插件

dsh-better-sidebar 里的 Phone 标签页：通过 Twilio 与经 Asterisk 桥接的 SIP 线路收发短信和通话，通话音频走你的服务器，提供 Live、Voicemail、勿扰模式与实时语音信箱转写，并可挂一个 Telegram 账号（聊天、语音消息、通话），以及 phone_* / telegram_* agent 工具。需要 dsh-better-sidebar、Node 22.5+、带语音与短信号码的 Twilio 账号、可供服务商 webhook 访问的公网 HTTPS 地址，以及从 checkout 构建的 Go daemon（Telegram 还需自备 api_id/api_hash）。

在对话里直接查中国企业：说出公司名就能拿到工商基本信息、股东、高管、对外投资、工商变更，以及被执行、失信、限制高消费、经营异常、严重违法、行政处罚等司法与经营风险（共 11 类维度）；结果以对话卡片呈现，展开可看字段与原始数据，API Key 在插件页保存到 Harness 凭据库。

为 DeepSeek Harness 提供分层的全局与工作区记忆：Web 面板中查看、控制条目并调整记忆整理与整合设置；索引常驻上下文、详情按需加载，每个对话手动选择要加载的记忆层。

灵枢（lingshu-skill）：面向 AI 编程助手的类脑持久记忆、人格与成长系统。纯 Python 标准库、零依赖、本地优先，需 Python 3.9+。海马体/皮层分层记忆与遗忘曲线、做梦巩固、模糊联想回忆、情绪系统、人格漂移防护、知识库、技能自编辑，并带本地可视化面板。以 DSH bundled skill 形式安装；仓库另含可单独安装的 cordis 启动注入插件，仅在灵枢已安装到 ~/.dsh/skills/lingshu（或配置 brainPy）且 Python 3 可用时才会自动注入会话；可选的更新检查会访问 GitHub/Gitee.

面向 LLM Agent 的持久化 RAG 增强长期记忆层，支持全息记忆、状态槽位冲突检测与时间线检索。需要 Python 3.10+，并先在仓库里建 venv 执行 pip install -e ".\[dev]" 装好 Python 依赖后再启用插件；仓库自带安装脚本为 PowerShell（Windows）。

把本机所有 agent 的会话历史合并成一份按项目分组的只读索引，并附一块只追加的共享上下文板，让换 agent 时不丢结论。

以 bundle 形式挂载的女仆工坊皮肤补丁：窗景按本机时间在破晓、黎明、早中、傍晚、晚上、深夜六档连续插值，立绘自带呼吸、重心移动、浮动与眨眼，可选裙摆与长发位移场；对已安装的皮肤生效，卸载即从 client.js.orig 还原。

DSH 网页右下角的鲸鱼娘桌宠「小毛」：每小时从内置的 33 篇毛选语料里挑一篇，把一句带来源链接的原文、六个落点之一（客户 / 项目 / 组织 / 现金流 / 决策 / 自律）和一句说给你听的具体督促放进不超过 200 字的气泡；另带 maoxuan-pet preset 与 maoxuan-vademecum skill，可以顺着同一份语料问「这一步该怎么走」，四帧立绘，支持免打扰时段与每日上限。

像官方「工作区」一样融入左侧栏的「最近会话」分区：收藏、运行中、等待你的回应、完成未读、最近活跃一屏直达；每个会话行 ☆ 一键收藏，可收起到一行、支持就地搜索。它会接管侧栏外壳（禁用官方侧栏包）并在其中原样渲染官方工作区/会话浏览区；其 recent-sessions 面板 id 与 huangxp12/whybebabo 冲突，不要同装。

在当前对话里用 Ctrl+F 查找文字：命中处在正文中高亮，上一个/下一个逐个跳转，点计数可列出命中位置并直接跳过去，计数随扫描逐步增长；不展开任何折叠块，也不改变阅读位置。

《绝区零》Fairy Ⅲ 的 H.D.D 皮肤：开机动画、可沿纵轴拖动（X 轴固定）的常驻眼徽，用来避开正文；每天由模型生成 5 段时段问候台词（每句不超过 20 字），用本地 GPT-SoVITS 合成，取用顺序为「今日 → 最近一份 → 内置语音」，生成失败也有声音。回复可选朗读：末尾标记行优先于字数判断，长回复可先压成一句结论；朗读器对刚念过的句子做 MD5 去重，保证每条只念一次，切换会话保持安静。本仓库是 dsh-fairy-zzz 的个人定制分支，包名、路由与存储命名空间独立，并做了摘要接口限流、引擎启停改 POST、TTS 缓存与问候语定期清理。插件会在自身目录写两份本地诊断日志（客户端版本、决策追踪），只留本机、不外传。本仓库是 AssassinVIX/fairy-zzz-plugin（上游包名 dsh-fairy-zzz）的个人定制分支：与上游二选一安装，不要同时装——两者都会在相同的 DSH 界面挂载全屏皮肤。每日动态问候与朗读摘要需要 ~/.dsh/fairy-tts.json（或 DEEPSEEK_API_KEY）提供 DeepSeek 兼容 API key；未配置时只播放内置问候音频。

