插件

用量统计设置面板：26 周活跃热力图、按日 Token 趋势与缓存命中率曲线、模型用量环形图与明细、时间范围筛选、汇总卡片，支持历史会话回扫与无损重建。

给 DeepSeek Harness 装上自研「第二大脑」：对话结束自动把值得复用的内容沉淀成本地 Markdown 知识卡（自研去重、CJK 检索、可 git 管理），设置页提供图形化知识库 + 交互式知识图谱（图例过滤、时间维、框选、合并、导入导出）。

为 DeepSeek Harness 提供类 VSCode 编码体验：基于 Monaco 的中央文件编辑器（文件页签、Ctrl+P 快速打开、状态栏），并对 Agent 的 edit/write 结果进行交互式差异审查（逐处采纳/拒绝、回滚、归档），状态跨重启持久化。

面向编程 Agent 的本地代码知识图谱：提供 10 个 MCP 工具，覆盖分层上下文压缩、DAG 规划、增量 AST 建图、跨会话技能飞轮、诊断与图谱产物导入导出。

DeepSeek Harness web 重启恢复：崩溃或重启后，被打断的 agent 回合自动继续（host 侧 agent/created 监听，无浏览器时序竞态）。

通过 MCP 在 AI 对话里驱动 OriginLab Origin 科学绘图与分析：62 个工具。模态对话框看门狗、LabTalk 破坏命令门禁、释放/重连、拟合初值/固定参数/加权、细粒度图与工作表编辑、矩阵工具、FigureSpec 声明式 YAML（可 diff 可重放）、MCP Resources 只读会话快照、matplotlib 图桥接、PowerPoint 组图、Graph Gallery 模板搜索、EPS 导出、文件访问白名单、视觉基准回归，以及带确定性反读验证的可编辑 OPJU 交付。

Swift Cycle 治理技能的 DeepSeek Harness 适配器。

为 DSH 补上按工具粒度的权限规则：在 tools/pre-execute 强制执行 deny/ask 清单，规则语法与 Claude Code 相同，不迁移也能单独用。

通过原生设置页或 CLI 将 Claude Code 配置迁入 DeepSeek Harness，可先预览技能、命令、代理、hooks、权限规则与 MCP 配置；Codex 和 OpenCode 作为次要来源继续支持，并提供目标冲突保护和迁移后检查。

在 DSH 设置面板中浏览、启用、停用和管理来自 Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini 及自定义目录的 Agent Skills。

Agent 团队：派生具名常驻队友，用共享任务列表、成员邮箱与虚拟工作区协作，并在协作室页签里实时观察团队。

将本地 Markdown 与文本文档转为可检索的知识库，支持语义与关键词混合搜索、引用校验与来源注入。

提供本地与远程知识库，支持项目和会话范围检索、可控回写以及内嵌 Web 管理台。

DSH 排队消息增强面板，支持编辑、删除、插话、排序和批量删除。

会话历史消息查看：列出当前会话全部你发送的消息，支持排序、搜索、一键复制与点击跳转定位（目标未加载时自动加载更早历史）。

在 DeepSeek Harness 中使用 ChatGPT/Codex 订阅接入 GPT 模型、图像生成与 Web 搜索，并支持订阅额度显示、模型与功能控制，以及浏览器或设备码 OAuth 登录。

DSH Web 液态玻璃皮肤：冰原/深水壁纸、可导入、壁纸透明度，以及叠在官方浅色/深色/跟随系统上的分岛模糊。

Claude Code 风格的 DeepSeek Harness 智能体终端 UI，以树外 dsh 插件包形式提供。

把 dsh 会话界面切换成 Galgame 游戏界面的插件。

DeepSeek 大脑 + 自动识图：GUI 附加的每张图片自动经官方 deepseek-v4-flash-vision-exp 原生识图转译，再交给纯文本的 DeepSeek 作答（纯文本 V4-Pro 也能看图）；支持任意 OpenAI 兼容 VLM 与本地 Ollama 作为备选。

DSH 回复中的文件路径可点击：Codex 风格行内打开、文件管理器定位、回合尾部文件 chip 列表。

本地文献知识库 RAG：10 个工具（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status），BM25+向量+重排混合检索、DOI 可点击溯源问答，全本地 bge 嵌入 + 单文件 SQLite 索引。需要 Python 3.9+ 及 pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers（`npx dsh-kb-rag-install` 安装器会自动装好并预下载模型）。

环境自检与端口控制大屏：零依赖洞察系统架构、12 款核心 CLI 工具链、活跃监听端口与悬浮释放、模型凭据就绪状态。局域网主 IP 一键速查，零外联、零私有凭据明文。

让模型主动记下你的判断依据（原则/红线/工作方式），跨会话复用 —— 有容量上限、会遗忘、每条都说得出为什么记。0.7.0 重构为画像式速写，带证据追溯与红线硬约束，告别冷冰冰的数据库列表。