插件

kubectl 只读：get / describe / logs / contexts（可配置 logs 行数帽）。

DeepSeek Harness 的会话感知本地笔记：在 Apple Notes 风格浮窗里快速记录与选区摘录，由 LLM 自动分类主题，把约定类笔记自动注入系统提示，待办可携带召回上下文派发到活跃会话执行。

单包 21 个只读生命周期治理工具：任务分级、状态/计划/证据校验、Gate 预检与聚合、发布与安装审计、上下文与推进分析、关键路径、续跑对账，以及始终拒绝执行的变更预览。npm 包名 @240xu/dsh-tech-lead。

将较早的 DSH 上下文压缩为结构化交接，保留最近消息，并让会话历史保持可搜索。

自动筛选 OpenRouter 免费模型，实测真实速度与上下文大小，并按速度从快到慢写入 DeepSeek Harness 模型列表，模型名中带上速度与上下文，同时在设置中新增「免费模型」配置页。

DSH Web 对话定位轨设置：刻度粗细、停靠侧、悬停渐变与纯文本悬停预览。

为 DSH Web 界面补上右键菜单：文字与输入框可复制/剪切/粘贴/全选，文件引用与链接可复制路径、在文件管理器中定位、用默认应用打开。

屏蔽 agent 对指定文件或目录的读取、搜索、写入与编辑，使其内容不进入对话——含敏感词的文件也在其中，避免它们的文字让之后的 provider 请求以 400 失败。规则在插件页面上点选。

用三个路由工具（list_capabilities、describe_tool、call_tool）代理 stdio MCP 服务器，schema 按需加载，不再随每次请求发送；所有工具结果经过确定性输出阶梯压缩，有损处理前先归档原文（retrieve_spill 可读回）；按 token 为工具分组标价，并可按 agent 隐藏内置分组。桥接到纯标准库的 Python 路由器，需要 Python 3.9+。

把 mcptoon 作为一条 stdio MCP 服务接入，让 agent 通过 mcptoon 的压缩视图发现已配置 MCP server 的工具，而非每轮支付完整 JSON schema。附带 doctor CLI：校验 mcptoon 可执行文件能否解析，不能时打印精确的 command/args 覆盖配置。

DeepSeek Harness 界面即时屏幕翻译：支持菜单、设置、Shadow DOM 与嵌套 iframe，覆盖 45+ 种语言。

为 DeepSeek Harness 的 Agent 提供拟真生活上下文：每轮对话自动注入工作区 .life/ 目录近 24 小时的生活事件（滑动窗口过滤、会话内智能去重与增量更新、世界近况），并提供 life_react 工具让 Agent 把感受、思考与行动回填到自己的生活日志，反哺下一轮世界演化——把 DSH Agent 变成有日常生活的角色扮演人设（适合酒馆式 RP、AI 陪伴）；配合每日世界演算工作流可获得持续的模拟人生式生活轨迹。

为 compaction-basic 提供压缩兜底：当 LLM 摘要抛错、返回空内容或放不进上下文窗口时，改为确定性编译该区段，每行带 seq 指针（内置 dsh-compaction-instant 编译器）。提供 recall、search 工具与 /recall、/context 命令，占用超过窗口 45% 时空闲自动压缩，并将被压缩区段归档到磁盘。引擎以一行配置挂载到 agent preset（见 docs/dsh-integration.md）。

把飞书、企微、钉钉、QQ、Slack、Discord、Telegram、Mattermost 桥进 dsh agent（出站长连接/长轮询/Webhook），提供 im_status、可选本机 Whisper ASR、QQ/钉钉/TG/MM 纯文本出站，以及环境变量白名单（DSH_IM_*_ALLOWED_USER_IDS）。allowedUserIds 为空即任何人都能驱动 agent——对外暴露前请先设白名单。

点会话输入框右座 ✨，把「打磨提示词」模板写进输入栏——当前草稿自动嵌进 `<内容>` 位置，不发送、不联网、不调模型，由当前会话的主 agent 带着全部上下文改写。替代 narrative-prompt-polish（2026-09-14 更名并整体重构）。

让模型自主压缩自身上下文的 dsh 插件：mind_map 工具俯瞰模型自己的上下文表面（稳定 seq、角色、token 重量、清理边界标记，返回内附清理手册），clear_mind 工具把选定的对话历史区间替换成模型自写的检查点（走平台原生 compaction 事务，GUI 渲染可展开的压缩行），调用对自动折叠成单行墓碑，上下文过长或单轮步数过多时主动提醒模型清理；人类侧会话记录保持原样、可审计可回退。

模型可调用的 compact_agents 工具：强制压缩进程内所有活会话的上下文（主会话、普通子代理、AgentTeams 成员一视同仁），忙的目标自动排队、本轮结束立即补压，逐目标回报被遮蔽的节点数与估算 token 数；浏览器侧在设置里自成一页，提供触发阈值、保留比例、受控阶段输出预算、自动续写次数与「回合结束预压」比例的编辑表单（一轮结束时上下文已接近触发线就先压一次，避免下一轮回答开头空等）。

把 imagegen skill 注册进 skill 注册表，无需往 $DSH_HOME/skills 手工拷贝文件，每个会话都能生成或编辑图片：agent 调用随包附带的 image_gen.py CLI，对接任意 OpenAI 兼容的 GPT Image 端点，支持文生图、参考图编辑与透明背景抠图。

在后台将会话工作提炼为观察和反思，以便在上下文压缩后保留会话上下文。

每条回复旁的朗读按钮与输入框自动朗读开关，设置页可选服务商与音色：MiniMax 或任意 OpenAI 兼容的 /audio/speech 端点，可调音色、情绪、语速与模型。

一个或多个孩子的英语生词库：课本/作业照片上被荧光笔或红笔标出的词按标记找出来，翻译后进本机 SQLite，并累计出现次数；剪贴板点选、拍照、对话三种录入进的是同一本库。高频词按次数浮现，连对三次自动标记「已学会」；勾选任意若干词可出记忆卡（拆解块 + 每块真实 IPA 音标 + 荒诞梗，A4 每页 8 张），输出 HTML/PDF/Word，并可出一份四选项按词义互斥的打印试卷作答。 需要 DSH 0.1.7 及以上（1.0.3 起改用 0.1.7 的设置契约）；在 0.1.5 上设置面板不会出现，可改装 dsh-word-vault@1.0.2。

DSH 输入框一键润色草稿：把口语化表达改写成专业措辞；只发送草稿快照、绝不夹带会话上下文；LLM 不可用时优雅降级，不阻塞发送。

在 DSH 对话旁打开 Android 设备实时画面面板：scrcpy-server H.264 串流（WebCodecs 硬解 30-60fps），agent 可点按/滑动/输入并自动回截图验证，uiautomator 控件树带点按坐标，host 托管录屏+logcat 调试会话；FLAG_SECURE 安全页面自动识别、缓解链与控件树文本降级。模拟器与 USB 真机通吃，人机共屏，会话隔离，仅限本机回环。

在设置页里像 Word 一样改界面字体、字号、加粗、颜色与版式，所见即所得、自动保存。自带两套开源字体（STIX2Text、Latin Modern Mono Light）与一套作者推荐排版，设置存在 ~/.dsh（换桌面外壳不丢）。