挂在 DSH 网页界面上的翻牌工资看板。填好月薪、每天工时、每月工作天数、上班时间，板子每 2 秒结算一次今天赚了多少，用八格翻牌显示（人民币符号、四位整数、小数点、两位小数）。上班前显示 0.00，下班后封顶日薪，跨午夜的班次同样处理。六套配色，可拖到任意位置（位置存在本机），点关闭按钮收进会话顶栏的胶囊。纯前端 bundle，不联网、无依赖。

流萤桌宠：透明置顶的桌面伴侣，走宿主模型聊天、点击切换动画、定时碎碎念、按会话播报任务进度，并可查询账户余额。依赖 DSH Desktop 自带的 Electron 运行时（~/.dsh/electron），缺失时桌宠不会出现；仅支持 Windows。

在插件页的一个标签里安装、更新和卸载 DSH 插件。安装直接调用 profile 进程内的 pluginManager 服务，因此桌面端运行中也能装，不必只靠命令行。更新委托给 dsh-market 的公开 update API v1（该区需要装 dsh-market），把市场报告的阶段、百分比与已下载字节显示成进度条，市场提供恢复点时给出一键回滚。卸载被「插件正在使用中」拒绝时，先停用该组合包，再从 profile 清单里摘除，并把残留文件记入 profile 下的待清理队列，下次启动后自动清扫。

可直接照抄的入门插件：一个右侧栏标签页、中英两份文案、挂载真实 bundle 的行为测试，以及会跑清单预检的 CI。

检查 DeepSeek Harness 插件装配层的冲突：跨 bundle 重复的 loader 名（install-shadow）、同一个 id 被写成两个 name、一层要开一层要关、以及被后一层静默覆盖的配置键，并把覆盖合成终值补丁。带一条 DSH 起不来时也能跑的 CLI，另有一个会读运行时 loader 的 fusion_report 工具。

面向数学、物理、天文、工程与生物医药证据的分层多智能体科研战役技能包：共享黑板、独立验证与红队、群狼与迂回战术、token/时间预算、已知答案评测、四智能体单摆 pilot，以及一次抓到并修正评测答案键错误的六智能体四阶 pilot。不宣称解决开放难题。

动工前的设计评审闸门：大象代理写设计图纸，零上下文金鱼子代理按固定角色挑刺，你拍板后才开始实现。

按领域、检索词或 DOI 检索医学与生命科学文献（Europe PMC / PubMed / OpenAlex / Crossref），用 Unpaywall 等源判定开放获取状态，能拿到 OA 全文时自动下载并通过文件头与页数校验；拿不到时生成决策卡，写清自动下载失败的具体原因，并给出科研通互助、Sci-Hub、SciDown、X-MOL 四条人工通道的直达链接，人工取回后用一条命令登记入库。随包 Python 工具仅依赖标准库。

macOS 本地按住说话语音输入：按住全局热键说话、松开即转写粘贴到光标处。纯本地 STT（默认 Qwen3-ASR 0.6B 4bit 走 MLX/Metal，SenseVoice / mlx-whisper 双 fallback），零外部 API，launchd 自愈常驻 + 8 项自检。内置技能让 agent 代你完成安装、Karabiner 热键接线、launchd 配置、引擎切换与全链排障。

用 ccf_deadlines、ccf_venue、ccf_update 三个工具、/ccf 命令和可导出日历的桌面面板查 CCF 会议截稿：日期靠实时同步（CCFDDL 为主、另一个源交叉比对，差 36 小时以上标「来源冲突」），插件本身不内置任何日期，首次使用需先同步一次；未来 30 天的截稿会常驻系统提示。

面向 DSH 的 Master Duel 工具面板：带禁限筛选和 AI 智能查卡的查卡、相关卡片、稀有度徽章、收藏与构建拖放、可收放收藏栏、规则引擎先手实测与 hand_odds 起手概率、卡组类型排行、卡组检查。卡图与卡文在运行时从第三方来源获取，插件不打包卡牌数据；需要单独安装 master-duel-ai-advisor MCP。

灵枢启动注入插件：每个新会话自动运行 brain.py startup，把人格/记忆/待办注入，不依赖模型自觉读 SKILL.md。需要 Python 3，并先把灵枢技能装到 ~/.dsh/skills/lingshu；缺任一项时静默不做任何事。主仓库根入口另以 bundled skill 形式注册 SKILL.md。

面向 DSH 的本地优先研究工具包：注册 kb_grep / kb_list / kb_save 三个模型工具。kb_grep 用 ripgrep（没有时回退 grep）搜索 markdown 知识库，kb_list / kb_save 则经由作用域化的 ctx.fs 文件系统服务读写，知识库默认 ~/dsh-kb；仓库另附两个 skill（local-first-research 与 session-memory），需自行复制到 DSH 的 skills 目录，插件包不会安装它们。插件为纯 Node ESM、无 npm 运行时依赖，附无框架的 node 测试。通过 plugin_manager 的 install_bundle 安装；不含前端 UI。