插件

加拉忒亚——塑造专属于你的 AI 助手。一个有自己人格和长期记忆（git 版本化的普通文件）的助手；聊得再久也会自己换到新对话、不失忆，你不在时它在后台整理记忆。会话跑在 DSH 里设的模型上，换模型记忆不丢；各模块都能单独关闭，也能用别的插件扩展。QQ/微信聊天与 Claude Code 会话由另外两个 Galatea 插件提供。预览版，需要 DSH 0.2.2-rc.1 或之后的 0.2.x。

让 DeepSeek Harness 默认工作区里新建的每个对话自动拥有独立工作区和沙箱根（手动添加的项目工作区默认保持共用，设 mode: all 才全部隔离），并在输入框旁提供临时开关。

长会话默认每 10 条用户消息自动分卷，支持待办快照续接、来源回溯、归档只读与宿主兼容检查。

DSH 对话回退：一键就地回退到任意更早的用户消息（也可用 /rewind、/undo 命令），无需新建分支或切换窗口，并可一并还原被写类工具修改过的工作区文件；设置页按工作区列出最近的回退记录，可撤销最新一次回退的文件改动。基于 SiriLee/dsh-rewind 派生并独立维护，不能与上游同装（共用 /rewind、/undo 命令和 rewind-snapshots 备份目录）。

每个工作区一个持久化 Fork 库：每轮已结束的回复下多一个书签按钮，把这一轮结束处的完整上下文压缩存成快照，源会话删掉后仍可用；对话区的「Fork 库」标签把当前工作区的 Fork 列成树（从某个 Fork 启动的会话里再存的 Fork 挂在它下面），显示名称、轮数、最后一问一答、备注和来源链接，点「从这里启动新会话」可从任意 Fork 反复开新会话。存下后 Fork 会用自己的上下文给自己起名：把快照还原后追加一条命名请求，这次问答不写进快照、也不写进任何会话。

DeepSeek Harness 上下文管控：按模块查看请求侧与会话侧的 token 构成；技能、MCP、插件可按会话切成加载、简介、隐藏三档，提示段与工具可逐项开关；支持立即压缩或按 5%–95% 阈值自动压缩。

在右侧栏加一个刻意「无上下文」的对话面板：只发一句系统提示和你在面板里输入的内容，不带工具、不复制当前会话、不派生分支，面板历史只存在内存里。每条回复下方显示本轮 token 用量；在返回缓存统计的路由上同时显示缓存命中率。

把 DSH 的 Web 界面变成 macOS 风格桌面，并把对话藏到桌面后面：Sonoma 壁纸、菜单栏、可放大的程序坞、F4 启动台、⌘Space 聚焦搜索、控制中心、时钟/日历小组件、F3 调度中心，以及一颗能把原生对话浮出来的桌面悬浮球。访达、终端（/bin/bash 会话）、设置随插件自带；浏览器、代码、Office、笔记四个窗口由另装的配套插件解锁（dsh-ego-browser、dsh-code-workbench、dsh-univer-office、dsh-obsidian-notes），未安装时显示占位窗口；浏览器窗口另会以无头方式启动本机 Chromium（默认在 /usr/bin 下查找，或设置 DSH_MACOS_CHROME）。agent 可通过 /api/macos-desktop/* 路由与页面内 window.__macos 操作整个桌面。

在 DSH 里用 Codex CLI 重建 Codex 对话窗口：浏览本机线程、查看历史，并通过 CLI 把消息发回原线程。需要本机已安装 Codex CLI 与 Python。

在 DeepSeek Harness 聊天的每个已完成的智能体回合下方，都会给出可一键继续的下一步建议：模型在回合结尾提出若干后续提示，它们以可点击的卡片渲染在该回合下，点击即原样作为你的下一条消息发送。每张卡片始终归属于产生它的回合，重载与重启后依然对应；生成语言可在 15 种语言中选择或跟随对话；dsh 设置内还有设置页（语言、每个回合的建议数量、标题显示与内置更新检查）。需要 DeepSeek Harness 0.2.x（web profile）与 Node.js 20+。

在 DSH 设置里显示 QQ 主动消息投骰进度：逐会话计数、命中统计、安静与保底倒计时，参数可改并立即生效；数据源支持自动探测本机桥接、自定义 HTTP 接口或内置演示引擎。

为 DSH 提供实际的会话删除：默认移入回收站，删除前先出计划，并保留审计日志及残留回执。

Windows x64 本地文献工作台，支持 PDF 阅读与批注、导入后自动初读、每篇论文独立的 Harness 对话，以及按元数据和共享摘要检索的文献库助手。

把 chat.deepseek.com 的对话抓进本地知识库——每条会话一份 Markdown、一份 JSONL 语料和一个目录，并在 DSH 的控制页里检索。日常增量之外，可用官方导出包全量回填历史，带完整性体检；可选的模型整理步走宿主 llm 服务，JSON 校验通过才落盘。网页端 userToken 从 DSH 凭据服务读取，出网只连 chat.deepseek.com；无安装脚本、无运行依赖。

为 OpenCode Go 的 DeepSeek 会话保持提示缓存命中：在请求发出前预测其缓存命中率，当该请求预计变冷且近期请求偏慢时轮换 x-opencode-session 路由 id，并把空闲的暖 id 放入池中供新会话复用。

在 Android 手表上继续 DeepSeek Harness 会话，支持通过电脑端向导安装手表应用。

Slack 风格共享聊天室，支持独立 DSH 原生会话、并行提及、有次数限制的 Agent 接力、文本附件和会话导出。

让每个对话都有收尾：在对话右上角标记开发完成、发布渠道与版本，左栏显示还有多少没处理，右侧账本列出所有未收尾的对话、任务与定时。

工作区级对话树：所有对话与分支画在同一块画布上，节点显示来源轮次、各自用量与备注；可并排对比两条分支、把来源会话压缩成摘要带回、导出 Markdown 提纲、归档（走 DSH 原生归档，可撤销），并可删除整棵子树（仅 macOS 与 Windows；删除确认后立即生效且不可撤销）。

对话地图：每个工作区一页，对话卡片自由摆放，卡片之间可以连线，可命名、着色的框用来把几段对话收在一起，支持高/中/低优先级标记，可以自己选择哪些对话（含已归档）放在地图上，并提供文件接口，让另一个对话来重新排布地图。

星标重点问答，在原生输入框中编辑任意已发送的用户消息，并保留旧对话版本。支持 DSH 0.2.2-rc.1。

为以自定义供应商名接入的 OpenCode Go 路由，按会话注入 x-opencode-session 请求头：走宿主官方 llm-pi-ai/request-headers 瀑布；零依赖、不替换 fetch，且不覆盖他人已写入的同名头。

《习惯提示小模型》：本地小模型每隔几轮读一次近期对话，生成「习惯 / 重点 / 提示语」并注入系统提示词，训练与模型数据都在本机。需要带 torch/transformers/peft 的 Python 虚拟环境，以及用户自备的 Qwen3-0.6B 基座与 LoRA 适配器（插件不打包）；默认只在开启伴侣记忆（companion-memory）的会话里工作，路径没配好时静默不注入。

在模型选择器中隐藏登录账号的 deepseek-account 模型分组，并在 prepareCall 与 stream 中把已保存的账号选择改写到 deepseek-official，旧会话不会再扣账号额度；没有设置页，也没有运行时依赖。需先在「设置 → 模型」配置官方 API Key，否则隐藏账号分组后就没有模型可选。