插件

企业微信智能机器人桥接：aibot WebSocket 双向对话（bot_id + secret），无需公网回调。

对话完成通知：回合完成/出错/目标完成/提问/审批时弹出 Windows toast 与提示音，仅后台提醒，会话头部铃铛即控制中心。

规范提交（Conventional Commits）、自动 changelog、PR 描述生成与分支推送，纯 git CLI 实现。

以结构化数据返回有界、相对仓库根的 Git 状态，不暂存、不提交，也不切换分支。

GitHub REST API 工具 + 浏览器侧边栏面板：仓库/搜索/Issue/PR/评论、账号绑定（凭据库）与一键克隆为工作区。

cron / 一次性定时任务：按调度执行 shell 命令或投递 webhook，结果可推送到 ServerChan / 钉钉 / 飞书 / 通用 Webhook。

面向 DeepSeek Harness 的通用 CI/CD 能力，支持 GitHub Actions、有限失败证据提取、源码定位诊断，以及带审批控制的重跑与取消操作。

安装两个可选 Agent Preset：默认不暴露 Shell 的通用 Agent，以及面向真实代码仓库的 Coding Pro。

面向 DeepSeek Harness、与具体项目无关的多智能体协作协议：阻止失控循环的循环守卫、六字段交接格式、按风险分级的评审路由，以及固定的验证→提交→推送→评审→关闭流程。用一个 skill 取代复制粘贴进每个 agent 指令里的相同规则。

将 arXiv、实验室官网、官方产物、硬件厂商与可选 X 信号聚合为版本化发布证据包，再以命令、产物、指标和验证者约束 claim 级复现结论。

以证据驱动的全栈工程工作流：先勘察后规划、要求显式验证证据、敏感操作走审批门控。

注册 commercial-ui-ux 技能：以任务为中心的商业界面 UI/UX/GUI 设计、审查、修复与实现（SaaS、仪表盘、后台、表单、表格、设计系统），带参考文档体系与质量门禁。

合同起草模式：11 阶段律师工作流，五路并行 AI 评审与决策门，内置通用/劳动/股权三类合同领域包。

以单个 Cordis 插件打包一整套工程方法论技能库：14 个 Agent Skills（规划、测试、排障、评审、交付）注册到 DeepSeek Harness 的 ctx.skills。

任务到技能配对元技能：懒人阶梯最小化加载、可编辑路由表、隔离-SkillSpector 扫描-人工确认的安装流程。

注册 remove-pdf-background-gray 技能：去除扫描 PDF 的灰色/米白底色，保持分辨率、页面几何与抗锯齿文字边缘（无损 Flate 写回），核心为单文件 Python 脚本（pypdf + Pillow + numpy）。

注册灵感演示工坊技能：本地静态 HTML 演示文稿（6 套 deck 模板、25+ 布局、23 套主题与动效展示馆），带 validate 校验与 PNG/PDF 导出 CLI 和 smoke 测试，零运行时依赖。

多对话并行的声音提醒 + 对话直达：当前对话当/当当（crisp 清脆档），其他对话叮/叮叮（soft 柔和档）+ 右上角小卡片，点一下直达对应对话。

`describe_image` 视觉桥：经 opencode Zen API（凭据 `OPENCODE_GO_API_KEY`，免费线路优先、付费兜底）把图片发给 mimo-v2.5、返回文字描述给纯文本模型，原生格式直发，SVG/TIFF/HEIC 等格式经 ImageMagick 自动转码。

为任意 DSH 路由装上眼睛：Web 输入框贴图按意图自动聚焦分析，视觉子代理代读工作区图片，原图可随时物化编辑。

为纯文本 DeepSeek Harness 主模型搭视觉桥：自动从已配置模型中挑选多模态模型，通过 vision 工具把图片描述以纯文本返回。

视觉增强的 DeepSeek 适配器：由视觉模型把图片描述成文字，纯文本 DeepSeek 模型再基于描述推理。

为纯文本 DeepSeek 模型提供按需视觉：上传图片后，模型通过 view_image 工具调用任意 OpenAI 兼容视觉端点（默认 Qwen/DashScope）。

为 DSH 上的纯文本模型提供视觉插件：通过分层证据记忆与缓存，实现图片理解与生成的原生交互及 GUI 自动化。