插件

在 Windows 的专用 Edge 浏览器里自主刷抖音（需 Node.js 22.13+）：采样决策、抽帧拼故事板、带时间的高赞弹幕、人格与兴趣记忆、观看日报，全程受每日时段与额度限制。改自 LockyBee/dsh-douyin-agent，不能与上游同装。

DeepSeek Harness 自己的 fast mode：同一个模型、同样的思考强度，只花更少的输出 token，全程提示词侧。默认只开「精简输出」（late 模式，第 4 步后生效），其余开关默认关、可单独打开；工具输出很长时再开「截短工具输出」那个。本机实测、非榜单成绩：输出偏长的 30 对任务，只开截短开关时 0.756× 耗时、输出 token −21%；6 个真实 `pallets/click` PR 共 24 对，0.805× 耗时、token −23%。在官方 SWE-bench Lite 题目定义上用自建 harness 量不出收益（8 题、三次独立跑合池 72 对：墙钟 0.933×、token 0.903×，墙钟仍跨 1；同一配置单跑之间就差三成），往截短上再叠别的开关反而更差。数字与复现见仓库。

一个插件里放三个 Agent 预设，各自带一份互不相通的持久记忆文件。装上就在 Agent 预设列表里注册「鲸鱼娘Agent预设」「鲸鱼娘活人版Agent预设」和「鲸鱼娘涩涩版Agent预设」，直接在模式下拉里选用，不用手改 profile 配置。三者都沿用官方极简模式的组成——只有一个持久化 shell 终端——再加文件读写与 glob/grep 工具。第一个配的是鲸鱼娘陪伴人设（简体中文口语、称呼主人、黏人傲娇）；第二个换成「活人版」：允许怼人、敷衍、冷淡，甜味降为调味；第三个保留原版人设，但把「黏主人」写成第一行为驱动力，只在主人面前放开，群聊里照旧收着。每个预设都通过各自独立的提示变量（whale_memory、whale_memory_v2、whale_memory_v3）读取自己的记忆文件（whale-loli.md、whale-loli-v2-live.md、whale-loli-v3-naughty.md），三份记忆互不读写。上下文压缩交给 billion-context 插件；本插件只保留人设层的三条约定：压缩摘要也算依据、需要原文时自己去检索、看不到旧原文不等于记忆丢失。

住在自己手机上的角色：插件自动安装并运行她的 Android 手机，任何 App 的新通知都能叫醒她；她自己装 App，逛小黑盒、B 站等并点赞评论；有自己的 QQ（NapCat / SnowLuma，分条回复、发表情包）；记忆含人物卡、每天 23:30 的日记和叫醒前的自动召回（默认本机 embedding，可切 SiliconFlow / DashScope）；两次对话之间的生活（幕间，按 HDS-Interlude）；可选 microVM 电脑带审批闸门。右侧栏有手机画面、虚拟机画面和 dot 面板；个人设置集中在 ~/.dsh/dsh-dot.json，六个组件都能单独关闭。只有 `/qq owner` 指定的 QQ 号算你本人，别人的消息按不可信通知处理。

把 Herta（黑塔）作为 DeepSeek Harness 智能体装入：携带人格与记忆提示词段的 preset、六个记忆与语音工具、区分内心与发言的叙述层、80 条随包语音、本地与 MiniMax 两条语音合成链路，以及两个用她自己的组件渲染会话的对话视图。

把项目文档与长期记忆以纯 Markdown 存进专用 Obsidian 仓库：六个 mem_* 工具（search / read / write / log / brief / admin）、会话第一步的一次带预算召回注入，以及已完成回合的自动蒸馏。Obsidian 无需运行，卸载插件后仓库内容照常可读。

通过自带插件去除 harness 前置与后置注入提示词，仅使用预设原生提示词运行，实现软破限与猫娘人格模拟：将猫娘 Yuike 预设幂等部署到 ~/.dsh/.agent-presets/yuike/，不覆盖已编辑的预设。

