插件

计划批注：选中计划原文逐条批注，结构化反馈送回 Agent。

按日 / 周 / 月周期定时生成 GitHub 趋势日报，由本地 trendradar 核心写中文简介与周期总结、提交到你自己的仓库并开 PR，内置概览 / 榜单 / 运行记录 / 订阅 / 设置工作台。

用二维码或六位配对码把手机连上这台电脑的 DSH，之后可远程发指令、看图片、回答审批；局域网内不依赖云端，异地走公网隧道。

把 B 站视频解析成模型可消费的结构化内容：元数据、评论、弹幕、字幕、本地 ASR 转写、抽帧 OCR。本地跑不上传、字幕诱饵检测（可疑时抽帧核对）、二次读瞬时、输出 manifest + 摘要。抽帧 OCR 需 ffmpeg；本地 ASR/OCR 需 Python 3.10+ 虚拟环境（Windows 另需 VC++ 运行库）；AI 字幕需登录 B 站。

用已有的本地语音合成为 Harness 逐句朗读：内置 IndexTTS 与 GPT-SoVITS 启动器、基于协议的本地 HTTP/JSONL 接入，以及 Kokoro、F5-TTS、VoxCPM、Qwen3-TTS、CosyVoice 的 SDK 环境模型文件夹加载；不附带任何模型。衍生自 1624318455/dsh-plugin-tts；已隔离行 id 与设置，可与原插件同装，重复功能会自动停用。

将 poteto 的 pstack 工程工作流移植到 DSH，涵盖规划、审查、验证与发布。

dsh 专利撰写把关人：动笔前先检索中国专利给出三档结论，再走五方对齐访谈、八章交底书、附图与仿真实验、七维审查与 docx/PDF 导出全流程。技能开箱即用；检索、导出与实验工具来自内置的 Python MCP 服务，默认关闭——在 ~/.dsh/patent-services.yaml 里开一行即启用，uvx 会从 PyPI 自动拉取。

人设引擎（DeepSeek Harness）：一份 config.json 管住 AI 的自称（可按具体模型指定，未命中回落 flash / pro 两档）、对你的称呼、关系立场、性格正文、逐条可勾选的工作契约、思维链语言、形象与回复语气（两段均 opt-in、均可按模型覆盖），以及由人工确认闸门把关的长期记忆——AI 只能追加 status:"proposed" 候选，人执行一行 confirm 才转正，日志物理只追加、按行序重放。已确认条目以「数据而非指令」的引号块注入；带 kind 的条目改为在确认那一刻按路由追加进指定文件、永不进提示词。三段提示词每次装配都从磁盘重新求值，改配置下一步生效、不用重启。人设预设是可分享的 JSON 快照（导入导出酒馆角色卡：v2/v3 可读、v2 可写），且刻意不携带记忆。零运行时依赖、不联网、不执行命令；任何异常降级为空段，最坏是「没有人设」而不是会话起不来。出厂空白——不写配置就什么都不改变。

一站式管理 MCP 服务器、技能与工具——真实的在上下文状态(已加载/已截断/已挤出),并按会话开关。

为 DeepSeek Harness 打造的 Trellis 风格工作流：基于 agent/pre-step 的每轮速记注入、内置技能提供方，以及带 git 清洁度护栏的 DSH 原生任务与相位状态管理。

Minta 记忆引擎的 DSH 原生接入层:合成官方 dsh-mcp-client 行、注册 minta-memory-governance 技能与 session-start 记忆预热,并提供 Minta agent 预设;19 个 MCP 工具由需单独部署的 Minta 引擎(Python/Docker)提供,未部署引擎则无法使用。

Karpathy LLM Wiki 模式的 DSH 知识库系统：wiki-write/wiki-search 技能引导模型写读 Obsidian wiki，零依赖管线（lint/索引/mnemon 记忆体同步/质量闭环），极简生命周期插件注入守则与知识预览，Ollama 兼容代理接 SiliconFlow 语义召回。

基于 OneBot v11 反向 WebSocket 的 QQ 双向桥：每群/每私聊用户独立会话、@引用语音转文字、私聊图片/动画表情识图、表情与贴纸工具。

为每个提供方维护 API Key 池并自动创建克隆路由，在配额或限流错误时切换到下一个 Key，主动探测冷却中的 Key 以便恢复，并在设置中提供 Key 池、冷却时间与切换状态码的编辑界面。

会话头部余量徽标 + 用量监控页签：实时展示各供应商余额/额度余量与重置倒计时，按会话/供应商/模型/客户端统计请求量、Token（输入/输出/缓存读/缓存写）、缓存命中率、预估费用与平均时延，本地 SQLite 留存历史，支持跨设备导入导出。

Web UI 语音输入：按停顿分段的听写与语音消息，各自拥有独立的服务商回退链（Deepgram、Groq、HuggingFace、本地 whisper.cpp 或 OpenAI 兼容接口）。

抓取任意 http/https 网页，提取标题、描述、正文、标题结构与链接，输出字符/词数、阅读时长、语言等统计与高频关键词；支持下载内容图片到会话工作区供视觉分析，并通过 scrape.imageAnalyzer 服务分发给已注册的识图分析器。

通过 settings.yaml 为子代理派发配置默认模型，支持单模型与多模型轮换/随机分配策略。

为 DeepSeek Harness 提供 SearXNG 搜索与 Crawl4AI 抓取提供方。

DeepSeek Harness 的跨窗口完成与审批通知：Codex/WorkBuddy 风格的弹窗提醒，把你拉回 DSH。

按规则门控自动批准 DeepSeek Harness 沙箱提权，可选 LLM 复审并保留原生人工兜底。

GitHub Copilot LLM 适配器：OAuth 设备码登录、从 Copilot API 动态发现模型、视觉模型图片输入支持（gpt-4.1、gpt-4o），以及 Chat Completions 与 Responses 双协议，按模型自动路由。

在浏览器里直接加载 Wallpaper Engine 的 .mpkg 作为 DSH 网页背景：内嵌视频、多时段切换、统一磨砂虚化、本地壁纸库与轮换。