插件

把聊天里的分享链接解析成标题、作者、正文、封面与视频直链：B站、抖音、小黑盒、GitHub 走结构化解析，微信、知乎等其它页面退回 OpenGraph 摘要（标题、简介、封面）；可把媒体下载到本地后发回聊天。

Harness Web UI 里的 GitHub 趋势雷达：抓取日榜/周榜/月榜（可按编程语言筛选），把每个仓库分析成简介、star 增量、技术栈、亮点与风险，渲染为可筛选、可分页的卡片面板，并注册 github_trending 工具与 /github-trending 命令。

读你自己的《黑暗之魂3》Windows 存档（默认 `%APPDATA%\DarkSoulsIII\*\DS30000.sl2`）回答问题：等级与属性、当前区域、按家族统计的篝火/戒指/法术/誓约完成度、24 个 Boss 的击杀状态，装有 Steam 时还包括 Steam 成就；以模型工具提供，另配输入框旁的进度药丸和 19 区域侧栏页。存档只读，由随包提供的 Python 3 脚本本地解析；运行前需装好 Python 3 与 `cryptography`，游戏数据随插件分发。

把文案变成带配音的讲解视频：默认用文字卡片（快且准确，适合教程），也可逐段调用 AI 生成真实画面（需 AGNES_API_KEY）；内置 14 个在线中文神经音色和 3 个离线 Windows 音色，一条命令即可生成全部音色的试听包。前置需要 ffmpeg，并把仓库内的 video-remix skill 放到 <工作区>/.dsh/skills/video-remix 后在该目录执行 npm install（在线音色所需）。

一个通过命令查询余额、打开充值页的 dsh 插件。

DeepSeek Harness Desktop 智能体增强：提示词历史、一键优化与撤销、下一条预测、对话与已跟踪文件恢复、模型账单、上下文明细与压缩、Auto 路由，以及分账号 DeepSeek 余额显示。

不进入左侧列表、空白开场且保留上下文的 /side 临时侧边对话，复用 DSH 原生分支和聊天界面，包含时间、用量、流式回复和原生命令菜单。核心代码提取自 dsh-better-sidebar 0.29.0（MIT），不能与 dsh-better-sidebar 自带的 /side 入口同时启用（命令冲突，使用前停用其一）。完整使用要求 Windows DSH Desktop 0.2.1-rc.5，并启用 dsh-delete-session 完成关闭后的永久清理。

DeepSeek Harness 的聊天图片查看器：滚轮 / 触控板捏合以指针为中心缩放，双指 / 拖动平移，支持图集切换、下载按图片说明与时间戳自动命名，以及用系统默认应用打开工作区原图。

左侧栏一行把 chat.deepseek.com 开进右侧栏标签页，不影响当前对话，可随时全屏；与侧边栏浏览器共用同一 cookie 分区，附带脚本让登录跨重启保留。仅限桌面版（Electron）；跨重启保留登录需运行自带的 PowerShell 补丁，该补丁仅支持 Windows，且每次升级 DSH 后都要重跑。

DSH Pixel Team：DeepSeek Harness 的像素洞府多智能体团队协作与交付流水线（AgentTeams 衍生，MIT）。

诊断技能为什么没被模型选中——简介被截断、文件头损坏、引用文件缺失——并检查已安装插件之间是否存在 loader 条目冲突；按 profile 自动保存体检病历、每次复诊对比上次差值，把重复出现的问题归并为同一根因，为超长简介生成改写工单，并列出改动了技能目录配置的插件 patch。

A 股分红账本 DSH 插件：薄 TypeScript 适配层，业务逻辑委托 dividend_ledger Python 核心。

小说写作辅助面板：绑定本地稿件文件夹，随时查看创作参数。

DSH 桌面 GUI 重启/退出控件：可独立开关的贴边折叠悬浮按钮与侧栏底部电源按钮。

按你给定的样例风格生成日报/周报/月报：按时间窗口挑选 DSH 会话并只取窗口内的回合，可选合并多个仓库中按作者过滤的 git 提交，再由新会话用只读采集脚本读取证据写出 Markdown 报告；成品进入本地报告库。

