插件

dsh 输入框计量：输入框下方的 pill 显示草稿字数、预估 token 与本会话估算费用（内置 DeepSeek 官方价目，高峰/空闲与 Flash / Pro 自动换价，可自定义）；点开面板可看 token 明细、最近 6 份草稿快照（保险箱）与草稿清洗，写回只走宿主的 setDraft 接口。

为输入框加一个写长内容的全屏弹窗：左侧写 Markdown、右侧 marked 实时渲染，中间分栏可拖动并记住比例。确认后写回输入框草稿，指令 token 与 @ 引用 chip 作为固定前缀保留；Esc 关闭前询问「不写回」还是「写回」。

在 DSH 桌面端里打开 chat.deepseek.com：入口有两个——会话视图标签栏里的「网页端」（与「对话｜轨迹｜上下文」并列， 随当前会话走），以及左上角面板列的地球图标；两者共用同一个内嵌页面，切换入口不会重新加载。登录态可跨重启保留 （在页面自身脚本执行前回放 localStorage 与页面可读 cookie 的快照），UA 只剥离 Electron/<版本> 标记， 导航限制在 deepseek.com 内、其余链接交给系统浏览器。纯客户端实现：没有宿主侧脚本、不读文件、不走凭据服务、不开服务器路由。

DSH 设置中的 Codex 风格用量面板：累计 token、全年活动热力图、缓存命中率与最常用模型。

为本地 tempguard 温度守护提供两个 DSH 工具：读取温度与 alertd 健康状态，以及通过 alertd 发送告警。需另行在本机运行 tempguard Python 看门狗及其 alertd 服务，并在 profile patch 里配置 projectDir 与 alertdToken；暂无 npm 包，需克隆仓库后从子目录本地安装。

输入框旁一枚金色开关：把每次模型请求的推理强度提到当前模型声明的最高档、输出上限提到其 defaultMaxTokens，并在系统提示里追加一段要求穷尽检索、逐条自检的工作纪律。

每步上下文账本：量化每步重发量，并提供三个可单独开关的闸门——按 schema 体积裁工具表、长结果外置、重复读回指针。 作者 A/B 实测，工具表闸门省首步 16,110 token（-49.7%），长会话每步上下文约降 23%。 v0.3.1 新增只读 /budget-doctor 自检、spill 索引维护与增速预测。

DeepSeek Harness Web GUI 会话级实时 token 费用，支持按提供方定价与峰谷费率。

DSH 的 web_focus 按关键词筛选抓取页、压缩链接、过滤导航、缓存可回取原文，减少 web_fetch 一次性 token 消耗。

白饭钓竿：把控制 DeepSeek Harness（dsh）的能力通过 MCP（Streamable HTTP）与 dsh 原生工具暴露出去， 可配置允许使用的模型清单。可通过带审计的通用桥调用宿主长尾端点。默认只监听 127.0.0.1，可选访问令牌。

DSH 增强套件：为 Web GUI 提供独立的密码访问网关（可选 HTTPS，支持上传证书或由插件自签发本地 CA），无需 `?token=` 即可在局域网 / 远程登录；整合 PWA 安装与应用名 / 图标、桌面通知与手机 Web Push（任务完成、等待审批等事件），并可选地把当前会话的 session id 注入第三方 OpenAI 兼容路由的请求头，均在设置页统一配置。

把当前 DSH Web GUI 的合法带 token 地址作为 agent 工具返回，浏览器自动化可直接打开 GUI，不再遇到 401。

123 云盘客户端：支持手机号或邮箱密码登录，也支持粘贴 token；侧栏面板可浏览、拖拽上传与下载，并能对工作区做保留目录结构的增量备份；同时提供 15 个工具供 agent 列目录、上传、下载、重命名、移动和删除文件。网络请求、MD5、16MB 分片上传与 token 加密都由随包的静态链接 C++ 核心完成，不需要 Python 或其他运行时。仅 Windows 10/11 x64。

潮汐记忆：一份会忘事的长期记忆。该记的记着，没被想起来的自己淡掉。进不进由证据分 C = s/(s+2) 决定，低于阈值（默认 0.35）根本不进上下文；事件按半衰期淡忘（30 天，带情绪 7 天），事实永不衰减；被取代的旧条目不删，标成过时留档。被召回的那几句会进入上下文、确实消耗 token（量很小，但确实不是零）；不做 embedding、不联网、不上云。设置页能看见每轮到底注入了哪几句。

在后台准备上下文摘要并于安全步骤应用，保留原生压缩回退，并提供摘要内容、应用状态、耗时与用量的会话压缩历史。

两级模型调度：先在模型层选最优模型组，再在该模型的渠道层选最佳渠道；失败时先换同模型的其它渠道，整个模型不可用才换模型。偏好模式把单个模型锁在它的各条渠道上，输入框下方的状态条实时显示当前模型、渠道健康与今日 token 用量，并可从测速/智力报告导入路由先验；另提供 model_orchestrator 工具与 /route 命令。

基于 dingminhua/dsh-subagent-default-model 的衍生作品（不要与上游同装）：按角色为子代理派发选路由，带候补池、跨供应商故障转移与 fork 活跃窗口切片；标题栏显示正在运行的子代理及其时长与 token；支持运行中与批量换模型，并给模型提供可调用的路由工具。子代理页另有上下文/用量统计条（上下文占用、输出速度、缓存命中、分桶 token），模型菜单只列该页白名单——选了名单外的模型会被替换成允许的模型，而不是照样跑起来。

DeepSeek Harness 跨会话用量面板：常驻用量圆环 + 可拖动面板，从本地会话日志聚合 token 用量、缓存命中率、成本与余额，支持工具级成本归因、iOS 式磁贴布局编辑与可选表情伴侣；数据只在本机读取，不联网。

Token 用量与成本看板：请求数、Token、最近 60 分钟 RPM/TPM、缓存命中率、按模型与供应商拆分、12 个月活动热力图，成本按 OpenRouter 公开价目估算。数据只落在本地账本，无遥测。

当前会话的实时 tokens/s 读数卡片，可停靠左侧栏或作为悬浮卡片拖动，形态在卡片右上角切换。

整个 Harness 的 Token 用量看板：把全部会话的计费 token（未缓存输入、缓存读取、缓存写入、输出）按会话与轮次汇总，并给出高峰/低谷的人民币预估费用；侧边栏「Token 用量」入口（在设置上方）打开 /token-stats 看板，Web 端新标签页、桌面端应用内弹窗。标签页可见时每 60 秒自动重新采集并重绘。用量读取的是 dsh-token-meter 消费的同一条会话事件流，兼容 0.1.x 的 assistant/chunk 与 0.2.x 的 assistant/message、assistant/attempt；llm 重试后的再次采样按一次新的计费计入；冷历史只从持久化 rollup 文件播种一次，之后仅对 mtime/size 变化的日志做增量重解析。宿主半与客户端半在同一个包里。

把每次模型调用按本地日期、供应商与模型记账，在侧栏卡片、输入框下方的单会话胶囊和设置页里展示用量合计，并同列展示各供应商的账户余额与套餐窗口。

在侧边栏底部显示 DeepSeek 账户余额与今日 token 用量，并把本地估算的花费与账户余额实际减少量按采样覆盖的时长对账。

DSH 生成速度仪表盘：半圆表盘与流动曲线趋势图，一秒 50 次获取 tok/s，测量更细更精准。