插件

复用 DeepSeek 网页端识图模式给纯文本模型补上看图能力：deepseek_vision 工具调用本地 deepseek-vision-cli 浏览器自动化（手动登录助手、自动开启深度思考、用后自动关窗），把图片描述以文字返回给模型。

在 DSH 中使用你的 ChatGPT/Codex 订阅，并支持图像生成和 Web 搜索。

DSH 网页界面右下角的一键重启按钮：全屏遮罩原地重启 dsh 进程并自动刷新页面；无需启动脚本，跨 Windows/macOS/Linux。

订阅 OAuth 登录：使用 ChatGPT/Claude/Grok/Kimi 订阅账号，无需 API Key，支持自动发现模型。

把 Pi 扩展作为 agent 级 DeepSeek Harness 插件运行

DeepSeek Harness 轻量用量分析：token 趋势、活动热力图、模型分布及导出。

为 DeepSeek Harness 提供 Git 式不可变会话血缘：把 Session fork 呈现为版本树，可从任意已完成轮次创建子分支。

DeepSeek Harness 的生成目录插件发现与 npm 安装市场：热加载已装插件并管理启用与运行状态。

DeepSeek Harness 的 Claude Code 兼容层：把 .claude 技能/命令/agents 及 Marketplace 插件装载为原生 dsh 技能。

DeepSeek Harness 原生交互式 Git diff 审查，支持结构化批注并回传当前 Agent 会话。

有界本地记忆 + CBDC 权威门控：SQLite + FTS5 claims，作用域召回并给出可解释的采用/核验/忽略决策与完整审计轨迹，/memory 命令，每次注入 ≤3 条/1200 字符，不增加额外模型调用。

本地、按会话隔离的 LIFO 输入暂存：临时收起未完成的输入，之后安全恢复并继续编辑。

DSH 的 Windows 托盘桌面壳：自动从 GitHub Releases 安装 exe、创建桌面快捷方式，并提供 desktop_launch 工具在对话中一键启动。

内置在 DeepSeek Harness 里的 IDE：文件树、多标签编辑器、AI 助手（模型选择/API Key）、Git 面板、PTY 终端和 Python/TypeScript LSP。

一个 leader 管多个 session：把目标告诉 leader，它拆成卡片、在后台跑常驻 worker 会话、收齐各自回报，任务事实落在右侧栏的按项目看板——几个 feature 并行推进，而不是逐个陪跑。项目级 LEADER.md 与 SLOTS.md 塑造每次请求的行为，`read_worker_session` 只读回放 worker 的会话过程、不唤醒它。

把一篇期刊论文做成中文组会文献汇报 PPT（南阳师范学院物理模板），并附一份配套的 Word 讲稿。需本机 Python 3 及 python-pptx、python-docx、Pillow、pymupdf（pypdf 兜底）依赖，可用 pip install -r requirements.txt 安装。

桌面客户端的赛博端粒不老药：解决启动报 `desktop welcome: Web authentication failed`（HTTP 431）的现象——Electron 随机端口启动，`dsh-auth-*` 登录 cookie 随端口越积越多（70 余条、单条约 229 B），启动请求头撑爆 Node 默认 16 KB 上限，客户端直接起不来。两味药：脚本化清理器——报告并清理 cookie 库（Chromium SQLite）里残留的登录凭据，显式、离线、保留 `.bak` 副本，`--expired-only` 可收窄范围；设置面 patch 功能——经由 profile 的 `cordis.patch.yml` 把启动端口固定化，保证客户端始终从单一端口启动，cookie 不再随不同端口累计（`port` 改写成 `!!js` 表达式可让 `--port` 旗标继续优先，按 profile 留快照、点一次即可回滚）。用法详见 README。界面、CLI 输出与市场元数据覆盖 9 语。清理需在客户端完全退出后运行包内 CLI（`dsh-cookie-cleaner --clean`），插件本体只读。npm 包名：`dsh-cookie-cleaner`。

为 DSH 增加 /if 斜杠命令：第一行是条件，其余行是指令。由继承当前会话工具、system prompt 与消息历史的 fork 子代理判断条件并回答 YES 或 NO，只有 YES 才把指令作为一条普通用户消息发给主 agent，NO 则什么都不发送；条件、判断用的 prompt 与判断结果都不会写进主会话。模型工作时命令与普通消息一起排队，可在队列面板里编辑、删除、插话，设置里可切回 0.2.x 的后台模式。判断以只读方式运行，宿主没有可继承上下文的 fork provider 时回退为一次性模型调用加纯文本记录。适配 DSH 0.2.1-rc.5 及以上（已在 0.2.1-rc.5 与 0.2.2-rc.1 验证），需 Node.js 20.3 或更新版本。

仅 Windows，防止桌面外壳把自己锁死：数出已累积的 dsh-auth-* 启动 cookie，报出它们占掉 16 KiB 请求头预算的比例；超过 40 条时把整个 Cookies 数据库备份后移走、由 DSH 重建，因此该 profile 下的所有 cookie 都会被清掉。安装只需一条命令：插件加载时自己注册指向包内脚本的每周计划任务，卸载时又把该任务一并删除——不用往用户目录复制文件，也不用手工敲 schtasks。检查本身在应用关闭时执行（会最多等 3 小时让外壳退出）。不抬高请求头预算、不挂常驻浮窗；scripts/ 里的脚本不装应用也能单独跑。

为 DSH 的 ask_user_question 选择题卡片增加两项能力：右键选项展开补充说明，并合并进提交的 custom 答案；卡片底部可以先问一句，由 fork 子代理带着当前会话上下文只读作答，不改写会话。左键选择、跳过、分页与倒计时照旧，且只接管普通选择题卡片，不接管计划确认与审批卡片。适配 DSH 0.2.0-rc.1 及以上的 0.2.x（已在 0.2.2-rc.1 验证），需 Node.js 20+。由 buaaflyaway/dsh-question-note（MIT）派生、并受 MichengAI/dsh-btw（Apache-2.0）启发；不要与 dsh-question-note 同装——两者会接管同一张 ask_user_question 卡片。

把 mattpocock/skills v1.3.2 的 27 个精选技能（TDD、代码审查、grilling、规格与工单流程、领域建模等）打包为 DSH 插件；技能正文与上游逐字节一致，并保留上游调用策略；附带上游同步脚本与离线契约校验。

让读者一眼看懂的图表：一份 JSON 规格出九种图，标题、阅读动线、图例、对比度与连线都经机器校验。渲染与校验脚本需要 Python 3.9+。

把代码仓库编译成带 path:line 源码引用的代码地图：结构化页面、可拖拽依赖图谱、知识卡片、四个模型工具与 /codemap 命令。确定性生成、不调用模型、零第三方依赖。

按需拉起 mihomo 内核，空闲后自动关闭：不常占端口、不留后台进程、不改 Windows 系统代理设置。已有代理在跑时直接借道它的出口。需要自备 Clash/mihomo 配置（订阅、导入 FlClash 配置或手动粘贴）；首次运行会自动下载约 61 MB 的 mihomo 内核到插件目录。