DeepSeek Harness 验证门禁：编辑后执行类型检查、lint 和测试，未通过时让 agent 继续修正。

用四步向导把飞书接上：会话自动发现、不用手抄 32 位 id，扫码创建应用，再跑九项实时自检——哪项不通过就直接给出该开通的 scope。它驱动一个 25 工具的 MCP server，其中包括把本地文件发进会话、把消息附件取回本地。MCP server 需另行安装：从 dsh-feishu 的 Releases 取 dsh-feishu-mcp-<版本>.mjs（或 npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp）；装好之前自检会显示 MCP 未挂载，也没有任何 mcp__feishu__* 工具。

dsh-company：多智能体 AI 团队、子智能体公司。员工管理、CEO 认单派活、n8n 式工作流编排：拖拽员工节点到画布、连线、并行执行。DeepSeek Harness 插件，七个内置角色（项目总监、产品经理、技术总监、工程师、数据分析师、测试工程师、审核员），每人各有人设、模型与工具白名单。任务广播下去，员工自己决定接不接——回复第一行必须是【接单】或【不接】——接单的人并行开工，而不是走流水线。工作流画布用开始节点串起员工节点，用 {{input}} 引用上游产出，图按拓扑分层执行：跨员工并行、同员工串行、上游失败下游自动跳过。附员工管理、任务板与员工对话详情的网页面板，/dsh-company 斜杠命令，与内置 agent-team 面板的实时联动，可删除的任务，以及每员工独立的记忆目录。

内置工具、插件工具与 MCP 工具的原生发现与按 agent 加载，支持 BM25 检索，可选 Ollama 或 OpenAI 兼容的向量检索。

把两个需自行安装的 Windows 桌面自动化后端（dsh-computer-use-win 插件 + 用 uv 装的 windows-mcp，Python 3.14）合成一个 MCP 工具面：装完还要跑一次随包的 scripts/patch-backend.mjs 改写本机 windows-mcp 源码（不跑则 screenshot/read_webpage/launch_app 会失败），并在 profile 里禁用单独挂载的 wincu。44 个后端工具去重为 29 个（去掉 10 个重复、4 个危险工具 PowerShell/Registry/FileSystem/Process、1 个工具管理入口），并在转发前用按可逆性分级的守卫拦截危险调用。

把 REA（逆向一切）的 MCP 服务收成两个网关工具，而不是每次请求都注册它的 200 多个工具 schema：rea_list 按名字/描述搜索工具目录、或取单个工具的完整 input schema，rea_call 按原始工具名调用，每次调用启动一个短命 rea mcp 子进程，每步请求的工具定义由约 780 KB（REA 6.5.0 实测 207 个工具）降到约 1-2 KB。找不到 rea 入口时，用 DSH 自带的 pnpm 把 rea-agents 装进插件私有目录（跳过依赖构建脚本），并把 reverse-engineer-anything 与 rea-gateway 两个技能链接进技能目录，已存在的同名技能不会被覆盖。

DSH 会话分叉树排列功能：分叉会话缩进排在父会话下方并绘制圆角连接线，有分叉的会话名字右侧带绿色“+”，默认收起、逐层展开，悬停子会话时祖先链高亮。

给 DeepSeek Harness 加一套心情系统：33 种心情，每 3~6 小时一次周期判定，并随消息小幅增减；另有跨会话记忆、审美品味库、加密日记。心情、记忆、品味、日记四个工具都可由模型调用，五个模块各有独立开关。日记只由模型自己写，不生成系统总结模板。本插件是 JMX-4869/dsh-mood 的精简 fork：二者注册同名的心情 / 日记 / 品味 / 记忆工具，不能同时安装，只能二选一。

把本机已登录的 MiniMax Code（Mavis）订阅接入 DSH 作为模型 provider，自己完成 OAuth 续期所以桌面客户端可以一直关着，并提供积分、签到与订阅额度面板。