插件

使用本地 Codex 登录的 Codex App Server 模型提供方，支持会话复用、Harness 工具桥接、原生动作轨迹和生成图片持久化。

用第三方订阅账户在 DeepSeek Harness 中使用订阅覆盖的模型：文字对话、图片理解、图片生成与图片编辑，可用模型与推理等级随账户自动同步；当前支持 OpenAI / ChatGPT 订阅，更多订阅服务规划中。

Web UI 品牌区自定义：鲸鱼 logo 与 DeepSeek 文字可换成本地图片，HARNESS 徽章文字可双击编辑（双击修改，右键恢复）。

输入框下方显示 DeepSeek 账户余额与本会话花费，余额前带峰/谷价格徽章（北京时间）与距切换倒计时，悬停看两档单价明细与使用建议。

高度可配置的 DSH 用量统计插件：侧边栏文字/卡片组件加统计弹窗，提供按提供方与按模型的请求/Token 统计、缓存命中率、趋势图与首字节/总耗时明细。

在 DSH Web 界面里并排运行、监控多个对话实例：多窗口墙 + 自动发现 + 单窗控制，内置带口令认证的局域网网关，手机/平板也能看。

为手机重构的 DeepSeek Harness Web UI：面向在 Android Termux 上编码的开发者，单列布局、抽屉侧栏、单行输入框、全屏可滚动的设置与轨迹详情，桌面端不受影响。

用于开发与审计 DeepSeek Harness 插件的可移植 Agent Skill，附带可选的 profile 安装式 DSH 插件包适配器。

可配置子代理 profile 系统：单一 subagent 工具 + profile 参数，含 Web UI 设置、实时进度与子代理树。

把 DeepSeek Harness 接进 Hermes 管线：派单 spec 模板、模型档位路由、质量门、git 唯一写者约定，SKILL.md 技能包（bundle 可安装）。

DeepSeek Harness 按会话计费插件：在会话标题显示 token 分桶、缓存命中率与峰谷感知成本，并提供价格表设置页。

DeepSeek Harness 可写、Git 版本化人格：每轮注入 persona 文件；专属记忆、评分控制 journal 升格、白名单自升级及设置页。

五个工具，把视频当成原料而不是节目来读。video_outline 把整片映射成文字、一张图都不画：4-60 个等分窗口，每行给切点数量、语音占比、强度条和标签，再给出值得先看的窗口以及下一步的精确 start/end —— 零图像 token。video_probe 不解码画面就给元数据和阅读计划。video_storyboard 把一个时间窗口压成一张分镜图，再给一份文本索引，把每一格绑到时间码、切点数量与取帧时刻；在那一档尺寸下文字会糊掉的格子会被标记 zoom，dedupe global 可以把切走之后又回来的画面折叠掉。video_zoom 把短窗口里的 1-9 格按更大尺寸重画。video_read 只解关键帧，逐屏 OCR，返回大纲加 \[mm:ss] 文本 —— 讲座、幻灯片和录屏走这条，因为文字才是内容。它也能把只有声音没有画面的文件读成转录稿（字幕轨、DSH_ASR_CMD、你传的转录文件，长音频按 45 秒切在静音处），没有任何可读文字时会把六张变化过的画面拼成一张图，还可以把结果导出成 SRT、WebVTT 或纯文本。切点、叠化与单帧闪烁用一遍 ffmpeg 找出；十分钟以上的片只解关键帧分析，两小时课程快 2.7 倍；格子永远不会缩到源图的五分之一以下，所以 1440p 的图用同样的 token 换更少更大的格子。OCR 可以用 Windows 自带的引擎、带行框的 tesseract，或 DSH_OCR_CMD。凡是要文件的地方都能直接给 B 站链接（bilibili.com/video/BV…、裸 BV 号、av 号、b23.tv 短链）：300 秒以内直接在 CDN 上读、不落盘，更长的下一遍缓存，缓存有 4 GB / 24 片的预算，play 链接缓存十分钟，不是单个视频的链接会各自说明是什么。需要 ffmpeg，有 ffprobe 时用 ffprobe，除此之外没有运行时依赖。它是 SAOS-3624/dsh-video-storyboard 的接口兼容重实现：注册同样的 video_probe / video_storyboard / video_zoom 工具名，所以两者不能同时启用。

