插件

让 DSH 桌面版侧栏的会话全部展开。它的控制页（/dsh-sidebar-expand-all）对 app.asar 内 workspace client bundle 打四处等长补丁，带备份与一键还原；之后「展开其余 N 个会话」点一次就展开该工作区全部剩余会话，「收起」严格回到 5 个，重开工作区也保持全展开而不是退回五个。需要重启应用，DSH 升级后补丁会被覆盖。

在 DeepSeek Harness 聊天的每个已完成的智能体回合下方，都会给出可一键继续的下一步建议：模型在回合结尾提出若干后续提示，它们以可点击的卡片渲染在该回合下，点击即原样作为你的下一条消息发送。每张卡片始终归属于产生它的回合，重载与重启后依然对应；生成语言可在 15 种语言中选择或跟随对话；dsh 设置内还有设置页（语言、每个回合的建议数量、标题显示与内置更新检查）。需要 DeepSeek Harness 0.2.x（web profile）与 Node.js 20+。

在输入框上方增加独立插话栏，支持文字、图片和普通文件，显示读取状态并可在未读取时取消，任务结束时救援未发送草稿。

把 DeepSeek Harness 接到 LRC 的本地结构化记忆：每 8 轮提炼一次结论，按字符级 Jaccard 相似度（≥ 0.85）去重后写入本地 LRC 库。五个工具 lrc_recall / lrc_forget / lrc_remember_now / lrc_handoff / lrc_status 分别负责按需召回、撤回错误条目、立即写入、会话交接与状态行。首次运行会按平台下载 LRC 二进制（win32-x64、darwin-arm64、linux-x64，带 SHA256 校验）并启动隔离实例，因此无需先装 LRC 桌面端；数据默认写在 $DSH_HOME/cache/lrc-plugin/data，设置 LRC_BASE 可复用已有实例。

工作区级对话树：所有对话与分支画在同一块画布上，节点显示来源轮次、各自用量与备注；可并排对比两条分支、把来源会话压缩成摘要带回、导出 Markdown 提纲、归档（走 DSH 原生归档，可撤销），并可删除整棵子树（仅 macOS 与 Windows；删除确认后立即生效且不可撤销）。

《习惯提示小模型》：本地小模型每隔几轮读一次近期对话，生成「习惯 / 重点 / 提示语」并注入系统提示词，训练与模型数据都在本机。需要带 torch/transformers/peft 的 Python 虚拟环境，以及用户自备的 Qwen3-0.6B 基座与 LoRA 适配器（插件不打包）；默认只在开启伴侣记忆（companion-memory）的会话里工作，路径没配好时静默不注入。

把 Live2D Cubism 4 模型渲染成 DSH 网页界面的背景层：透明画布铺满窗口且不挡任何控件。眼、头、身体跟随鼠标；表情跟着智能体状态（思考、调用工具、回答结束、报错、等待确认）和对话（收到消息、回答结束、向你提问）变化；空闲到设定时间会冒台词气泡，并从你勾选的池子里随机播动作和表情。设置页列出 ~/.dsh/live2d-stage/models 里的模型，开放位置、缩放、透明度、视线强度与每一项间隔和概率，并可拖拽改大小的实时预览窗查看同一块画布。模型清单里没声明的 exp3/motion3 会被自动识别，另附示例模型。

根据当前任务和最近几轮对话在本地判断合适的推理等级，一键切换；上下文过长时按占用提醒，并区分「换个话题」和「同一件事没做完」给出不同建议：简单任务不过度思考、节省 token，复杂任务给足推理。

回合结束后，长后台任务完成时唤醒会话；模型遵守静默时段与每日预算，安排一次、间隔或带抖动的cron唤醒。

DSH 待机显像管屏保：没有会话在运行、且页面上十分钟（可调）没有鼠标键盘输入时，盖上一块带扫描线与循环反色扫掠的 CRT 板；窗口内点一下或按个键即消失，滚轮只锁滚动，画面随指针轻微视差偏移，逐帧全 GPU 合成。改自 justawebsite/dsh-splash-crt（MIT），把开屏动画改成待机屏保。

扒在 DSH 输入框上的小鲸鱼或像素小螃蟹，跟着当前对话变化状态（干活、等你确认、完成、出错），吃掉每轮花掉的 token，还会写日记。

DeepSeek Harness 的会话级角色扮演插件：7 个固定槽位常驻系统提示词，长设定按需召回；支持每会话本场提示、每轮深度提示与注入预览。零运行时依赖。基于上游 ZelinW1/dsh-cosplay 0.5.1 重写；不能与上游插件同装——两者都注册 cosplay-core 这一 bundle 行。