DSH 智能体经验记忆与反思插件：任务后自动整理候选经验，经用户审阅采纳后在相关任务中自动召回。支持来源追溯、按项目检索、冲突处理、使用反馈和到期复核；整理与召回可分别开关，写入 AGENTS.md 需预览并手动应用。面板内置 4 步首次使用引导，看一次后不再出现。

DSH Web GUI 安卓实机调试工作台：自动附加 logcat 流（级别/关键词过滤、崩溃自动快照），真机屏幕实时投屏与远程点击/滑动/文字操控，内存/进程/frida 逆向工具链，30 个 agent 工具。

DSH Web 与 Desktop 端的内置浏览器：为 DeepSeek Harness (DSH) 提供的 AI 原生浏览器工作区，融合了多标签浏览、实时页面批注、轻量级代码编辑、工作区预览，以及跨网页和桌面的智能助手辅助迭代功能。

为 DSH 实现 Agent2Agent 协议 v1.0：以标准 A2A server 接收其他 Agent 的调用，以 A2A client 连接远程 Agent，并在可视化设置页统一管理连接。

Swift Cycle 治理技能的 DeepSeek Harness 适配器。

官方鲸鱼轮廓的桌宠，桌面端和网页端都能用：SVG 动画和表情随 agent 状态切换（思考／工作／完成／报错／等待确认），还能跟随其他在跑的会话并用角标显示个数；可戳可拖、能甩晕、按在屏幕边上会压扁，鼠标在头顶来回蹭就是摸头；7 套色板、4 档大小、合成音效，跟随亮暗主题，附网页预览可直接试玩。

将会话事件流导出为 OpenTelemetry OTLP 与 Langfuse 的脱敏、缓冲 traces 与指标，默认关闭。

会话修改审查插件：追踪会话内 write/edit 工具调用并展示 diff 对比；会话隔离、子代理聚合、SSE 实时推送、角标与颜色自定义。

Agent 团队：派生具名常驻队友，用共享任务列表、成员邮箱与虚拟工作区协作，并在协作室页签里实时观察团队。

接入 gemini.google.com 的 MCP 桥：图片/视频视觉识别、Imagen 生图、Veo 生视频与历史对话管理，复用浏览器登录态，无需 API Key。

为视觉理解、上下文压缩、审批审查、子代理、会话标题与图片生成提供独立的模型路由、工具与系统提示。

专家模式 agent preset（v0.9.2，npm 包 dsh-expert-mode，双语双份）：首席协调官 + 17 位领域专家子代理，按任务特性自动委派。特性：任务调度器（文件系统任务状态机 pending/ready/running/done/failed + 依赖DAG + 原子认领 + 重试 + 崩溃恢复）、质量门禁（高风险任务五段式：需求澄清→实现→验证→独立评审→集成，最多回炉2轮）、五锚约束（每轮回顾/收敛/反跑题/协作检查/资源感知自检）+ 近距离引导（身份/任务/输出格式模板）+ 渐进式披露（省token约28%）+ 专家持久化 + 专家间文件消息总线（P2P直连，零协调官中转）+ 交叉评审 + 经验沉淀 + 简单任务快速通道 + 故障自动重试。专家：数据分析/文案/法务/产品/前端/UI-UX/架构/社交运营/增长/量化/财务/后端/DevOps/数据库/QA/安全/生图短视频。

注入一条固定 system-prompt 段落，让 Agent 无论用户使用什么语言都始终用中文思考和回复。

会话历史消息查看：列出当前会话全部你发送的消息，支持排序、搜索、一键复制与点击跳转定位（目标未加载时自动加载更早历史）。

Claude Code 风格的 DeepSeek Harness 智能体终端 UI，以树外 dsh 插件包形式提供。

为 DSH 项目提供副工作目录：agent 保持主工作区为 cwd，同时对已配置的副目录获得同等读写/执行权限，可在会话头部与新会话页配置。

集成 TencentDB Agent Memory，支持对话捕获、结构化记忆提取、自动召回，以及记忆和对话搜索工具。