在 ctx.web 接缝上注册 DeepSeek Search / Fetch API 的搜索与抓取 provider，用 DeepSeek 的 Search / Fetch JSON API 替换 web_search 与 web_fetch 两个后端；支持可配置的重试与退避、下次调用即生效的实时设置，以及 bundle 详情页里的配置页。需要 DSH 0.2.1-rc.5 及以上，以及一个可访问 /v1/tools/search 与 /v1/tools/fetch 的 DeepSeek API key（调用由 DeepSeek 计费；不支持账号登录）。

为 DeepSeek Harness 打造的 Zotero 文献技能：原文定位问答、全文翻译与精读、原生高亮和中文批注、双语 PDF 与逐段 Markdown、论文证据对比表、综述与引用追踪；支持 OpenAlex / Crossref / 知网导出文件三种来源，按研究方向建文件夹分类、提炼脉络、发现空白，并可每日自动收录新论文。基于 Python（基础文献管理用标准库，阅读流程首次使用时下载 PDF/OCR 组件）；写入需一次性 Zotero 授权，每日定时收录仅支持 Windows。改编自 OpenAI 的 MIT Zotero 插件。

把 DeepSeek Harness 接到 QQ。支持 OneBot 11/12、Satori、Milky 与 QQ 官方机器人接口，群聊和私聊各有一条独立会话；内置九个工具：群管理、聊天记录与图片理解、联网搜索、网页抓取、图片反搜、生图等，另有按间隔自主接话的主动发言（判断与发言可分用两个模型）。模型、代理、白名单等全部在 DSH 设置页里配置，不需要改代码。首次使用必须先填拥有者 auth.owners：留空时插件不驱动任何会话（默认拒绝，避免装机即对外开放）；填好后私聊与群聊立即可用，访客只能使用访客工具白名单，qqbot 与 qqconfig 仅限拥有者。

dsh 长期记忆（基于本地 Hindsight 服务）：每轮对话带本地时间写入记忆库，回答前按问题与时间检索并经 reranker 排序后注入上下文；每个工作区绑定一个记忆库，多个工作区可共用同一个库，记忆库可起中文名；记住哪些内容可设置（默认只记用户消息与 AI 回复）；以前的对话不自动导入，由用户手动选择导入；提供三步设置页与一键本地部署（自动准备 uv 与 Python 3.12）、侧栏状态卡片及可浏览、搜索记忆的控制面板。默认的向量与排序模型需要一个硅基流动 API 密钥，目前只在 Linux 上实测。

每个聊天窗口的第一段工作内容前，先问清缺失的目标、交付物、限制与验收标准，再把回答整理成简短的任务说明注入聊天；纯寒暄不会触发。

提供独立设置页，通过 DSH 插件管理器更新 npm 稳定版 dshmarket，支持版本核对及安装失败时尝试恢复旧版。

装在 DeepSeek Harness 里的长篇中文小说工作台：正文页直接阅读、编辑和批注；AI 找问题并写好修改稿，你采纳后正文才会变。人物、事实、伏笔的账本加世界地图，让长篇不前后打架；还能让 AI 续写、扩写或改写整章。

用量统计：DeepSeek Harness 的用量与参考成本面板，含今日 / 近 7 天 / 近 30 天 / 全部 / 自定义范围并按小时或天聚合；模型筛选与按模型明细（请求数、输入/输出 Token、缓存、参考成本、占比）；按总 Token 显示前 4 个模型、其余归入「其它」的模型占比卡；参考价目由 opencode Zen 与 DeepSeek 官方定价生成，DeepSeek 型号按北京时间工作日高峰/空闲与法定节假日分档计价；未匹配的模型可在「定价匹配」里指定参考模型或手填单价；参考成本可在 ¥ / $ 间按固定汇率 1 USD = 7 CNY 切换；年度热力图只用主题变量绘制，不引第三方图表库。

备考与科研学习工作台：三列待办墙（标签与过滤）、间隔重复复习队列（简化 SM-2，已完成的卡照样会到期）、按实际专注分钟点亮的热力图、周报、每日复盘、跨面板存活的番茄钟，支持 Markdown 导出与读回（Obsidian 友好）。可 `dsh plugin add` 安装（npm 包 dsh-study-desk）。

可逆的交付契约与破甲插件：开启时生效最高指令权威与交付规则，关闭时注册面与官方逐字节一致，支持宿主与 Profile 清洗。