 圆点标记、可选外圈、悬停摘要 + 点击跳转）；还可隐藏宿主原生右缘 TurnNavigator、加载更早历史、一键打开预填好的诊断报告 issue。

为 DeepSeek Harness 网页界面提供可拖拽的聊天内容宽度：文字列右缘的把手覆盖内置的 748px 宽度（默认 1040px、范围 520~2400、按浏览器记忆，双击恢复默认）。

SoulMirror network for DeepSeek Harness: A2A identity, friends and end-to-end encrypted chat as dsh sessions -- host plugins + browser UI bundle, backed by the soulnet light peer (shipped as a platform package)

拖拽上传 PDF/Word/Excel/图片等文件:落盘为本地路径引用,对话里不塞 base64 大文本。

读取本机上其他三十三个编程智能体已经写下的会话文件——Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed 等，包括安装之前的历史：提供 deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember 六个工具与 /deja 命令，并可选地把召回结果加入运行时上下文。本地 BM25 索引，不用大模型，不用向量嵌入，不联网（dsh plugin --profile web add dsh-deja）。

图片桥接内联预览:对话中 \[图片: 路径] 标记渲染后自动显示图片,长指令不留在对话里。

Linux crontab 风格的定时任务插件：按 cron 表达式定时跑工作流或投递提示词，并能从聊天推断周期性任务

通过 OAuth 把 ChatGPT（Codex）等订阅用作 DeepSeek Harness 的 LLM 供应商：独立插件、无需改动上游、支持代理。

面向 DeepSeek Harness 的千问 Token Plan（国内版）适配器：支持 Responses 工具、GLM Chat 路由与官方模型目录。

DSH 主页工作区/会话增强菜单：置顶、重命名、资源管理器打开、归档、分叉、复制、新窗口打开。

统一外观协调插件：主题配色、界面字体与字号，以及按工作区设置的正文字号/行高/背景，并阻止界面缩放影响聊天正文。

DeepSeek Harness Web GUI 的 ChatGPT 风格历史导航条：对话右侧一排小条，悬停列出每条用户消息，支持点击跳转与滚动同步高亮。

DSH 页面悬浮的半透明 DeepSeek 鲸鱼小精灵：点击打开可拖动、可最小化的临时聊天浮窗，支持跟随会话模型或自定义 OpenAI 兼容端点实时流式输出。

DSH 会话管理：列出全部会话并显示各自的磁盘占用，可按标题、会话 ID、类型标签、工作区或 agent preset 搜索，并按时间或工作区分组。支持单个或批量永久删除——同时清除日志文件、工作区账目与搜索索引，删除前两步确认、删除后复验；可按需显示子代理会话，侧边对话线程始终隐藏，本次启动中活动的会话会被拒绝直到重启。

面向 DSH Web 的 Codex 风格侧边聊天与划选注释：会话 fork 成常驻侧栏面板，选中文本可引用进上下文

DeepSeek Harness 状态灯插件：角色表情跟随模型状态，聊天气泡提示，以及 Windows 系统级置顶小窗

通过 OAuth 连接 ChatGPT 账号，支持手动或自动切换，并为 DeepSeek Harness 添加带用量限额信息的 Codex 模型。

为 DSH 配置静态 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 与 Anthropic Messages 供应商路由。

FriendliAI 无服务器 LLM 适配器：兼容 OpenAI 的 chat completions，支持动态模型发现与推理。

把图片粘贴进 DSH 聊天，先由免费本地后端（macOS Vision / Tesseract）识别文字，再交给纯文本 DeepSeek 模型回答。

DSH 的本地微信 OCR 工具：`wechat_ocr_recognize` 针对本地图片路径返回识别文本和引擎的结构化结果。