一轮回复结束、或需要你介入（授权、提问、计划评审）时，播放提示音（与 OpenAI Codex 同款）；忽略 subagent 子会话，可静音与调节音量。

dsh-go 手机原生界面的语音朗读插件：长按回复即可用小米 MiMo TTS 或字节豆包 Seed TTS 念出来。回合结束后台自动分段预合成，点一次交给 App 的是一整段连续 MP3，而不是一次只念一小段；播放持有稳定的租约，所以「停止」真的停得住；输入框上方状态条与面板进度条提供实时反馈；支持把音频导出到手机存储。Key 只存本机（0600），不回显、不入库、不发给模型。

把独立任务从 DeepSeek Harness 委派给本机 OpenAI Codex CLI 执行，并把结果返回当前会话。提供四个工具（任务执行、状态检查、危险模式开关、启停开关），强制真实路径白名单并做软链逃逸防护，默认使用 Codex workspace-write 沙箱模式，任务正文以单个 argv 参数传递避免 shell 注入，超时或取消时终止完整 Codex 进程组，并限制输出长度。需要 Node.js >= 20 和支持 codex exec 的 Codex CLI。

把粗糙想法变成精准提示词：内置 19 个目标模型规范（含豆包 Seedream/Seedance 等）、多模型增强、提示词评分诊断、图片反推，并周期联网自更新本地知识库。

在侧边栏会话行的「⋯」菜单里加一行「删除会话…」，确认后把该会话的日志与投影缓存移到操作系统回收站，并从工作区列表移除。仅支持 Windows：macOS 与 Linux 下会报错且不做任何改动；本次运行中已加载的会话要等重启 DSH 后才会从侧栏消失。

把一段历史会话离线蒸馏成可复用的 Skill：提取跑通的步骤、改过的文件、失败与修正、验证命令，并标注各自的会话事件序号。

额度接力：在 Our Free Model 之上按你设定的平台顺序与模型档编排一条有序接力链，缺该模型、平台冷却、额度耗尽的格子自动跳过，结果写回 OFM 的 combos；因额度或限流中断后重新编排并向中断的会话补一条「继续」，让回合在下一个平台接着跑，链尾可选聚合渠道兜底模型或 DeepSeek 官方额度。

输入框上方浮动一张卡片，显示本次对话花费、账户余额与当前峰谷时段，并在每条回答末尾显示该轮消耗。

用原生 UI 卡片代替 Markdown 回答：模型调用 render_ui，答案直接渲染成对话里的卡片——29 种区块（指标、表格、图表、时间线、看板、流程图、可点击按钮）、content 自动排版模式、四种落位（正文内联、过程折叠区、输入框上方看板、回合尾卡）、原生设置表单，以及可选的自动「下一步」卡片。卡片按会话日志里的调用参数重建，回放与 fork 后仍在；253 个离线测试，无构建步骤。

DSH 输入框内的提示词优化器。点一下就用当前选中的模型就地改写草稿：自动识别场景（论文 / 派活 / 日常 / 英文），弹出三自检诊断面板（验收能否机器判定？缺信息还是缺能力？在抬深度还是扩范围？）， 并可手动钉住场景。改写结果直接替换输入框草稿，不新增对话轮次。

动手回合前先过第二个模型的质检，一条命令装完：bundle 同时装上设置面板和同一个包里的引擎，两半一起起来。一次独立判官调用按编号判据逐条打 0-10 分，任一条低于 6 分即判不合格并打回重写，默认最多回炉 3 轮。出厂是演习模式，只把判定写进审计日志、不打回，看过日志再在面板里关掉。Web 面板编辑判据、阈值与判官提示词。

在会话右键菜单加「移交会话」：选一个老会话、挑新会话用哪种模式怎么读，新开一个上下文干净的会话，交接指令已预填进输入框；老会话全程不动。三种读取方式——AI 自行判断读多少、让 AI 先写成六段摘要落到 .md、或只读最近 20 轮。第二个标签把那批 .md 变成按工作区分组的清理清单，接手会话跑满 3 轮或移交满 7 天即可逐条删除。删文件、写记录、数轮数全部在主进程完成，界面只负责画和发请求。需要 Windows 上的 DSH 桌面版（依赖 Electron shell.openPath 与 explorer.exe / cmd.exe）。